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[국내논문] 셀룰러 오토마타를 이용한 뇌 영역 추출에 관한 연구
The Cerebro-region Extraction Using Cellular Automata 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.7 no.7, 2003년, pp.1551 - 1555  

이승용 (목원대학교) ,  허창우 (목원대학교) ,  류광렬 (목원대학교)

초록
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본 논문은 뇌 자기공명영상에 대해 셀룰러 오토마타를 이용하여 뇌 영역을 추출한 연구이다. 입력된 뇌 자기공명영상의 배경영상을 임계값으로 제거한다. 임계값은 히스토그램 분석기법으로 설정된다. 분리된 영상정보는 셀룰러 오토마타 규칙을 적용하여 뇌 영역을 추출한다. 실험결과 평균 PSNR은 42㏈이상 향상되었으며, 상관도 측정 결과 98%이상 일치되었다. 본 연구 결과는 의료 뇌 영상의 자동 진단 시스템 등에 활용 할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper describes the extraction method for cerebro-region using cellular automata from the cerebrum MR images. The cerebro-region extracted from applying the cellular automata rules obtained from histogram distribution analysis after removing the background image from the cerebro-region by deter...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 CA를 이용하여 뇌 MRI에 대한 영역을 추출한 연구이다. 그 과정은 입력된 뇌 자기공명영상의 배경영상을 히스토그램 분석기법으로 설정한 임계값에 의해 제거되고 그 분리된 영상에 셀룰러 오토마타 규칙을 적용하여 뇌 영역을 추출한다.
  • 그 결과 CA기법의 평균 PSNR이 42dB이상 영역추출영상에 대한 해상도가 향상되었고 두 영상의 일치정도를 나타내는 상관도를 비교한 결과 98%이상 일치하였다. 이연구는 CA기법이 자동진단 분석시스템으로 활용가능성을 의미한다. 따라서 연구결과는 비교적 정확한 영역 추출이 요구되는 뇌의 체적계산 또는 3 차원 의료영상재구성 등의 자동 진단 시스템에 활용 가능하다.
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참고문헌 (4)

  1. R. C. Gonzalez, R. E. Woods , Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002 

  2. M. Meriaux, 'A Cellular Architecture for Image Synthesis', Microprocessing and Microprogramming, Vo1.13, No.3, pp.179-187, 1983 

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  3. M. S. Atkins and B. T. Mackiewich, 'Fully Automatic Segmentation of the Brain in MRI', IEEE Transaction on Medical Image, Vo1.17, No.1, pp.98-107, 1998 

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  4. NEMA draft standards, 'Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM)' 

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