토양침식에 영향을 미치는 기후 인자로는 강우, 기온, 바람, 습도 및 태양열 복사 등이 있다. 이들 인자 중 강우는 토양침식에 직접적인 영항을 미친다. 강우의 운동에너지는 토립자의 이탈을 유발하며 강우로 인해 발생하는 흐름은 이탈 토립자를 연행시킨다. 토양침식을 예측하는데 있어 이러한 강우의 영향을 나타내는 지표의 설정은 중요한다. 본 연구에서는 범용토양유실공식(USLE)과 개정공식(RUSLE)의 강우침식도 R의 추정을 위해 1973년부터 1996년 까지 24년간 전국 53개 기상청 관측소의 강우 자료를 이용하였다. 본 연구에서 이용한 강우자료는 모든 관측소에 대해 동일 기간이며, 최근 24년간의 자료를 바탕으로 하고 있다. 본 연구의 최종 결과는 우리 나라의 등강우침식도로 나타내었다.
토양침식에 영향을 미치는 기후 인자로는 강우, 기온, 바람, 습도 및 태양열 복사 등이 있다. 이들 인자 중 강우는 토양침식에 직접적인 영항을 미친다. 강우의 운동에너지는 토립자의 이탈을 유발하며 강우로 인해 발생하는 흐름은 이탈 토립자를 연행시킨다. 토양침식을 예측하는데 있어 이러한 강우의 영향을 나타내는 지표의 설정은 중요한다. 본 연구에서는 범용토양유실공식(USLE)과 개정공식(RUSLE)의 강우침식도 R의 추정을 위해 1973년부터 1996년 까지 24년간 전국 53개 기상청 관측소의 강우 자료를 이용하였다. 본 연구에서 이용한 강우자료는 모든 관측소에 대해 동일 기간이며, 최근 24년간의 자료를 바탕으로 하고 있다. 본 연구의 최종 결과는 우리 나라의 등강우침식도로 나타내었다.
Climate factors such as rainfall, temperature, wind, humidity, and solar radiant heat affect soil erosion. Among those factors, rainfall influences soil erosion to the most extent. The kinetic energy of rainfall breaks away soil particles and the water flow caused by the rainfall entrains and transp...
Climate factors such as rainfall, temperature, wind, humidity, and solar radiant heat affect soil erosion. Among those factors, rainfall influences soil erosion to the most extent. The kinetic energy of rainfall breaks away soil particles and the water flow caused by the rainfall entrains and transport them downstream. In order to estimate soil erosion, therefore, it is important to determine the rainfall erosivity. In this study, the annual average Rainfall Erosivity(R) in Korea, an important factor of the Universal Soil Loss Equation(USLE) and Revised Equation(RUSLE), has been estimated using the nationwide rainfall data from 1973 to 1996. For this estimation, hourly rainfall data at 53 meterological stations managed by the Meterological Agency was used. It has been found from this study that the newly computed values for R are slightly larger than the existing ones. It would be because this study is based on the range of rainfall data that is longer in period and denser in the number of gauging stations than what the existing result used. The final result of this study is shown in the form the isoerodent map of Korea.
Climate factors such as rainfall, temperature, wind, humidity, and solar radiant heat affect soil erosion. Among those factors, rainfall influences soil erosion to the most extent. The kinetic energy of rainfall breaks away soil particles and the water flow caused by the rainfall entrains and transport them downstream. In order to estimate soil erosion, therefore, it is important to determine the rainfall erosivity. In this study, the annual average Rainfall Erosivity(R) in Korea, an important factor of the Universal Soil Loss Equation(USLE) and Revised Equation(RUSLE), has been estimated using the nationwide rainfall data from 1973 to 1996. For this estimation, hourly rainfall data at 53 meterological stations managed by the Meterological Agency was used. It has been found from this study that the newly computed values for R are slightly larger than the existing ones. It would be because this study is based on the range of rainfall data that is longer in period and denser in the number of gauging stations than what the existing result used. The final result of this study is shown in the form the isoerodent map of Korea.
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제안 방법
1973~1987년간 여름철 이외의 강우 자료가 없는 부분에 대한 보정은 동일지점의 1988~1996년간 강수량과 강우 침식 도의 여름과 1년간의 비로써 -i 상관관계를 추정하여 보정하였다.
다음에 구체적으로 설명한다. 두 번째 문제에서 15년간의 부족한 자료에 대한 보정은 동일 지점의 1988~1996년의 9년간(전 계절 자료 가용)의 자료를 이용하여 보정하였다 즉, 같은 지점의 어느 연도의 연강우량과 여름철 강우량의 비율을 이용하여 여름철 강우 침식 도를 보완하여 연 강우 침식도를 추정하였다. 다만 여름철 강우침식도는 연 75-85% 정도이므로 보정되는 값들의 기여도는 상대적으로 적다.
