골목상권은 도심지 주택가 골목을 기반으로 형성된 지역으로 주로 소상공인이 많 이 창업하는 생활 밀접 업종을 중심으로 상권이 형성되어 있다. 이는 소자본으로 창업이 용이하고 임대료 등 상대적으로 진입장벽이 낮은 이유 등으로 소상공인의 창업이 집중되고 있기 때문에다. 따라서 상권 내 과도한 집적은 경쟁 심화와 임대 료 상승으로 이어져 조기 폐업과 공실률 증가 등 상권의 특성과 활력을 저해하는 원인으로 작용하게 되어 심각한 지역사회의 문제로 이어지게 된다. 소상공인의 창업지원을 목적으로 소상공인시장진흥공단, 서울시 상권분석서비스 등 상권 ...
골목상권은 도심지 주택가 골목을 기반으로 형성된 지역으로 주로 소상공인이 많 이 창업하는 생활 밀접 업종을 중심으로 상권이 형성되어 있다. 이는 소자본으로 창업이 용이하고 임대료 등 상대적으로 진입장벽이 낮은 이유 등으로 소상공인의 창업이 집중되고 있기 때문에다. 따라서 상권 내 과도한 집적은 경쟁 심화와 임대 료 상승으로 이어져 조기 폐업과 공실률 증가 등 상권의 특성과 활력을 저해하는 원인으로 작용하게 되어 심각한 지역사회의 문제로 이어지게 된다. 소상공인의 창업지원을 목적으로 소상공인시장진흥공단, 서울시 상권분석서비스 등 상권 정보시스템을 구축하고 상권의 다양한 현황자료를 제공하고 있으며, 이를 토대로 창업 전 상권 분석이나 입지 선정에 이용함으로 원활한 창업 활동을 지원하 고자 하였다. 그러나 점포 수, 매출, 인구, 일부 입자특성에 대한 현황정보를 제공하 는 현 시스템으로는 업종을 특화하여 입체적인 분석을 하기에는 한계가 있다. 상권 분석 서비스를 이용 시 분류된 업종은 다양하나 실제 분석자료가 제공되는 업종들은 제한적으로 업종 수, 인구비율, 매출, 지역의 주요시설 등의 자료를 제공 하는 데 그치고 있으나 효율적인 상권 분석을 위해서는 각 주요시설의 유동 인구 이동 데이터와 교통 시설 이용량 등 현장에서 필요로 하는 데이터의 보완이 필요하 다. 특히 기존의 상권분석자료를 기반으로 골목상권의 주요 업종의 매출 성과에 영 향을 미치는 요인에 대한 분석이 필요하다. 본 연구의 목적은 서울시 골목상권을 대상으로 카페업종을 특정하여 상권 특성에 따른 매출 영향 요인을 파악하고자 하였다. 연구 방법으로는 서울시에 존재하는 1,090개 골목상권을 대상으로 서울시 우리 마을가게 상권 분석 서비스에서 제공되 는 프로파일링 데이터를 이용하였고, 생활 밀착형 업종 중 카페업종을 중심으로 분 석을 진행하고자 하였다. 이를 위해 골목상권의 개념과 정의를 바탕으로 입지 선정 및 매출 영향에 관련성이 높은 요인들을 선정하여 위계적 회귀분석을 모형으로 분 석하였다. 분석 결과, 집객특성은 골목상권 카페업종의 매출에 양(+)의 영향을 미치며, 상권 변화는 상권축소 변수만 매출에 음(-)의 영향 요인으로 나타났다. 이외 상권 특성에 서는 외식업 수, 업종 수, 카페 밀도 등이 양(+)의 영향 요인으로 점포 밀도는 음(-) 의 영향 요인으로 나타났으며, 외식업 대비 카페 수, 점포 수 대비 카페 수, 생활인 구, 대중교통, 아파트 시세 등의 변수는 카페업종 매출에 유의하지 않은 것으로 분 석되었다. 