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문제 정의
- 본 연구의 목적은 지상전을 복잡계이론으로 묘사가 가능한지를 알아보고 복잡계이론을 기초 로 모델링된 행위자 기반 모델을 지상전에 적용하여 분석하는데 있다.
- 임의의 두 개의 변수에 대한 최적의 임무적합 도를 판정하는 것이다. 이것은 유전자 알고리즘을 이용한 전투 진화의 개념이 아니라 2개 변수의 주어진 범위에서 가장 효과적인 임무적합도를 나타내는 변수의 범위를 분석하는데 그 목적이 있다.<그림 5>에서 보듯이 X, Y, Z축으로 구성되어 있고 X, Y축은 분석하고자 하는 변수들의 범 위이며 Z축은 임무 적합도를 나타낸다.
- 전장의 지형은 하천, 산악, 평지, 습지, 구릉, 시가지 등으로 너무도 다양하기 때문에 기존 워 게임 모델로 묘사하는데 있어서 많은 제한사항을 가지고 있었다. 이러한 점을 보완하기 위해서 다양한 지형 형태의 묘사가 가능하도록 했다.<그림 7>에서 보듯이 통과 가능지형과 불가능 지형 으로 나눌 수 있다.
- 그러나 기 본적인 공통점이 최종 전투결과에서 피.아 부대 전투력을 측정할 수 있다는 점에서 착안하여 전 투손실율을 비 교하는데 국한하였다. 비 교분석을 위하여 란체스터 전투소모논리에서 가장 일반적으로 적용되고 있는 자승법칙과 복잡계 모형인 EINS Tein모형을 이용하였다.
- 이 절에서는 지상전을 이해하고 묘사하기 위해 복잡계이론의 적용에 대해 고찰하기로 한다. 복잡 계로서 지상전을 묘사하기 위해<그림 1>에서 보는 것과 같이 복잡성이론(complexity theory), 지상 전(land warfare), 모델링 / 시뮬레이션(modeling /simulation)의 연관성을 먼저 알아보겠다[기[8][9].
가설 설정
- Lanchester 자승법칙에서 양측부대의 초기 전 투력규모를 홍군은100명, 청군은 50명으로 하고, 전투손실률은 6= 0 = 0.05라고 가정하였다. 그러나 EINSTein 모형에 입력되는 특성치는 초기 전투력규모와 손실률은 Lanchester 자승법칙과 동일하게 입력하되 홍군의 ISAACA 활동범위는 存 = 3, , %= 2, , s=2, 1, 특성 가중치 벡터 는 也=(°, 喘, 步, -击, 击, °), 보조규칙은 전 진한계 2, 집단한계 6, 아군목표와의 최소거리 25, 부대크기 30 X 30을 부여하였다.
- Lanchester 자승법칙에서 양측부대의 초기 전투 력규모를 홍군은100명, 청군은 50명으로 하고, 전투 손실률은 =0.05라고 가정하였다. 그러나 EINSTein모형에 입력되는 특성치는 초기 전투력규 모와 손실률은 Lanchester 자승법칙과 동일하게 입 력하되 홍군의 ISAACA 활동범위는 집중공격(돌파) 시와 반대로 匕s = 5, /*= 3, 2, 1로 지정 하고, 특성가중치 벡터 는 집중공격시 와 동일 하 게 福=(°, 号广* ■, -击, 击, °), 보조규칙은 전진한계 2, 집단한계 6, 아군목표와의 최소거리 25, 부대크기는 30 x 30을 부여하였다.
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