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협대역 다중표적의 효과적인 3차원 위치추정 알고리듬
An Efficient Algorithm for Localizing 3D Narrowband Multiple Sources 원문보기

한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.19 no.1, 2000년, pp.61 - 66  

이철목 (경북대학교 대학원 전자공학과) ,  이종환 (대우통신(주)) ,  윤경식 (김천대학) ,  이균경 (경북대학교 대학원 전자공학과)

초록
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본 논문에서는 다중 3차원 근거리표적의 위치를 효과적으로 추정하는 기법을 제안하였다. 제안한 기법은 세 개의 부분 센서배열을 이용하여 기존의 3D MUSIC에서의 3차원 탐색을 3번의 1차원 탐색으로 대치함으로써 연산량을 감소시켰다. 각각의 부분센서배열에서 얻은 센서신호로부터 표적이 원거리에 있다고 가정하고 원거리 입체각을 추정하면 추정된 입체각은 실제 근거리 표적의 위치인 방위각, 고각, 거리의 함수로 주어진다. 그러므로 세 개의 부분센서배열로부터 얻은 세 개의 함수를 연립하여 풀면 실제 근거리표적의 위치를 추정할 수 있다. 또한 다중 표적의 경우, 추정치에 대하여 3차원 MUSIC 스펙트럼 값을 비교함으로써 연관 문제를 해결하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we are proposing an efficient 3D source localization algorithm using 3 uniform linear subarrays. The proposed algorithm replaces 3D search required in conventional 3D MUSIC algorithm with 3 1D searches, and thus reduces computational burden. The estimate of the 1D conic angle obtained...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 다중 3차원 근거리표적의 위치를 효과적 으로 추정하는 기법을 제안하였다. 제안한 기법은 Lee 등이 제안한 비선형 삼각도법을 3차원으로 확장하여 세 개의 부분센서배열을 이용하여 3차원 탐색을 3번의 1차원 탐 색으로 대치함으로써 연산량을 획기적으로 감소시킬 수 있었다.
  • 본 논문에서는 다중 3차원 근거리표적의 위치를 효과적 으로 추정하는 기법을 제안하였다. 제안한 기법은 Lee 등이 제안한 비선형 삼각도법을 3차원으로 확장하여 세 개의 부분센서배열을 이용하여 3차원 탐색을 3번의 1차원 탐 색으로 대치함으로써 연산량을 획기적으로 감소시킬 수 있었다.

가설 설정

  • 제안한 기법은 Lee 등이 제안한 비선형 삼각도법을 3차원으로 확장하여 세 개의 부분센서배열을 이용하여 3차원 탐색을 3번의 1차원 탐 색으로 대치함으로써 연산량을 획기적으로 감소시킬 수 있었다. 각각의 부분센서배열에서 얻은 센서신호로부터 표적이 원거리에 있다고 가정하고 원거리 입체각을 추정 하면 추정된 입체각은 실제 근거리 표적의 위치인 방위 각, 고각, 거리의 함수로 주어진다[7,8]. 이렇게 구한 세 개의 함수를 연립하여 풀면 실제 근거리표적의 위치를 추정할 수 있다.
  • 제안한 기법은 Lee 등이 제안한 비선형 삼각도법을 3차원으로 확장하여 세 개의 부분센서배열을 이용하여 3차원 탐색을 3번의 1차원 탐 색으로 대치함으로써 연산량을 획기적으로 감소시킬 수 있었다. 각각의 부분센서배열에서 얻은 센서신호로부터 표적이 원거리에 있다고 가정하고 원거리 입체각을 추정 하면 추정된 입체각은 실제 근거리 표적의 위치인 방위 각, 고각, 거리의 함수로 주어진다[7,8]. 이렇게 구한 세 개의 함수를 연립하여 풀면 실제 근거리표적의 위치를 추정할 수 있다.
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