종합병원 병동별 간호사실의 소음정도와 간호사실들의 소음인지도 및 소음관리노력 비교 Comparision Between Noise Levels of Hospital Wards and the Nurses Efforts for Noise Management in Selected General Hospital원문보기
This study was performed to find out the differences between noise levels of hospital wards and the nurses efforts for noise management in some general hospitals. The hospital wards selected were the intensive care unit(ICU), the emergency room(ER), the nursery room(NR), the internal medicine(IM), t...
This study was performed to find out the differences between noise levels of hospital wards and the nurses efforts for noise management in some general hospitals. The hospital wards selected were the intensive care unit(ICU), the emergency room(ER), the nursery room(NR), the internal medicine(IM), the general surgery(GS) among the 5 general hospitals located in Seoul. The data were collected from August 3 to September 13, 1999 through questionnaire survey and noise measurement in each nursing station of hospital wards. Data analysis was done by SPSS 8.0 package among the 305 questionnaires and 24 hours monitored noise levels. Frequency, Chi-square and ANOVA test were used. The study results were as belows: 1. The noise level measured by 24 hours monitoring survey were exceeded on the standard limit in all the hospital wards. Data also showed that noise levels were significantly different in each ward among the three shifts working duties. 2. The subjects were all female nurses. They were mostly working in the ICU ward(28.9%). They were 26~30 years old (43.9%), junior college graduates(57.0%), working for 1~5 years(55.1%) as staff-nurse(85.6%). There were no significant differences between hospital wards and general characteristics of nurses. 3. The noise levels perceived by nurses were regarded as 'Highly noisy'(56.4%), especially during the 11:30 and 15:30 (30.2%) o'clock. Data also showed that noise education was not ever given to nurses(89.9%). Nurses also responded that they hardly put an effort to reduce noise level(54.8%). However, there were significant differences between wards and noisy working time, experience of noise education and level of effort for noise reduction. 4. Nurses also perceived the ventilator alarm and EKG-alarm as the most disturbing sounds in the ICU, human voice and telephone ringing in the ER, human voice and EKG-alarming in the NR, human voices and telephone ringing in IM and GS both wards respectively in order. There were significant differences between hospital wards and noise making factors. 5. Nurses were shown that they regarded highly 'Sound reduction of the human voice', 'Careful handling on medical instruments', and 'Immediate appliances on alarming materials' as the practical method for noise management. There were significant differences between hospital wards and behavioral practical efforts for noise management. According to that results, the statistical differences were shown in the 24 hour monitored noise levels in each ward. Also, nurses perceived the noise severity differently and they approached variously on the practical efforts for noise reduction in each ward. Thus, author thinks that concrete and systematic endeavor will be necessary for noise reduction and management in hospitals for better working and healing environment for both of patients and staffs.
This study was performed to find out the differences between noise levels of hospital wards and the nurses efforts for noise management in some general hospitals. The hospital wards selected were the intensive care unit(ICU), the emergency room(ER), the nursery room(NR), the internal medicine(IM), the general surgery(GS) among the 5 general hospitals located in Seoul. The data were collected from August 3 to September 13, 1999 through questionnaire survey and noise measurement in each nursing station of hospital wards. Data analysis was done by SPSS 8.0 package among the 305 questionnaires and 24 hours monitored noise levels. Frequency, Chi-square and ANOVA test were used. The study results were as belows: 1. The noise level measured by 24 hours monitoring survey were exceeded on the standard limit in all the hospital wards. Data also showed that noise levels were significantly different in each ward among the three shifts working duties. 2. The subjects were all female nurses. They were mostly working in the ICU ward(28.9%). They were 26~30 years old (43.9%), junior college graduates(57.0%), working for 1~5 years(55.1%) as staff-nurse(85.6%). There were no significant differences between hospital wards and general characteristics of nurses. 3. The noise levels perceived by nurses were regarded as 'Highly noisy'(56.4%), especially during the 11:30 and 15:30 (30.2%) o'clock. Data also showed that noise education was not ever given to nurses(89.9%). Nurses also responded that they hardly put an effort to reduce noise level(54.8%). However, there were significant differences between wards and noisy working time, experience of noise education and level of effort for noise reduction. 4. Nurses also perceived the ventilator alarm and EKG-alarm as the most disturbing sounds in the ICU, human voice and telephone ringing in the ER, human voice and EKG-alarming in the NR, human voices and telephone ringing in IM and GS both wards respectively in order. There were significant differences between hospital wards and noise making factors. 5. Nurses were shown that they regarded highly 'Sound reduction of the human voice', 'Careful handling on medical instruments', and 'Immediate appliances on alarming materials' as the practical method for noise management. There were significant differences between hospital wards and behavioral practical efforts for noise management. According to that results, the statistical differences were shown in the 24 hour monitored noise levels in each ward. Also, nurses perceived the noise severity differently and they approached variously on the practical efforts for noise reduction in each ward. Thus, author thinks that concrete and systematic endeavor will be necessary for noise reduction and management in hospitals for better working and healing environment for both of patients and staffs.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
본 연구는 종합병원 간호사실의 소음정도와 소음관리를 병동별 비교 조사하기 위하여 1999. 8.
