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문제 정의
- 특히 폐기물 매립시설의 입지와 같은 의사결정 과정에서 주민과 지방자치단체간의 갈등이 빈번히 빚어지고 있다. 이에 본 연구에서는 다양한 이익집단의 요구를 효과적으로 수렴할 수 있는 다 기준 외사 결정 방법과 방대한 공간정보를 체계적이고도 과학적인 방법으로 처리할 수 있는 공간의사결정 시스템을 결합한, 다 기준-공 간의 시-결정 지원시스템(Multi-Criteria Spatial Decision Support System: MC-SDSS)을 구축하고 그 적용 가능성을 실험했다.
제안 방법
- CP에 의한 함수 모형 중 가장 적합한 모형을 찾기 위해 멱지수(P)를 각각 1, 2, 4로 했을 때 대상지 전체 셀값 분포의 치우침을 측정했다. P가 1일 경우, 전체적인 셀값 분포가 적합지로 치우친다.
- 본 연구에서는 공간적 의사결정을 수행함에 있어 다양한 이익집단의 기준을 반영하기 위해 MCDM 방법을 활용했다. 그리고 분석 결과에 대한 탄력적 대응을 위해 MC-SDSS를 구축, 폐기물 매립시설 입지분석에 적용했다. 이같이 MCDM 방법을 공간적 문제의 해결에 이용함으로써 각 이익집단의 의사를 반영한 효과적인 의사결정이 가능하게 된 디-.
- 본 연구에서는 각 대안의 이상해를 1로 설정하고, 평가요소들 외 점수를 0과 1사이의 연속적인 값으로 부여했다. 본 연구에서 대안은 폐기물 매립시설 입지 가능 지역을, 속성값은 평가항목별 평가기준에 의한 값을 나타낸다. cp에 의한 다 기준 의사결정함수모형에 있어 멱지수P=1 일 경우 SAW와, p=2일 경우 TOPSIS와, p>2일 경우 GP와 유사한 결과를 유도하게 되며, 민감도 분석에 의해 가장 적합한 모형을 찾아낼 수 있다.
- 구하고자 하는 절충해란 左번째 대안의 /번째 속성값인 号오卜 /번쩨속 성의 이상해인 거리가 최소가 되는 해를 뜻하며, 〃가 커질수록 편차가 커지게 된다. 본 연구에서는 각 대안의 이상해를 1로 설정하고, 평가요소들 외 점수를 0과 1사이의 연속적인 값으로 부여했다. 본 연구에서 대안은 폐기물 매립시설 입지 가능 지역을, 속성값은 평가항목별 평가기준에 의한 값을 나타낸다.
- 의사결정으로 인한 집단별 불이익 정도를 고려하여 각 이익 집단의 의사 반영률을 王정함으로써 최종적지를 선정했다. 본 연구에서는 모든 이익집단이 참여한 가운데 각 이익집단의 의견을 조정하는 것으로 전제했는데, 예를 들어 주민의 의사 반영률을 높이 적용할 경우, 주민의 피해가 적게 발생하는 방향으로 최적지가 결정되고, 따라서 주민의 반발이 감소하게 되어 궁극적으로 매립시설의 입지가 가능하게 되는 것으로 시나리오를 작성했 다.
- 본 연구의 사례 대상지는 남양주시 일대로 하였다. 본 연구에서는 이익집단을 공공기관(관련 공무원), 지역주민, 전문가(도시공학, 토목공학-, 환경공학 등의 분야), 시민 딘-체(환경단체) 등으로 구분하고 설문王사를 통해 각 이익집단별 중요도를 파악했다. 설문은 동일한 평가 항목에 대해 질문 순서를 달리하는 2가지 유형의 설문지를 준비하여 실시했다.
