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[국내논문] DTOA를 이용한 혼합된 다중 신호 환경 하에서 펄스 열 주파수 추정
Paper Pulse train frequency estimation using DTOA in the multi-signal environment 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 네트워크 및 서비스, v.26 no.8B, 2001년, pp.1085 - 1091  

김정호 (국방과학연구소)

초록
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이 논문에서는 주기적인 특성을 가진 펄스 열들이 서로 다른 초기 위상을 가지고 수신기에 입력되었을 때 도래시간 차이를 이용하여 펄스 열을 분리하는 방법을 제시하고자 한다. 주기적인 펄스 열을 주파수 관점에서 고찰해 보면 하나의 펄스 열 주파수 값으로 특성 지울 수 있으며 이러한 성질은 다중의 펄스 열이 포함된 신호 환경 하에서도 동일하게 나타난다. 제안된 기법은 기존의 스펙트럼 영역에서 사용된 신호 도래 시간의 지수함수로의 매핑을 대신하여 신호 도래 시간 차이를 이용하였으며 실제 다중 환경에서 나타날 수 있는 신호 성분들의 펄스 열 주파수 추정을 위하여 기존의 방법과 비교함으로써 제시한 방법의 타당성을 검증하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 최근에는 이러한 방법에서 벗어난 새로운 방법이 제시되고 있는데 그 중에서도 행렬의 특 수한 성질을 이용한 분석 방법이 Ray'이, 도래시간의 투영을 이용한 펄스 열 주파수 추정 방법이 O&, Moore와 Mahony圓에 의해 제안되었다. 본 논문에서는 신호 도래시간 차이에 대한 이산 푸리에 변환 을 적용하여 펄스 열의 주파수를 추정하는 방법을 제시하고 기존의 스펙트럼을 이용한 주파수 추출 방법과 비교, 분석하였으며 일반적으로 레이더 신호 의 수신에서 나타나는 잡음이나 펄스 누락에 대해 서도 제안된 방법이 견실성을 가짐을 보여줄 것이 다
  • 먼저 흔합된 다중의 전자파 신호가 존재하는 환 경에서의 펄스 열 신호를 각각의 신호원으로 분리 하여 표적을 식별하고자 한다. 본 논문에서는 펄스 신호의 도래 시간의 차이를 이산 푸리에 변환하여 펄스 열의 주파수를 추정한다.
  • 75를 여길 수 있으나 진폭의 크기 즉 기본 주파수와 2차 주파수의 진폭 평균보다 훨 씬 크기 때문에 독립적인 주파수로 고려된다. 위에서 적용된 펄스 열 추정은 임의의 다중 펄스 열이 흔함되어 있을 떼도 적용이 가능하며 여기서 그 결 과틀 보이고자 한다. 시뮬레이션에 사용된 펄스 열 들은 잡음이 없고 누락 펄스가 존재하지 않는다는 조건에 대하여 계산하였고 펄스 열 주파수는 일반적으로 사용되는 주파수 범위의 임의 값을 선택하 였다 또한 본 논문에서 제안한 방법의 타당성을 검 증하기 위해 기존의 방법에 의한 펄스 열 추정 결과와 비교하였다.
  • 레이더 신호를 수신하는 경우 수신기 자체의 에 러 혹은 다른 원인에 의하여 펄스가 누락되는 경우는 실제로 존재하는 문제로서 이러한 경우에 복합 펄스 열에서 펄스 열 주파수를 추정해 보자. 여기서 는 균일한 펄스 분포에서 임의로 펄스 열을 누락시 켜서 시뮬레이션을 수행하였다.
  • 본 논문은 다중의 펄스 열들이 혼합된 신호 환경 하에서 최소한의 파라미터 정보인 즉 신호 도래 시간 차이를 이용하여 그 특성 파라미터인 펄스 열 주파수를 추출하기 위한 방법을 제시하였다. 기존의 방법은 도래 시간의 각각의 지수함수로의 매핑을 이용하여 주파수 정보를 추정하였으나 제시된 방법은 더욱 간단한 형태인 도래 시간 차이에 대한 이 산 푸리에 변환에 의하여 원하는 펄스 열들의 주파수 값들을 충분히 신뢰성 있게 추정함을 보여주었 다 실제 신호 환경에서 나타날 수 있는 도래 시간에 포함된 잡음, 누락 펄스의 문제, 스태거 형태의 펄스 열에 대해서도 고려하였으며 또한 주파수들의 하모닉 성분들에 대한 추가적인 처리를 하여 양호 한 결과를 구할 수 있었다.

가설 설정

  • 다중 신호 모델은 M 개의 펄스 열로 구성되고 펄스 열의 시작 위상 및 주기를 각각 饱, 九.로 가 정하고 신호의 도래 시간은 에서 시작하여 队으 로 끝나며 신호 펄스의 누락은 없다고 가정한다. 주 어진 가정을 이용하여 도래시간 사이의 차이는 다음과 같은 이산적인 식으로 표현할 수 있다
  • DTOA를 이용한 펄스 열 주파수 추정의 타당성 을 보이기 위하여 특별한 경우에 대하여 DTOA에 이산 푸리에 변환을 적용할 것이며 이것은 다중 신 호가 혼합된 경우에도 펄스 열 추정이 가능함을 시 뮬레이션을 통하여 보일 것이다. 특별한 경우의 변 환을 위한 조건은 첫째로 모든 펄스 열의 초기 위 상을 “0”에서 시작하는 것으로 고려하였다 두 번째 과정으로는 임의의 펄스 도래 시간이 중복되더라도 그 데이터를 누락시키지 않는다는 것이며 또한 누 락 펄스도 없다고 가정한다. 세 번째로는 수신된 펄 스 데이터는 최소한 주기( 7)의 정수 배의 개수를 가져야 한다.
  • …, 7%이라고 하면 한 주기「는 다음과 같이 나타낼 수 있다. 단 각각의 펄스 열 주기는 유리수라고 가정한다
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