본 연구는 종합병원에서의 병동별 간호사실의 소음 정도와 소음관리를 알아보기 위하여 1999. 8.
이에 본 연구자는 종합병원 병동별 간호사실의 소음 정도와 간호사들의 소음인지도 및 소음관리노력을 알아보기 위하여, 우선 간호사실의 소음 전도를 측정한 후에 병동별 간호사들이 인지하는 소음정도와 소음관리 노력을 조사. 비교해 보고자 본 연구를 실시하였다.
Schnelle 들, 1999). 이에 본 연구자는 종합병원 병동별 간호사실의 소음 정도와 간호사들의 소음인지도 및 소음관리노력을 알아보기 위하여, 우선 간호사실의 소음 전도를 측정한 후에 병동별 간호사들이 인지하는 소음정도와 소음관리 노력을 조사. 비교해 보고자 본 연구를 실시하였다.
제안 방법
3부터 1999. 9. 13까지 서울에 위치하는 5개 종합병원의 중환자실, 응급실, 신생아실, 내과 및 외과병동의 간호사를 대상으로 설문지 조사와 병동별 간호사실의 소음을 측정하였다.
내고h 외과 병동의 각 1개 병동의 간호사를 대상으로 설문지 조사를 실시하였으며. 각 병동의 간호사실에서 5일간 소음을 측정하였다. 이 중 자료 분석된 설문지수는 총 305부였다.
위하여 손영희 (1994). 김재수와 남은우 (1985)가 사용한 설문지를 수정 보완한 설문지를 도구로 사용하였으며. 설문지는 일반적 사항.
김재수와 남은우 (1985)가 사용한 설문지를 수정 보완한 설문지를 도구로 사용하였으며. 설문지는 일반적 사항. 소음인지 및 소음관리사항.
소음요인사항. 소음관리를 위한 실천사항으로 구성하였다.
소음 시간대, 소음감소를 위한 노력, 소음교육. 소음교육 빈도로 구성하였다. 이외에 병동별 소음요인은 간호사실에서 흔히 발생되는 소음요인 21개를 선택하여 주된 소음 요인에 순위를 매기도록 하였고.
특정치 (weighting) 는 A, threshold level은 설정치 않았고, doubling rate는 3dB로 프로그램 하였으며, 소음측정 시작 전에 매번 교정을 실시하였다. 소음측정은 각 병동마다 월요일에서 금요일까지 5일간 연속해서 24시간 실시하였으며, 측정값은 1분간 평균 소음도를 15분 간격으로 평균값을 구한 뒤 5일간의 평균값을 이용하여 분석하였다.
소음측정기의 반응은 fast. 특정치 (weighting) 는 A, threshold level은 설정치 않았고, doubling rate는 3dB로 프로그램 하였으며, 소음측정 시작 전에 매번 교정을 실시하였다. 소음측정은 각 병동마다 월요일에서 금요일까지 5일간 연속해서 24시간 실시하였으며, 측정값은 1분간 평균 소음도를 15분 간격으로 평균값을 구한 뒤 5일간의 평균값을 이용하여 분석하였다.
대상 데이터
3부터 1999. 9. 13까지 서울에 위치하며, 600병상 이상의 규모를 가진 5개 종합병원의 중환자실. 응급실.
신생아실. 내고h 외과 병동의 각 1개 병동의 간호사를 대상으로 설문지 조사를 실시하였으며. 각 병동의 간호사실에서 5일간 소음을 측정하였다.
본 연구에 참여한 총 305명의 응답 간호사는 중환자실 88명, 응급실 77명, 신생아실 33명, 내과 57명, 그리고 외과 50명이었다. 이들 모두 여성으로써, 중환자실에 근무하는 간호사들이 가장 많이 응답하였다 (28.
각 병동의 간호사실에서 5일간 소음을 측정하였다. 이 중 자료 분석된 설문지수는 총 305부였다.
데이터처리
병동별 연구 대상자의 일반적 특성.소음 정도도 및 소음관리, 소음요인과 소음관리를 위한 실천내용은 빈도 분석과 z」test를 이용하여 분석하였다. 실제 측징한 소음값을 통한 병동별 비교는 ANOVA를 이용해서 분석하였다.
소음 정도도 및 소음관리, 소음요인과 소음관리를 위한 실천내용은 빈도 분석과 z」test를 이용하여 분석하였다. 실제 측징한 소음값을 통한 병동별 비교는 ANOVA를 이용해서 분석하였다.
이론/모형
그리 고. 소음측정 값은 CPI (computer printer interface) 를 이용하여 printer로 직접 출력하는 방식을 채택하였다.