골목상권 카페업종 매출에 집객시설의 영향이 큰 원인은 생계형 업종으로는 골목 상권에 고객을 유인할 만한 경쟁력이 낮아 집객시설의 숫자에 따른 고객 유입의 영 향이 더 큰 것으로 분석된다. 또한, 집객시설과 비슷하게 외식업, 카페의 밀집 여부 가 카페업종 매출에 양(+)의 영향을 미치는 이유도 ‘먹자골목’ 또는 ‘카페거리’ 등 특화 상권으로 인식되어 고객 유입을 증가시키고 카페 업종 소비를 촉진하기 때문 으로 해석된다. 연구 결과 골목상권에 카페업종 창업을 위한 고려 사항으로는 상권의 특징을 먼저 파악할 필요가 있다. 성수동 카페거리와 같이 카페 또는 외식업 특화 상권으로 젊 은 고객층의 방문이 증가하는 상권, 부근에 상업지 또는 업무시설이 밀집되어 커피 음료 소비를 많이 하는 배후 소비 인구를 가지고 있는 상권, 고객이 찾는 집객시설 이 많아 상권 내 유입 인구가 큰 상권 등 골목상권의 고객 유인 조건 파악을 통한 상권의 경쟁 요소 분석이 필요하다. 다음으로 상권의 변화 지표를 파악하여 축소 또는 쇠퇴하는 지역의 상권인지 고려해야 한다. 낮은 임대료와 무권리 점포 등 상 대적으로 저렴하게 창업하더라도 이미 상권이 축소 중인 지역은 카페 이외 상권 자 체의 경쟁력이 낮아 마케팅만으로 고객을 유인하기 어렵기 때문이다. 본 연구를 통해 상권 분석 서비스의 정보제공 방향이 단편적인 정보의 나열이 아 닌 업종별 이해관계를 고려하여야 하며, 기존의 상권 분석 연구 및 정책 수립에 있 어 상권의 특수성에 따른 업종별 영향 관계 분석을 통해 상호 보완적으로 고려되어 야 한다는 점을 시사한다. 주요어 : 골목상권, 카페밀도, 소상공인, 커피전문점, 상권분석, 상권입지, 매출요인
골목상권은 도심지 주택가 골목을 기반으로 형성된 지역으로 주로 소상공인이 많 이 창업하는 생활 밀접 업종을 중심으로 상권이 형성되어 있다. 이는 소자본으로 창업이 용이하고 임대료 등 상대적으로 진입장벽이 낮은 이유 등으로 소상공인의 창업이 집중되고 있기 때문에다. 따라서 상권 내 과도한 집적은 경쟁 심화와 임대 료 상승으로 이어져 조기 폐업과 공실률 증가 등 상권의 특성과 활력을 저해하는 원인으로 작용하게 되어 심각한 지역사회의 문제로 이어지게 된다. 소상공인의 창업지원을 목적으로 소상공인시장진흥공단, 서울시 상권분석서비스 등 상권 정보시스템을 구축하고 상권의 다양한 현황자료를 제공하고 있으며, 이를 토대로 창업 전 상권 분석이나 입지 선정에 이용함으로 원활한 창업 활동을 지원하 고자 하였다. 그러나 점포 수, 매출, 인구, 일부 입자특성에 대한 현황정보를 제공하 는 현 시스템으로는 업종을 특화하여 입체적인 분석을 하기에는 한계가 있다. 상권 분석 서비스를 이용 시 분류된 업종은 다양하나 실제 분석자료가 제공되는 업종들은 제한적으로 업종 수, 인구비율, 매출, 지역의 주요시설 등의 자료를 제공 하는 데 그치고 있으나 효율적인 상권 분석을 위해서는 각 주요시설의 유동 인구 이동 데이터와 교통 시설 이용량 등 현장에서 필요로 하는 데이터의 보완이 필요하 다. 특히 기존의 상권분석자료를 기반으로 골목상권의 주요 업종의 매출 성과에 영 향을 미치는 요인에 대한 분석이 필요하다. 본 연구의 목적은 서울시 골목상권을 대상으로 카페업종을 특정하여 상권 특성에 따른 매출 영향 요인을 파악하고자 하였다. 