26개 지점 1973~1987년 여름철의 10분 단위 강우자료에 의해 구한 30분 최대강우 강도 값(실측치)과 각 공식을 이용하여 외삽하여 구한 값(추정치)과의 오차는 지점별로 다음 표 1과 같다이 표의 결과에 의하면 Sherman 형이 전 지점에서 비교적 양호한 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 1, 2, 3시간 강우 강도 자료를 이용하여 최대 30분 강우 강도를 추정하는데 있어 Sherman 형 강우강도식을이용하였斗.
그러나 식 (2c)를 이용하여 R 값을 계산하면 /의단위도 mm/hr가 도]며, 7?위 단위는 MJ/ha -mm/hr 이 된다. 본 연구에서는 미국에서 표준 단위에 의한 R 값 표기 추세에 맞추어 이 단위를 이용한다. 이 경우 R 값은 다믄 조건이 같은 경우 과거 국내외에서 연구한 결과에 비해 10배 크게 표시된다
본 연구에서는 지점별 호우별 30분 최대 강우 강도를 추정하기 위하여 각 강우 사상별 최대 1, 2, 3시간 강우 강도 자료를 이용하여 외삽하였다. 외삽을 위한 적정 공식을 찾기 위해 식 (4)에 나타난 세 가지 유형의 공식 모두를 검토하였다.
본 연구에서는 토양 유실량 산정을 위해 1960년 초 미국에서 개발된 범용토양유실공식(USLE, Universal Soil Loss Equation)고} 그후 1990년대 들어와 개정된 RUSLE (Revised USLE)에 공히 쓰이는 강우침식노(R, Rainfall Erosivity)를 기상청 관할 53개 강우관측소의 강우자료를 이용하여 추정하고 지역별 계절별 특성을 분석하였다. USLE와 RUSLE에 있어 중요한 인자인 강우침식도 7?의 분포에 관한 연구는 Wischmeier (1959)가 강우의 운동에너지를 강우 강도의 단일함수로 나타내어 토*실양량을 추정한 것으로부터 시작한다.
7?을 추정하고 이 값을 기초로 강우침식도의 전국분포도를 등침식도로 나타내고 지역별 계절별 특성을나타내였다 이를 위해 전국 53개의 기상청 관할 지점을 대상으로 1973~1996년까지 지점별로 모두 동일한 24년간의 1시간 강우자료를 이용하여 강우강도와 강우에 의한 운동에너지를 계산하고 10분 자료를 이용하여보정하여 추정하였다
이러한 자료의 한계에 따른 문제를 보정하기 위해 첫 번째 문제에서 30분 최대 강우강도 산정 시 10분 자료를 이용하여 지역별로 검정하였다 검정 방법에 대해서는 다음에 구체적으로 설명한다. 두 번째 문제에서 15년간의 부족한 자료에 대한 보정은 동일 지점의 1988~1996년의 9년간(전 계절 자료 가용)의 자료를 이용하여 보정하였다 즉, 같은 지점의 어느 연도의 연강우량과 여름철 강우량의 비율을 이용하여 여름철 강우 침식 도를 보완하여 연 강우 침식도를 추정하였다.
대상 데이터
강우침식도를 추정하기 위하여 본 연구에서는 식 (2c)와 식(3)을 이용하였다 이를 위해 1973~19%년동안의 24년간 전국 기상청 관할 53개 측후소의 60분강우 자료를 이용하였다. 그런데 1973~1987년의 강우자료는 6~9월의 자료만이 가용하고, 1988~1996년의강우자료는 1년 전체의 자료가 가용하다.
그런데 1973~1987년의 강우자료는 6~9월의 자료만이 가용하고, 1988~1996년의강우자료는 1년 전체의 자료가 가용하다. 또한 10분강우 자료는 1973년~1987년 간 26개 지점에서만 수치 자료로 가용하다.
읽는 노력을 했다(사적 의사 교환, 1998). 본 연구의 대상기간은 동일기간인 1973~1996년간 기간을 채택하여 통계적 일관성이 있다. 나 본 연구는 10 분 단위가 아닌 1시간 단위의 강우 자료를 이용하였으므로 정확한 R 값의 추정에 한계가 있다.
이론/모형
도로공사시 토양유실량을 예측하는데 적용하기 위하여 Clyde 등(1980)에 의해 경작특성인자(C)와 토양보전대책인자 (F)를 합친 토양침식 조정인자(V7W)를 적용하였다. 위식에서 은 토양침식조정인자(무차원이다.
본 연구에 의한 강우침식도를 정필균 등에 의해 1980년대에 추정된 값과 비교하여 보았다 정필균 등에 의해 추정된 /? 값은 대상 기간이 6~21년 등 불규칙지만 지속시간 30분 최대강우강도를 강우기록지에서직접 읽는 노력을 했다(사적 의사 교환, 1998). 본 연구의 대상기간은 동일기간인 1973~1996년간 기간을 채택하여 통계적 일관성이 있다.
