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개인확인 및 인증 알고리즘을 위한 홍채 패턴인식
Iris Pattern Recognition for Personal Identification and Authentication Algorithm 원문보기

정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part C Part C, v.8C no.5, 2001년, pp.499 - 506  

고현주 (충북대학교 대학원 제어계측공학과) ,  이상원 (메카텍스(주)) ,  전명근 (충북대학교 전기 및 전자 및 컴퓨터공학부)

초록
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정보통신 시스템과 네트워크의 개방화 추세와 더불어 인가되지 않은 불법 사용자로 인한 피해도 점점 더 커지고 있다. 이에 본 논문에서는 생체 특징에 기초한 개인확인 및 인증방법의 하나로 사람 눈에 있는 홍채의 패턴 인식에 관한 연구를 행하였다. 이를 위하여 먼저, 눈에 있는 홍채패턴으로 부터 개개인을 분리해 낼 수 있는 특징값을 찾아내는 알고리즘을 이산 Walsh-Hadamard 변환을 이용하여 제안하였다. 이를 이용하여 최종적으로 각 개인에게 부여할 수 있는 512 비트의 홍채코드를 만들었다. 제안된 알고리즘은 디지털 처리가 가능한 연산구조를 갖는 관계로 실시간 처리가 요구되는 정보보호를 위한 개인확인 및 인증알고리즘으로 널리 이용될 수 있으리라 생각된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this work, we present an iris pattern recognition method as a biometrically based technology for personal identification and authentication For this, we propose a new algorithm for extracting an unique feature from the iris of the human eye and representing this feature using the discrete Walsh-H...

주제어

#홍채인식   #정보보호   #이산 Walsh-Hadamard 변환  

참고문헌 (15)

  1. A. Jain, R. Bolle, and S. Pankanti, 'Biometrics : Personal Identification in Networked Society,' Kluwer Academic Publish, 1999 

  2. 한국정보보호센타, '정보보호 현황 정보보호기반 및 기술을 중심으로 ', 1996 

  3. 지식정보센타, 주간기술동향, 통권 965호, 2000 

  4. J. G. Daugman, 'Complete Discrete 2-D Gabor Transforms by Neural Networks for Image Analysis and Compre ssion,' IEEE Tr. on Acoustics, Speech, and Signal Pro cessing, Vol.36, No.7, pp.1169-1179, 1988 

    상세보기 crossref

  5. R. P. Wildes, 'Iris Recognition : An Emerging Biometric Technology,' Proceedings of the IEEE, Vol.85, No.9, pp.1348-1363, 1997 

    상세보기 crossref

  6. D.M. Ashbourn, 'Biometrics : Advanced Identify Verification : The complete guide,' Springer, 2000 

  7. J. G. Daugman, 'High confidence visual recognition of persons by a test of statistical indepence,' IEEE Tr. on pattern analysis and machine intelligence, Vol.15, No.11, pp.1148-1161, 1993 

    상세보기 crossref

  8. W. W. Boles and B. Boashash, 'A Human Identification Technique Using Images of the Iris and Wavelet Transform,' IEEE Tr. on Signal Processing, Vol.46, No.4, pp.1185-1188, 1998 

    상세보기 crossref

  9. 조성원, 김태훈, '홍채반지름별 패턴 특징에 따른 홍채검증', 한국 퍼지 및 지능시스템학회 춘계학술대회, pp.170-174, 2000 

  10. 김덕훈 외2인, '시기 해부학(Ocular Anatomy)', 정문사, 1993 

  11. M. Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle, 'Image Processing, Analysis, and Machine Vision,' IEEE Press, 1999 

  12. R. Jain, R. Kasturi, 'Machine Vision,' McGraw Hill, 1995 

  13. R. C. Gonzalez and R. E. Woods, 'Digital Image Processing,' Addison Wesley, 1993 

  14. D. Sundararajan and M.O. Ahmad, 'Fast Computation of the Discrete Walsh and Hadamard Transforms,' IEEE Tr. on Image Processing, Vol.7, No.6, pp.898-904, 1998 

    상세보기 crossref

  15. A. Amira, A. Bouridane and P. Milligan, 'An FPGA based Walsh Hadamard Transform,' The 2001 IEEE International Symposium on Circuit and Systems, Vol.2, pp.569-572, 2001 

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