초록

AI-Helper

가능성의 종류를 부족하게 책정하기도 하고, 특정 가능성에 너무 크거나 작은 가치를 부여하기도 하고, 앞서 고려했던 바와 관련짓지 못하기도 하고. 불충분한 논의 끝에 곧바로 다음 상황에 적용하기도 하는 등, 우리가 가능성에 관한 판단을 할 때 범하는 실수는 너무나 많다. 확률ㆍ통계의 역사로 걸어 들어가면 이와 같이 특정한 상황에서의 가능성에 대하여 우리가 범하는 것과 본질적으로 같은 오류를 많은 과학자, 수학자가 범하고 있음을 확인할 수 있다. 본 고에서는 가능성에 관한 판단의 오류를 수정하기 위하여 노력하는 과정에서 바로 확률ㆍ통계의 이론화가 이루어졌다고 보고, 그 이론화 과정을 중심으로 확률과 통계의 역사적 배경을 살펴보고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

There are many mistakes when we estimate probability of an event, for example, we often omit some likelihoods (of an event), sometimes give too large or too small possibility for a particular case, cannot relate current cases with which were concerned before, apply at another cases as soon as discus...

There are many mistakes when we estimate probability of an event, for example, we often omit some likelihoods (of an event), sometimes give too large or too small possibility for a particular case, cannot relate current cases with which were concerned before, apply at another cases as soon as discuss about it insufficiently, etc. If we go into a history of probability and statistics, we shall ascertain that many scientists and mathmaticians made essentially same mistakes with us. In the paper, we will consider the theorization of probability and statistics as a process of modification of mistakes which were made during one's estimating possibility of an event. On that point of view, we shall look at historical background of probability and statistics.