소유역에서 토양 유실을 예측하기 위한 USLE와 RUSLE의 강우침식도를 산정하기 위해 전국 53개 지점의 24년(1973~1996년) 1시간 단위 강우자료를 이용하였다 30분 강우강도를 추정하기 위하여 Sherman 시을 채택하여 외삽법을 이용하였다. 1973~1987년간 여름철 이외의 강우 자료가 없는 부분에 대한 보정은 동일지점의 1988~1996년간 강수량과 강우 침식 도의 여름과 1년간의 비로써 -i 상관관계를 추정하여 보정하였다.
여름철 강우침식도를 이용하여 1년의 강우 침식 도를 얻기 위하여 1988~1996년의 9년간의 여름철 강수량과 1년간의 강수량의 비와 9년간의 여름철 강우 침식 도와 1년간의 강우 침식도의 비를 이용하여 최소지 승법을 이용한 내삽법을 이용하였다
평가하는 것을 의무로 하고 있다. 이러한 재해영향평가에서 개발지역의 토양침식을 추정하는 방법으로 USLE/RUSLE를 이용한다. 이 경우 R 값은 연평균 R 값이 아닌 적정한 재현기간에 해당하는 호우의 R 값이 쓰인다.
성능/효과
1991). 그 결과 1992년 말에 개정범용토양유실공식(RUSLE) 1.02 판이 처음 보급되었으며, 현재 1.06판까지 보급되었다. 미 농무부 농업핸드북 703(199은 특히 1.
이 그림과 같이 강수량과 강우침식도는 일정한 상관관계가 있다. 본 연구의 결과는 정필균 등의 결과보다 연평균 강수량과 평균 강우침식도의 관계가 보다 밀접하게 나타난다.
후속연구
본 연구의 대상기간은 동일기간인 1973~1996년간 기간을 채택하여 통계적 일관성이 있다. 나 본 연구는 10 분 단위가 아닌 1시간 단위의 강우 자료를 이용하였으므로 정확한 R 값의 추정에 한계가 있다. 앞으로 가능하면 전국의 측후소를 대상으로 10분 단위 강우자료를일정기간(25~30년)에 대해 분석하여 정확한 R 값을 추정할 필요가 있다.
본 연구는 제한된 자료를 바탕으로 간접적으로 추정한 결괴률 이용하였기 때문에 그 결과 역시 한계가 있다 추후 전 지점, 전 기간에 걸친 30분 강우강도 등의 자료가 수집되면 연평균 강우침식도 R값의 추정을보완 . 확충할 필요 있다
나 본 연구는 10 분 단위가 아닌 1시간 단위의 강우 자료를 이용하였으므로 정확한 R 값의 추정에 한계가 있다. 앞으로 가능하면 전국의 측후소를 대상으로 10분 단위 강우자료를일정기간(25~30년)에 대해 분석하여 정확한 R 값을 추정할 필요가 있다.
정필균， 고문환， 임정남， 윤기대， 최대웅 (1983). '토양유실량 예측을 위한 강우인자의 분석', 토양비료학회지， 제16권，2호， pp. 112-118
Clyde, C.G., et. al. (1980). Erosion control during highway construction. NCHRP Report. 221(April)
Foster, G. R, McCool, D. K., Renard, K. G. and Moldernhauer, W. G., (1981). 'Conversion of the Universal Soil Loss Equation to SI Units', J. of Soil and Water Conservation, vol. 36
Goldman, S.J., Jackson, K. and Bursztynsky, T.A. (1986). Erosion and sediment control handbook. McGraw-Hill Book Company
Renard, K. G., Foster, G. R. Weesies, G. A. and Porter, J. P. (1991), 'RUSLE: Revised Universal Soil Loss Equation', J. of Soil and Water Conservation, vol. 46, no. 1
Renard, K. G., Foster, G. R. Yoder, D. C. and McCool, D. K., (1994), 'RUSLE revisted: Status, questions, answers, and the future', J. of Soil and Water Conservation, vol. 49, no. 3
USDA-Agricultrue Handbook 703 (1998), Predicting Soil Erosion by Water, US Government Printing Office, Washington, D.C
USDI-Office of Surface Mining, Reclamation, and Regulation (1998), Guidelines for the Use of the RUSLE (version 1.06) on Mined Lands, Construction Sites, and Reclamation Lands, T. L. Toy and G. R. Foster co-edited, August
Wischmeier, W.H. (1959). 'A rainfall erosion index for a universal soil-loss equation.' Proc., Soil Science Society of America, Vol. 23, pp. 246-249
Wischmeier, W.H. (1962). 'Storms and soil conservation.' Journal of Soil and Water Conservation, Vol. 17, Mar-Apr, pp, 55-59
Wischmeier, W.H. and Smith, D.D. (1965). 'Predicting rainfall erosion losses from cropland east of the rocky mountains.' Agriculture Handbook. No. 282, USDA
Wischmeier, W.H., Johnson, C.B. and Cross, B.V. (1971), 'A soil erodibility nomograph for farmland and construction site', Journal of Soil and Water Conservation, Vol. 26, pp. 189-193
Wischmeier, W.H and Smith, D.D. (1978). 'Predicting rainfall erosion losses - A guide to conservation planning.' Agriculture Handbook, No. 537, USDA
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