연구 방법으로는 서울시에 존재하는 1,090개 골목상권을 대상으로 서울시 우리 마을가게 상권 분석 서비스에서 제공되 는 프로파일링 데이터를 이용하였고, 생활 밀착형 업종 중 카페업종을 중심으로 분 석을 진행하고자 하였다. 이를 위해 골목상권의 개념과 정의를 바탕으로 입지 선정 및 매출 영향에 관련성이 높은 요인들을 선정하여 위계적 회귀분석을 모형으로 분 석하였다. 분석 결과, 집객특성은 골목상권 카페업종의 매출에 양(+)의 영향을 미치며, 상권 변화는 상권축소 변수만 매출에 음(-)의 영향 요인으로 나타났다. 이외 상권 특성에 서는 외식업 수, 업종 수, 카페 밀도 등이 양(+)의 영향 요인으로 점포 밀도는 음(-) 의 영향 요인으로 나타났으며, 외식업 대비 카페 수, 점포 수 대비 카페 수, 생활인 구, 대중교통, 아파트 시세 등의 변수는 카페업종 매출에 유의하지 않은 것으로 분 석되었다. 골목상권 카페업종 매출에 집객시설의 영향이 큰 원인은 생계형 업종으로는 골목 상권에 고객을 유인할 만한 경쟁력이 낮아 집객시설의 숫자에 따른 고객 유입의 영 향이 더 큰 것으로 분석된다. 또한, 집객시설과 비슷하게 외식업, 카페의 밀집 여부 가 카페업종 매출에 양(+)의 영향을 미치는 이유도 ‘먹자골목’ 또는 ‘카페거리’ 등 특화 상권으로 인식되어 고객 유입을 증가시키고 카페 업종 소비를 촉진하기 때문 으로 해석된다. 연구 결과 골목상권에 카페업종 창업을 위한 고려 사항으로는 상권의 특징을 먼저 파악할 필요가 있다. 성수동 카페거리와 같이 카페 또는 외식업 특화 상권으로 젊 은 고객층의 방문이 증가하는 상권, 부근에 상업지 또는 업무시설이 밀집되어 커피 음료 소비를 많이 하는 배후 소비 인구를 가지고 있는 상권, 고객이 찾는 집객시설 이 많아 상권 내 유입 인구가 큰 상권 등 골목상권의 고객 유인 조건 파악을 통한 상권의 경쟁 요소 분석이 필요하다. 다음으로 상권의 변화 지표를 파악하여 축소 또는 쇠퇴하는 지역의 상권인지 고려해야 한다. 낮은 임대료와 무권리 점포 등 상 대적으로 저렴하게 창업하더라도 이미 상권이 축소 중인 지역은 카페 이외 상권 자 체의 경쟁력이 낮아 마케팅만으로 고객을 유인하기 어렵기 때문이다. 본 연구를 통해 상권 분석 서비스의 정보제공 방향이 단편적인 정보의 나열이 아 닌 업종별 이해관계를 고려하여야 하며, 기존의 상권 분석 연구 및 정책 수립에 있 어 상권의 특수성에 따른 업종별 영향 관계 분석을 통해 상호 보완적으로 고려되어 야 한다는 점을 시사한다. 주요어 : 골목상권, 카페밀도, 소상공인, 커피전문점, 상권분석, 상권입지, 매출요인
The alley commercial district is an area formed based on an alley in a residential area in the city center, and commercial districts are mainly formed around life-oriented industries that many small business owners start. This is because small business owners are concentrating their start-ups on rea...