- 사례연구에서는 우선 폐기물 매립시설의 입지 선정 과정에서 발생하는 갈등 문제 를 파악하고, 이를 해결하기 위해 다양한 이익집단 간의 합의 도출을 위한 평가방법을 마련한다 그리고, GIS를 이용하여 다양한 공간정보들을 기반으로 MC-SDSS를 구축한다. 마지막으로 다 기준 의사결정 모형 중 절충법 (Compromise Programming: CP)에 의해 MC-SDSS를 실행시킨다.
- 본 연구에서는 이익집단을 공공기관(관련 공무원), 지역주민, 전문가(도시공학, 토목공학-, 환경공학 등의 분야), 시민 딘-체(환경단체) 등으로 구분하고 설문王사를 통해 각 이익집단별 중요도를 파악했다. 설문은 동일한 평가 항목에 대해 질문 순서를 달리하는 2가지 유형의 설문지를 준비하여 실시했다. 콴련 문헌 및 법규, 정책적 요구사항, 기술적 사항, 지역적 요구사항 등을 고려하여 폐기물 매립시설 입지에 대한 배제 요소와 평가항목, 평가기준 등을 설정했다.
- 의사결정으로 인한 집단별 불이익 정도를 고려하여 각 이익 집단의 의사 반영률을 王정함으로써 최종적지를 선정했다. 본 연구에서는 모든 이익집단이 참여한 가운데 각 이익집단의 의견을 조정하는 것으로 전제했는데, 예를 들어 주민의 의사 반영률을 높이 적용할 경우, 주민의 피해가 적게 발생하는 방향으로 최적지가 결정되고, 따라서 주민의 반발이 감소하게 되어 궁극적으로 매립시설의 입지가 가능하게 되는 것으로 시나리오를 작성했 다.
- 중요도의 산정은 본 연구에서 제작한 프로그램을 이용했다. 이익집단별로 40부씩 설문을 실시했고, 이 중 일관성 비율(CR)이 0.1보 다 작은 응답에 대해 평가항목별 중요도를 산출했다. 그에 대한 예로서, <그림7> 은 공공기관의 의사만을 반영한 중요도산출과정을 보여준다.
- 다음으로 쌍체 비교(Pairwise Comparison) 방법을 이용하여 각 이익집단이 지니는 평가항목별 중요도를 산출헸다. 중요도의 산정은 본 연구에서 제작한 프로그램을 이용했다. 이익집단별로 40부씩 설문을 실시했고, 이 중 일관성 비율(CR)이 0.
- 설문은 동일한 평가 항목에 대해 질문 순서를 달리하는 2가지 유형의 설문지를 준비하여 실시했다. 콴련 문헌 및 법규, 정책적 요구사항, 기술적 사항, 지역적 요구사항 등을 고려하여 폐기물 매립시설 입지에 대한 배제 요소와 평가항목, 평가기준 등을 설정했다.
- 이같이 MCDM 방법을 공간적 문제의 해결에 이용함으로써 각 이익집단의 의사를 반영한 효과적인 의사결정이 가능하게 된 디-. 툭히 CP를 이용하여 본 연구에서 실시한 민감도 분석에 따라 멱지수 2를 적용함으로서 각 평가점수와 중요도 간의 보정이 가능했다. CP에 의한 이상해와 각 평가점수 간의 차이를 멱지수에 의해 산정하고 각 중요도 또한 멱지수에 의해 산정된 결과를 바탕으로 분석을 실시함으로써 단순히 평가 점 수와 중요도 만을 고려했을 때에 비해 평 가점수와 중요도의 설정에서 발생할 수 있는 오차를 최소화할 수 있었다.
대상 데이터
- 본 연구의 사례 대상지는 남양주시 일대로 하였다. 본 연구에서는 이익집단을 공공기관(관련 공무원), 지역주민, 전문가(도시공학, 토목공학-, 환경공학 등의 분야), 시민 딘-체(환경단체) 등으로 구분하고 설문王사를 통해 각 이익집단별 중요도를 파악했다.
