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퍼지제어에 의한 자연환기온실의 온도제어
Temperature Control of Greenhouse Using Ventilation Window Adjustments by a Fuzzy Algorithm 원문보기

생물환경조절학회지 = Journal of bio-environment control, v.10 no.1, 2001년, pp.42 - 49  

정태상 (진주상업대학교 기계공학과) ,  민영봉 (진주상업대학교 기계공학과) ,  문경규 (경상대학교 농업공학부)

초록
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온실의 환기제어시 외기의 온도와 풍속변화에 보다 유연하게 대처하면서 온도제어성능을 향상시키기 위하여 퍼지제어 알고리즘을 수립하고 제어실험을 실시하였다. 환기창을 열어 환기 시 온실의 실내온도 변화는 실내외온도차 및 외기 풍속의 세기와 방향에 영향을 받으므로 실내온도 기울기를 퍼지변수의 하나로 취급하여 퍼지변수의 수를 줄였다. 설정온도가 일정할 때 제어오차의 증분은 실내온도 증분과 같으므로, 전건부 퍼지변수는 제어오차(실내온도-설정온도)와 그 증분으로 결정하고, 후건부 퍼지변수는 환기창열음량 증분으로 결정하여 실내온도 하나만의 계측으로 제어출력이 가능한 퍼지제어 알고리즘을 구성하였다. 퍼지변수의 범위는 기초환기실험을 통하여 결정한 후 제어주기 3분을 갖는 실제실험 시 최적 값으로 보정하였다. 전건부 퍼지변수인 제어오차와 제어오차 증분의 최적범위는 각각 목표 제어오차의 3배와 1.5배, 후건부 퍼지변수인 환기창열음량 증분의 최적범위는 최대 열림량의 30%로 나타났다. 최적화한 19개의 퍼지규칙을 적용한 퍼지제어 알고리즘을 개발하고 상대적 성능평가를 위하여 최적 게인을 부여한 PID제어와 비교하였다. 퍼지제어와 PID제어의 실내온도 제어오차는 각각 1.3$^{\circ}C$, 2.2$^{\circ}C$ 미만으로 나타났다. 퍼지제어와 비교하였다. 퍼지제어와 PID제어의 실내온도 제어오차는 각각 1.3$^{\circ}C$, 2.2$^{\circ}C$ 미만으로 나타났다. 퍼지제어는 PID제어에 비해 환기창 적산열음량, 조작회수 및 반전조작회수가 0.4배, 05배 및 0.3배로 적게 나타나 외기풍속과 실내외온도차의 변동에 유연하게 대처하며 환기창의 점진적 여닫음 조작이 가능하고, 조작에너지도 1/2로 줄일 수 있는 것으로 나타났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study was carried out to develop a fuzzy control technique of ventilation window for controlling a temperature in a greenhouse. To reduce the fuzzy variables, the inside air temperature shop was taken as one of fuzzy variables, because the inside air temperature variation of a greenhouse by ven...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 환기창 조작에 의한 온실의 온도제어 시 실내 외온도차와 외기풍속을 입력변수로 집지 않아도 스스로 그 영향을 고려하게되는 퍼지 알고리즘을 도입함으로서 제어정밀성을 높이고, 빈번한 환기창 조작이 일어나지 않는 유연성을 확보하고자 실시하였다. 또한 PID 제어와 비교하여 퍼지제어외 상대적 성능을 평가하므 로써 온실의 환기냉방제어의 유리한 제어기법을 획-립 할 수 있는 기초자료를 얻고자 수행하였다.
  • 실내외온도차와 외기풍속의 세기와 풍향은 실내온도 변화속도에 영향을 미치므로 실내온도의 변화속도를 퍼지 변수의 하나로 고려하면 이들 영향은 자연히 고려될 것이고 계측요소는 실내온도 하나이기 때문에 센서는 하나만 필요하다는 발상으로부터 퍼지제어의 시도를 하게 되었다. 본 연구는 환기창 조작에 의한 온실의 온도제어 시 실내 외온도차와 외기풍속을 입력변수로 집지 않아도 스스로 그 영향을 고려하게되는 퍼지 알고리즘을 도입함으로서 제어정밀성을 높이고, 빈번한 환기창 조작이 일어나지 않는 유연성을 확보하고자 실시하였다. 또한 PID 제어와 비교하여 퍼지제어외 상대적 성능을 평가하므 로써 온실의 환기냉방제어의 유리한 제어기법을 획-립 할 수 있는 기초자료를 얻고자 수행하였다.
  • 퍼지변수는 제어대상의 특성을 잘 이는 전문가의 경험을 주관적 판단에 의헤 그 개수와 범위 및 분할을 하는 것이 일반적이다. 본 연구에서는 보다 논리적인 퍼지변수의 개수와 범위 및 분할을 결정하는 과정을 도입하므로써 제어 성능외 향상을 도모하였다. 반복된 현장실험을 통해 Fig.
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