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CART의 예측 성능:은행 및 보험 회사 데이터 사용
The Prediction Performance of the CART Using Bank and Insurance Company Data 원문보기

정보처리논문지 = The transactions of the Korea Information Processing Society, v.3 no.6, 1996년, pp.1468 - 1472  

박정선 (명지대학교 산업공학과)

초록
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본 연구에서는 CART(Classification and Regression Tree)가 예측을 함에 있어 통계적인 기법인 discriminant analysis와 비교된다. 은행 데이터를 사용하는 경우 discriminant analysis가 더 나은 성능을 보여줬으며, 보험 회사 데이터를 사용한 경 우 CART가 더 나은 성능을 보여줬다. 이러한 모순된 결과가 데이터의 성격을 분석함 으로 해석된다. 본 연구에서는 두가지 모델 모두 사용된 매개변수들인 사전 확률, 데 이터, 타입 I/II오류 코스트, 검증 방법에 의해 성능의 차이를 보여줬다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, the performance of the CART(Classification and Regression Tree) is compared with that of discriminant analysis method. In most experiments using bank data, discriminant analysis shows better performance in terms of the total cost. In contrast, most experiments using insurance data ...

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