The alley commercial district is an area formed based on an alley in a residential area in the city center, and commercial districts are mainly formed around life-oriented industries that many small business owners start. This is because small business owners are concentrating their start-ups on reasons such as easy start-ups due to small capital and relatively low barriers to entry such as rent. As a result, excessive accumulation in commercial areas leads to increased competition and rent, which undermines the characteristics and vitality of commercial areas such as early closure and increased vacancy rates, leading to serious community problems. To support small business entrepreneurship, various systems such as the Small Business Market Promotion Agency and Seoul City Commercial District Analysis Service are being established. These systems provide various information on commercial districts to facilitate pre-launch analysis and location selection for founders. However, the current system, which provides status information on the number of stores, sales, population, and some particle characteristics, has limitations in conducting specialized analyses by industry. When utilizing commercial district analysis services, various industries are classified by sector, but the provided actual analysis data is limited, typically including the number of industries, population ratios, sales figures, and information about core local facilities. For effective commercial district analysis, it is essential to supplement with on-site data such as the flow of pedestrian traffic around each core facility and the usage volume of transportation facilities. In particular, it is necessary to analyze factors influencing the sales performance of key industries in the alley market based on existing commercial district analysis data. The purpose of this study was to identify factors influencing on sales based on the characteristics of alley commercial districts in Seoul, focusing on the cafe industry. For the research method, profiling data provided by Seoul's Our Village Store Commercial District Analysis Service was utilized for 1,090 existing alley commercial districts in Seoul. The analysis primarily centered around cafes within the life-oriented industries. To this end, based on the concept and definition of alley commercial districts, factors that are highly relevant to location selection and sales impact were selected and hierarchical regression analysis was analyzed as a model. The analysis results indicate that customer attraction characteristics positively influence (+) the sales of cafes in alley commercial districts, while changes in the commercial area, specifically with the reduction factor, negatively (-) impact sales. In addition, other commercial district characteristics such as the number of dining establishments, overall industry count, and cafe density were identified as positive factors (+) influencing, while store density was identified as a negative (-) influencing factor. Variables such as the number of cafes compared to the number of restaurants, the number of cafes compared to the total number of stores, population density, public transportation, and apartment prices were not statistically significant in the analysis of cafe industry sales. The main reason for the significant impact of customer attraction facilities on the sales of cafe businesses in alley commercial districts is analyzed to be the lower competitiveness of livelihood-oriented industries in attracting customers to these districts. In contrast, the influence of the number of customer-attracting facilities plays a more substantial role. Additionally, the positive effect on cafe sales from the density of dining establishments or similar cafes, akin to customer-attracting facilities, is interpreted as being due to the perception of these areas as specialized zones for dining or cafes, such as 'eating alleys' or 'cafe streets,' leading to increased customer influx and promoting cafe-related consumption. Considerations for starting a cafe business in alley commercial districts include first understanding the characteristics of the commercial area. It is necessary to identify customer-attracting factors in alley commercial districts, such as districts specialized in cafes or dining, where there is an increasing visitation of young customers, areas with a concentration of commercial or business facilities leading to a population that extensively consumes coffee beverages, and districts with numerous customer-attracting facilities. Analyzing competitive factors in the commercial district through the identification of conditions that attract customers in alley commercial districts is crucial. Next, it is essential to assess indicators of changes in the commercial district to determine whether it is an area undergoing shrinkage or decline. Even with relatively low startup costs, areas that are already contracting may present challenges, as the overall competitiveness of the commercial district, not just cafes, is diminished. This makes it difficult to attract customers through marketing alone, despite factors such as low rent and accessible locations. Through this study, it is indicated that the direction of information provision in commercial district analysis services should consider industry-specific relationships rather than presenting fragmented information. This suggests that the existing commercial area analysis research and policy establishment should be considered complementary, rather than relying on a mere listing of isolated information.
