초록

AI-Helper

본 연구는 객관적으로 검증 가능한 데이터베이스 품질평가 기준 및 방법을 개발하고 과학기술분야 데이터베이스를 대상으로 한 실증적인 실험연구를 목적으로 하고 있다. 평가기준은 데이터베이스 수록데이터 및 데이터베이스 제공서비스의 두가지 측면을 고려하여 전체 18개의 평가항목을 설정하였으며, 데이터베이스의 품질평가는 연구개발정보센터(현, 한국과학기술정보연구원)에서 구축하여 인터넷의 웹 상에서 이용자 서비스를 제공하고 있는 우리나라 과학기술분야의 대표적인 7개의 데이터 베이스를 대상으로 하였고 평가결과를 종합ㆍ분석하여 문제점을 도출하고 향후의 개선방안을 모색하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to evaluate the quality of databases in scientific and technical fields. The maul discussion is about the quality issues of KORDIC's seven database the most typical web database of scientific and technical fields in Korea. Eighteen evaluation criteria, considered two aspects of data ...

This study aims to evaluate the quality of databases in scientific and technical fields. The maul discussion is about the quality issues of KORDIC's seven database the most typical web database of scientific and technical fields in Korea. Eighteen evaluation criteria, considered two aspects of data itself and service of database, are used to measure their quality. The purpose of this study Is to diagnose the qualify of databases mentioned above and to analyses the measured result of quality objectively and to find out the problems of them and also to provide possible suggestions for their improvements.

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