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적외선 및 가시광선의 센서 융합시스템의 개발
Development of a Sensor Fusion System for Visible Ray and Infrared 원문보기

센서학회지 = Journal of the Korean Sensors Society, v.9 no.1, 2000년, pp.44 - 50  

김대원 (경북대학교 컴퓨터공학과 가상현실연구실) ,  김모곤 (경북대학교 컴퓨터공학과 가상현실연구실) ,  남동환 (경북대학교 컴퓨터공학과 가상현실연구실) ,  정순기 (경북대학교 컴퓨터공학과 가상현실연구실) ,  임순재 (한국표준과학연구원 계측공학연구그룹)

초록
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적외선 센서는 대상 물체의 열 분포를 감지할 수 있고, 그것으로부터 얻은 영상은 물체 내부의 결함과 그 물체표면의 이물질 등의 효과가 모두 포함된 상태이므로 적외선 열 화상 자체만으로는 비정상적인 부분들을 찾아내기 어렵다. 따라서 본 논문에서는 적외선 센서로부터 얻은 영상을 가시화 하는 방법으로 가시광선 영상과의 중첩방법을 제시한다. 이를 위해서 평행이동 관계에 있는 두 가시광선 영상으로부터 열 화상에 대응하는 보간 영상을 생성하고, 이것을 적외선 센서에 의해 감지된 온도를 매핑한 열 화상과 중첩시킨다. 본 논문에서 제안한 가시화 기법은 적외선 센서의 특성을 최대한 고려할 수 있기 때문에 재해방지를 위한 비파괴 검사 등에 쓰여질 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Every object emits some energy from its surface. The emission energy forms surface heat distribution which we can capture by using an infrared thermal imager. The infrared thermal image may include valuable information regarding to the subsurface anomaly of the object. Since a thermal image reflects...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 대표적인 방법으로는 시점 모핑 (view morphing)을 이용한 보간 영상 생성방법이 있다. ⑸ 여기서는 현재 널리 사용되고 있는 모핑 방법을 이용하지 않고, 모션 정보에 의한 보간 영상 생성에 대해서 논한다.
  • 이것은 가시 광선 영상을 참조함으로써 열 화상은 비로소 사람이 인지할 수 있는 형태로 나타나게 된다. 본 논문에서는 적외선 열 화상을 가시광선: 영상과 동시에 보여줌으로써 적외선 열 화상 사소템의 효율성을 극대화한다.
  • 본 논문은 정확한 수평 이동만을 가진 두 가시광선 영상으로 보간 영상을 생성하고, 이것을 열 화상과 중첩 시 킴으로써 가시화하는 시스템을 기술하였다-.
  • 앞의 실험 결과에서 보여주듯이 본 논문은 열 화상만으로 인식이 불가능한 장면의 복잡도를 가시광선 영상과 융합함으로써 적외선 센서의 효용성을 극대화하는 적외선 센서 융합 시스템을 개발하였다.
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