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[국내논문] 미디안 규칙을 갖는 셀룰러 오토마타를 이용한 영상의 잡음제거
Noise Removal of Images Using the Median Rule Cellular Automata 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.5 no.2, 2001년, pp.343 - 348  

김석태 (부경대학교 전자컴퓨터정보통신공학부)

초록
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본 논문에서는 국부적인 미디안(median)규칙에 파라 움직이는 셀룰러 오토마타를 이용해 영상에 대한 사전 지식이 필요 없는 영상의 잡음제거 알고리즘을 제안한다. 각 규칙은 원영상이 가지는 특징의 손실없이 국부적으로 자기값(gray level)을 증감시킨다. 이러한 셀룰러 오토마타는 순차적이고 병렬적인 움직임을 가지며, 이 움직임은 Lyapunov functional을 만족하는 함수로 표현된다. 따라서 본 셀룰러 오토마타를 이용한 영상의 잡음제거 알고리즘은 매우 빠른 속도로 수렴하고, 안정적인 결과를 나타낸다. 실험을 통해 본 방법의 유효성을 확인한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper we propose a noise reduction algorithm which based on cellular automata with the local median rule. It is supposed that there is no information about the features of the image that must be improved. The proposed method behavior is to locally increase or decrease the gray level differen...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서 는 국소 미 디안규칙 을 갖는 셀룰러 오토마타(Cellular automata)를 이용해 화상에 대한 사전 지식이 필요 없는 영상의 잡음 제거 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 원화 상이 가지는 특징의 손실없이 에지를 보존하기 위해 이웃 픽셀들의 관계를 정의한 국부적인 미디안 규칙을 사용한다.
  • 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 셀룰러 오토마타의 고정된 점으로 수렴하는 동적인 특징을 이용하여 원영상에 대한 사전 지식이 필요 없는 영상의 잡음제거 기법을 제안하고 실험하였다. 제안된 방법은 상대적으로 그레이 레벨의 차이가 급격한 영역에 연산을 집중하며 천이 규칙에 의한 최적의 상태로 수렴하므로, 기존의 일괄적인 처리 방법보다 양호한 잡음제거의 결과를 얻을 수 있었다.
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