제안 방법

• 그래서 LindstromEl은 메모리의 비중을 좀 더 낮추면서 하드 디스크를 효율적으로 활용할 수 있고, 경계 부분을 고려한 방법인 “A Memory Insensitive Technique for Large Model Simplification'을 제안하여 , 효율적으로 메모리를 이용하는 기법을 제안하였다. 또한 경 계 부분의 보존을 위해 에지 대한 이차식을 유도함으로써 모델의 품질을 향상시켰다.
• 그래서 LindstromEl은 메모리의 비중을 좀 더 낮추면서 하드 디스크를 효율적으로 활용할 수 있고, 경계 부분을 고려한 방법인 “A Memory Insensitive Technique for Large Model Simplification'을 제안하여 , 효율적으로 메모리를 이용하는 기법을 제안하였다. 또한 경 계 부분의 보존을 위해 에지 대한 이차식을 유도함으로써 모델의 품질을 향상시켰다.
• 그래서 LindstromEl은 메모리의 비중을 좀 더 낮추면서 하드 디스크를 효율적으로 활용할 수 있고, 경계 부분을 고려한 방법인 “A Memory Insensitive Technique for Large Model Simplification'을 제안하여 , 효율적으로 메모리를 이용하는 기법을 제안하였다. 또한 경 계 부분의 보존을 위해 에지 대한 이차식을 유도함으로써 모델의 품질을 향상시켰다. Shaffer와 Garland^[13]는 대용량 메쉬를 효과적으로 간략화 하는 다른 방법을 제안하였다.
• 그래서 LindstromEl은 메모리의 비중을 좀 더 낮추면서 하드 디스크를 효율적으로 활용할 수 있고, 경계 부분을 고려한 방법인 “A Memory Insensitive Technique for Large Model Simplification'을 제안하여 , 효율적으로 메모리를 이용하는 기법을 제안하였다. 또한 경 계 부분의 보존을 위해 에지 대한 이차식을 유도함으로써 모델의 품질을 향상시켰다. Shaffer와 Garland^[13]는 대용량 메쉬를 효과적으로 간략화 하는 다른 방법을 제안하였다.
• 첫번째 패스는 표면을 분석하고 그리고 공간을 적응적으로 분할한다. 즉 표면을 분석하여 BSP트리를 구성한다. 마지막 패스는 BSP-트리를 사용하여 원래 꼭지점을 모으게 되고, 원래 메쉬에 대해 근사화를 하는 것이다.