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공정데이터를 바탕으로 한 AI 기반 공구 수명 예측에 관한 연구 대학원 스마트융합공학부 정 영 한 (지도교수 : 이 재 학) 최근 다양한 산업, 특별히 제조업에서 인공지능(AI)을 적용한 연구가 활발히 진행되 고 있다. 그 중 스마트 팩토리 분야에서는 제품을 생산하거나 가공하는 과정에서 생성 되는 데이터를 바탕으로 생산성을 향상시키기 위하여 AI의 적용이 확대되고 있다. 제 조과정에서 금속 제품을 가공하는 작업 중 발생하는 공구파손에 의한 불량 발생은 가 장 치명적인 애로사항 중 하나이며 공구 수명 예측 파악 또한 어려움이 발생한다. 공 구 수명을 예측하지 못하면 가공설비에서 불량이 발생하고 제품의 신뢰성 저하로 제 품의 성능이나 경제적인 측면에서 악영향이 발생할 수 있어 사전 대비책 마련이 시급 하다. 본 논문에서는 CNC 장비로부터 실시간으로 가공과 관련된 데이터를 수집하고, ...

공정데이터를 바탕으로 한 AI 기반 공구 수명 예측에 관한 연구 대학원 스마트융합공학부 정 영 한 (지도교수 : 이 재 학) 최근 다양한 산업, 특별히 제조업에서 인공지능(AI)을 적용한 연구가 활발히 진행되 고 있다. 그 중 스마트 팩토리 분야에서는 제품을 생산하거나 가공하는 과정에서 생성 되는 데이터를 바탕으로 생산성을 향상시키기 위하여 AI의 적용이 확대되고 있다. 제 조과정에서 금속 제품을 가공하는 작업 중 발생하는 공구파손에 의한 불량 발생은 가 장 치명적인 애로사항 중 하나이며 공구 수명 예측 파악 또한 어려움이 발생한다. 공 구 수명을 예측하지 못하면 가공설비에서 불량이 발생하고 제품의 신뢰성 저하로 제 품의 성능이나 경제적인 측면에서 악영향이 발생할 수 있어 사전 대비책 마련이 시급 하다. 본 논문에서는 CNC 장비로부터 실시간으로 가공과 관련된 데이터를 수집하고, 머신러닝과 딥러닝을 통해 어떠한 인자가 절삭 공구의 마모에 영향을 미치는지 파악 하고 절삭공구의 수명을 예측하였다. 또한 AI를 바탕으로 한 솔루션을 시스템에 적용 하였을 때, 공구의 수명 증가로 인하여 생산성이 향상됨을 확인하였다.