Keyword Alley Business District, Cafe Density, Small Business Owners, Commercial District Analysis, Store Location, Sales Factors
The alley commercial district is an area formed based on an alley in a residential area in the city center, and commercial districts are mainly formed around life-oriented industries that many small business owners start. This is because small business owners are concentrating their start-ups on reasons such as easy start-ups due to small capital and relatively low barriers to entry such as rent. As a result, excessive accumulation in commercial areas leads to increased competition and rent, which undermines the characteristics and vitality of commercial areas such as early closure and increased vacancy rates, leading to serious community problems. To support small business entrepreneurship, various systems such as the Small Business Market Promotion Agency and Seoul City Commercial District Analysis Service are being established. These systems provide various information on commercial districts to facilitate pre-launch analysis and location selection for founders. However, the current system, which provides status information on the number of stores, sales, population, and some particle characteristics, has limitations in conducting specialized analyses by industry. When utilizing commercial district analysis services, various industries are classified by sector, but the provided actual analysis data is limited, typically including the number of industries, population ratios, sales figures, and information about core local facilities. For effective commercial district analysis, it is essential to supplement with on-site data such as the flow of pedestrian traffic around each core facility and the usage volume of transportation facilities. In particular, it is necessary to analyze factors influencing the sales performance of key industries in the alley market based on existing commercial district analysis data. The purpose of this study was to identify factors influencing on sales based on the characteristics of alley commercial districts in Seoul, focusing on the cafe industry. For the research method, profiling data provided by Seoul's Our Village Store Commercial District Analysis Service was utilized for 1,090 existing alley commercial districts in Seoul. The analysis primarily centered around cafes within the life-oriented industries. To this end, based on the concept and definition of alley commercial districts, factors that are highly relevant to location selection and sales impact were selected and hierarchical regression analysis was analyzed as a model. The analysis results indicate that customer attraction characteristics positively influence (+) the sales of cafes in alley commercial districts, while changes in the commercial area, specifically with the reduction factor, negatively (-) impact sales. In addition, other commercial district characteristics such as the number of dining establishments, overall industry count, and cafe density were identified as positive factors (+) influencing, while store density was identified as a negative (-) influencing factor. Variables such as the number of cafes compared to the number of restaurants, the number of cafes compared to the total number of stores, population density, public transportation, and apartment prices were not statistically significant in the analysis of cafe industry sales. The main reason for the significant impact of customer attraction facilities on the sales of cafe businesses in alley commercial districts is analyzed to be the lower competitiveness of livelihood-oriented industries in attracting customers to these districts. In contrast, the influence of the number of customer-attracting facilities plays a more substantial role. Additionally, the positive effect on cafe sales from the density of dining establishments or similar cafes, akin to customer-attracting facilities, is interpreted as being due to the perception of these areas as specialized zones for dining or cafes, such as 'eating alleys' or 'cafe streets,' leading to increased customer influx and promoting cafe-related consumption. Considerations for starting a cafe business in alley commercial districts include first understanding the characteristics of the commercial area. It is necessary to identify customer-attracting factors in alley commercial districts, such as districts specialized in cafes or dining, where there is an increasing visitation of young customers, areas with a concentration of commercial or business facilities leading to a population that extensively consumes coffee beverages, and districts with numerous customer-attracting facilities. Analyzing competitive factors in the commercial district through the identification of conditions that attract customers in alley commercial districts is crucial. Next, it is essential to assess indicators of changes in the commercial district to determine whether it is an area undergoing shrinkage or decline. Even with relatively low startup costs, areas that are already contracting may present challenges, as the overall competitiveness of the commercial district, not just cafes, is diminished. This makes it difficult to attract customers through marketing alone, despite factors such as low rent and accessible locations. Through this study, it is indicated that the direction of information provision in commercial district analysis services should consider industry-specific relationships rather than presenting fragmented information. This suggests that the existing commercial area analysis research and policy establishment should be considered complementary, rather than relying on a mere listing of isolated information.
Keyword Alley Business District, Cafe Density, Small Business Owners, Commercial District Analysis, Store Location, Sales Factors
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