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AWGN 환경에서 웨이브렛을 이용한 잡음 제거 방법에 관한 연구
A Study on Denoising Methods using Wavelet in AWGN environment 원문보기

한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.5 no.5, 2001년, pp.853 - 860  

배상범 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ,  김남호 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과)

초록
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본 논문에서는 웨이브렛을 이용한 두 가지 새로운 잡음 제거 방법으로, 공간적 상관관계를 이용한 NSSNF(new spatially selective noise filtration)과 threshold에 기초한 UDWT(undecimated discrete wavelet transform)을 제시한다. NSSNF에서는 기존의 SSNF에 새로운 파라메타를 추가하여, 융통성 있는 SNR 이득 특성을 얻도록 하였으며, UDWT에서는 hard-threshold를 적용하여, 기존의 soft-threshold를 적용한 OWT(orthogonal wavelet transform)보다 우수한 잡음 제거 효과를 얻도록 하였다. 이러한 테스트 환경으로는 AWGN을 선택하였으며, 개선 효과의 판단 기준으로 SNR을 사용하여, 기존의 잡음 제거 방법과 비교 분석하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents the new two denoising methods using wavelet. One is new spatially selective noise filtration(NSSNF) using spatial correlation and the other is undecimated discrete wavelet transform (UDWT) threshold-based. NSSNF got the flexible gain special property of SNR adding new parameter ...

주제어

#Denoising   #spatially selective noise filtration   #spatial correlation   #undecimated discrete wavelet transform   #threshold  

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