이론/모형
- 다음으로 쌍체 비교(Pairwise Comparison) 방법을 이용하여 각 이익집단이 지니는 평가항목별 중요도를 산출헸다. 중요도의 산정은 본 연구에서 제작한 프로그램을 이용했다.
- 사례연구에서는 우선 폐기물 매립시설의 입지 선정 과정에서 발생하는 갈등 문제 를 파악하고, 이를 해결하기 위해 다양한 이익집단 간의 합의 도출을 위한 평가방법을 마련한다 그리고, GIS를 이용하여 다양한 공간정보들을 기반으로 MC-SDSS를 구축한다. 마지막으로 다 기준 의사결정 모형 중 절충법 (Compromise Programming: CP)에 의해 MC-SDSS를 실행시킨다.
- 본 연구에서는 공간적 의사결정을 수행함에 있어 다양한 이익집단의 기준을 반영하기 위해 MCDM 방법을 활용했다. 그리고 분석 결과에 대한 탄력적 대응을 위해 MC-SDSS를 구축, 폐기물 매립시설 입지분석에 적용했다.
성능/효과
- 툭히 CP를 이용하여 본 연구에서 실시한 민감도 분석에 따라 멱지수 2를 적용함으로서 각 평가점수와 중요도 간의 보정이 가능했다. CP에 의한 이상해와 각 평가점수 간의 차이를 멱지수에 의해 산정하고 각 중요도 또한 멱지수에 의해 산정된 결과를 바탕으로 분석을 실시함으로써 단순히 평가 점 수와 중요도 만을 고려했을 때에 비해 평 가점수와 중요도의 설정에서 발생할 수 있는 오차를 최소화할 수 있었다.
- 이익집단별 중요도를 입지대안에 반영하여 적지 분석을 실시했다 <그림 9>, 각 이익 집단의 의사만을 반영할 경우 입지대안의 순위가 다르게 나타난다. 공공기관 또는 선문가 집단의 의사만을 고려 헸을 경우 대안 M이, 지역주민 또는 시민단체의 의사만을 고려했을 경우 대안 K가 최적지로 평가되었다.
- 본 연구에서 제시한 시스템의 유용성은 다음과 깉-다 ' 첫째, 입지 분석 기준을 체계적이고도 과학적인 의사결정 과정에 적용, 처리함으로써 최종 의사결정에 대한 다양한 이익집단의 의견을 효과적으로 수렴할 수 있다. 둘째, 민감도 분석을 통해 공간의사결정에서 발생할 수 있는 기술적인 오차“전체 셀값 분포의 편향--를 최소화할 수 있다. 셋째, 다기준-공간외사 결정 지원 시스템을 활용함으로써 특정 이익집단의 반발에 대한 탄력적인 대응도 가능 하다.
- 하지만 국내에서는 이 같은 방법의 적용 가능성에 관한 연구가 아직 미흡하다. 본 연구에서 개발, 제시하는 MC-SDSS는 공간의사결정 과정의 투명성을 유지함으로써 효과적인 계획 수행을 지원할 수 있다는 섬에서 의미가 있다고 할 것이다.
- 본 연구에서 제시한 시스템의 유용성은 다음과 깉-다 ' 첫째, 입지 분석 기준을 체계적이고도 과학적인 의사결정 과정에 적용, 처리함으로써 최종 의사결정에 대한 다양한 이익집단의 의견을 효과적으로 수렴할 수 있다. 둘째, 민감도 분석을 통해 공간의사결정에서 발생할 수 있는 기술적인 오차“전체 셀값 분포의 편향--를 최소화할 수 있다.
- 둘째, 민감도 분석을 통해 공간의사결정에서 발생할 수 있는 기술적인 오차“전체 셀값 분포의 편향--를 최소화할 수 있다. 셋째, 다기준-공간외사 결정 지원 시스템을 활용함으로써 특정 이익집단의 반발에 대한 탄력적인 대응도 가능 하다.
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