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몬테칼로 베이지안 분석과 응용 사례 원문보기

한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society, v.3 no.1, 1996년, pp.169 - 177  

강승호 (한국회국어대학교 통계학과) ,  박태성 (한국외국어대학교 통계학과)

초록
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본 논문에서는 한 유명 농구선수의 과거의 연도별 평균득점과 평균 야투율을 기초로 앞으로의 경기에 대한 평균득점과 평균야투율을 추정하기 위해 몬테칼로 베이지안 분석법 중의 하나인 Sampling-Important-Resampling (SIR) 알고리즘을 이용하였다. 즉 과거의 자료로부터 평균득점과 평균야투율에 대한 사전밀도함수를 설정하고 SIR 알고리즘을 이용하여 사후 밀도함수를 구한 후에 이를 기초로 베이지안 추론을 하였다.

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