성능/효과
병동별로 유의한 차이가 있었다. 즉, 중환자실은 의료장비에 많은 빈도를 보이고, 응급실, 내고!", 외과 병동은 대화소리에 가장 많은 빈도를 보였다. Bentley 들(1977)은 중환자실의 주된 소음원을 소음유발 장비 (ventilator)와 대화 소리라고 했고, Baker (1993) 또한 중환자실의 소음요인을 의료장비의 alarm 소리, 의료진의 대화소리로 지적하였다.
1. 병동별 간호사실의 시간대별 소음 수준을 비교해 본 결과 모든 병동이 기준을 초과하고 있었으며, 시간대별로 병동간에는 유의한 차이가 있었다.
2. 대상자는 모두 여성이었고, 근무 병동은 중환자실 (28.9%), 연령은 26세~30세(43.9%), 학력은 전문대 졸업(57.0%), 임상경력은 1〜5년(55.1%), 직위는 일반간호사(85.6%)가 가장 많았다. 간호사의 일반적 특성에는 병동별 유의한 차이가 없었다.
3. 병동별 간호사가 인지하는 소음 정도는 '많이 시끄럽다', 소음시간대로는 11:30 시〜15:30 시가 가장 많이 지적되었고. 소음교육은 '받은 적이 없다', 병동의 소음감소를 위한 노력 정도는 '약간 노력한다'가 가장 많았다.
내과 병동은 대화소리 29 명(50.9%), 전화벨 소리 18명(31.6%), 외과 병동은 대화 소리 25명(50.0%), 전화벨 소리 19명 (38.0%) 순으로 가장 많이 지적되었다, 제 1순위에서 중환자실은 의료장비요인과 인적 요인이 높은 빈도를 보인 반면.
신생아실. 내과, 외과 병동은 '말소리 낮추기'에 높은 빈도를 보인 반면, 응급실은 '보호자에게 주의 요청'에 많은 빈도를 보여서 유의한 차이가 있었다(P = 0.000).
응급실. 내과, 외과 병동은 인적요인과 시설요인어L 신생아실은 인적 요인과 의료장비 요인에 높은 빈도를 보여서 유의한 차이가 있었다(P = 0.000). 제 2순위에서 중환자실은 의료장비 요인.
병동별로 보면, 중환자실은 '기계 alarm 소리 해결', 응급실은 '보호자에게 주의 요청', 신생아실은 기계 alarm 소리 해결', 내과 병동은 '말소리 낮추기', 외과 병동은 '의료기구 조용히 취급'에 가장 많은 빈도를 보였다. 인적요인에서 중환자실.
본 연구대상 병원의 병동별 소음 측정값에서 모든 병동 간호사실의 소음 수준이 높게 나타났다. 평균 소음 수준은 54.
000). 소음감소를 위한 노력 정도에서는 중환자실, 신생아실, 내과, 외과 병동은 '약간 노력한다', '많이 노력한다에 높은 빈도를 보인 반면, 응급실은 '거의 노력하지 않는다', '약간 노력한다에 높은 빈도를 보여서 유의한 차이가 있었다(P = 0.004). 소음교육 유무에서는 중환자실, 내과, 외과병동이 소음교육을 받아본 적이 있다는 응답이 응급실, 신생아실 보다 높은 빈도를 보여서 유의한 차이가 있었다(P = 0.
004). 소음교육 유무에서는 중환자실, 내과, 외과병동이 소음교육을 받아본 적이 있다는 응답이 응급실, 신생아실 보다 높은 빈도를 보여서 유의한 차이가 있었다(P = 0.022).
소음시간대는 중환자실, 신생아실, 내과, 외과병동은 07:30시〜15:30시에서 높은 빈도를 보이나, 응급실은 15:30시〜19:00시에서 높은 빈도를 보여서 유의한 차이가 있었다(P = 0.000). 소음감소를 위한 노력 정도에서는 중환자실, 신생아실, 내과, 외과 병동은 '약간 노력한다', '많이 노력한다에 높은 빈도를 보인 반면, 응급실은 '거의 노력하지 않는다', '약간 노력한다에 높은 빈도를 보여서 유의한 차이가 있었다(P = 0.
제 2순위에서 중환자실은 의료장비 요인. 응급실은 시설요인과 인적 요인, 신생아실은 의료장비 요인과 시설요인, 내과, 외과병동은 시설요인에 높은 빈도를 보여서 유의한 차이가 있었다(P = 0.000).
이상의 결과에서 서울에 위치한 종합병원에 근무하는 간호사들이 인지하는 소음 정도와 소음관리에는 병동별로 차이가 있었으며 . 실제 소음 측정한 자료에서도 병동별 소음 수준에 차이가 있었다.
응급실은 대화소리, 전화벨 소리, 신생아실은 대화소리, EKG-alarm 소리, 내과 병동은 대화 소리, 전화벨 소리, 외과병동은 대화 소리. 전화벨 소리가 가장 많이 지적되었으며, 순위별 소음요인 간에는 병동별 유의한 차이가 있었다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.