선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구에서는 플랜트 생산 곰장이 작업장 내 게 품배치계쵝시스템이 구축을 다루고 빒다, 이 시土템은 작업내용에만이존한 작업장 관리 륻 설제 로 눈에 보이는 작업대상물 위주이 관리로 전환해 "눈에 보이는 관리》} 가늠하도록하몄다. 이 룯 위 해 계 획부서 화 현장과의 네트워 킹쏠 동한 골라이헌트 -서버 시스템을 구축하 몄고 자돟계 획 및 GUE1 이 한 수돟계 획으로 계획이 편이 룯도모하몄다, DE 및파일에 이 한정보 저장으로 점보 곰유 및 점보 축적이 가늠하게 되어 계획부서화 현장과의 정 보소동이 왼활해 졄다.
- 시스템의 개발도구로는 MS Visual C++을 사용하였다. 객체지향구조의 시스톔올 통해 개발기간울 단축하고 차후의 상황 변화에 대한 시스템의 Maintainability를 높이고자 하였다.
- 본 논문에서는 일반적인 데이터베이스 서버의 모델을 기본으로 하고 서버에 저장할 데이터를 생성 및 관리하며 배치계획을 작성하기 위한 특수한 클라이언트인 전용 SCHEDULER를 설치한 <그럼 »과 같은 형태의 클라이언트-서버 베트워크를 구축하였다.
- 이러한 문제를 해결하기 위해 H중공업 플랜트 사업본부에서는 PINES의 결과를 참조하여 작업대상 제품 및 반제품의 작업창 위치를 찾아주는 컴퓨터 시스템으로 '■플랜트 司적 빼치시 스템(PAOS : Plant Arrangement Optimization Sysem)”올 산학협동과제로 I년간 개발하였고(고시근, 1999) 본 연구에서는 그 결과를 소개하고자 한다.
가설 설정
- 3) PCCS : 하나의 독립적 제품이다. 하나 이상의 PG(Patt Group) 를 포함한다.
- 4) PG : PCCS를 구성하는 비교적 큰 부분이다. 하나 이상의 SPG(SubPG)를 포함한다.
- 6) AG: PINES의 관리대상작업 중 최소 단위이다.<그림 3>에서 하나의 PG룔 구성하는 SPG, AG들올 간트차트 형태로 보여주고 있다.
- 즉, 각각의 블록은 하나의 SPG안에서 하나 이상의 AG를 결합하여 생성한다(GG < BLOCK < SPG). 블록올 섕성하는 절차로는 우선 각 AG들의 작업정보를 통해 그 AG의 작업장소가 시스템의 고려댸상인지 여부를 판단하여 고려대상 작업장에서 작업이 이루어지는 AG들은 모두 독립된 블록으로 가정한다. 그리고 사용자가 설계정보를 통해 AG들의 연결여부를 확인하여 연결되는 AG들은 결합해 더 큰 단위의 블록을 생성하는 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.