[논문]GSIS에 의한 지적 불부합지의 해석

오창수

GSIS에 의한 지적 불부합지의 해석
Analysis of Cadastral Non-Coincidence Area by GSIS 원문보기

지형공간정보시스템(GSIS)을 지적 전산화작업에 적용하기 위해 지적정보를 수치 전산화하여 토지대장의 On-Line시스템화에 운용할 수 있도록 시도하는데 의의가 있다. 그리고 지적정보의 D/B 구축을 위해 연구대상 지를 일부 선정하여 지적측량 시 D/B 화할 수 없는 지적 불부합지를 일반측량에 의한 현황도와 항공사진측량에 의해 제작된 GSIS 도면을 이용하여 실지 지적기초점을 내려 현황 측량한 성과에 의해 비교 분석하고 그 상관성을 해석함으로써 장래 지적 정보 D/B 구축 시 측량기법의 정확도 향상을 도모하고자 하는데 그 목적이 있다.

This study try to attempt to manage on-line system of land cadastral by computing land registration information, for application to computerized cadastral work through Geo-Spatial Information System. And also, in order to consult D/B of cadastral information, cadastral non-coincidence area uncapable to D/B when land-survey, taking advantage of GSIS drawing made by the present condition drawing and the aerial photograph survey by general survey, makes actual cadastral control point by some selected investigators. And so, it can be compared and analysed by the result of the present survey and, through the interpretation of the relatives, it aims to improve the precision of survey technique in consulting cadastral information D/B in the future.

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구에서는 전산화과정에서 가장 난해한 지적불부합지의 지적정보를 해석하기 위해 전자계산기를 이용하여 계통적인 지적측량의 성과를 D/B화하여 지형 공간정 보시 스템 (GecLSpatial Information System : GSIS)을 활용한 D/B 구축방안을 분석하고 제시된 성과가 실제 지적측량 성과와는 어떻게 부합되고 어떤 상관관계로 나타나는가를 비교 분석하였다. 또한 지적업무에 소요되는 공간 및 비공간 자료들 중 지적업무에 관련되는 중요 요소를 축척화하여 약속된 기호와 문자로서 묘사하고 대상지를 분석 평가단계에서 객관적이고 신뢰성 있는 성과를 결정하기 위한 해석체계를 구축하고자 하였다.

제안 방법

이러한 관점에서 효율적인 지적전산화 개선방안을 제시하여 지형도와 지적도 등을 주제별로 작성하고, 대상공간에서 취득된 수치 지형자료와 영상자료를 이용함으로서 지적도에 대한 새로운 정보의 해석에 과학적인 방향이 요구된다. 본 연구에서는 전산화과정에서 가장 난해한 지적불부합지의 지적정보를 해석하기 위해 전자계산기를 이용하여 계통적인 지적측량의 성과를 D/B화하여 지형 공간정 보시 스템 (GecLSpatial Information System : GSIS)을 활용한 D/B 구축방안을 분석하고 제시된 성과가 실제 지적측량 성과와는 어떻게 부합되고 어떤 상관관계로 나타나는가를 비교 분석하였다. 또한 지적업무에 소요되는 공간 및 비공간 자료들 중 지적업무에 관련되는 중요 요소를 축척화하여 약속된 기호와 문자로서 묘사하고 대상지를 분석 평가단계에서 객관적이고 신뢰성 있는 성과를 결정하기 위한 해석체계를 구축하고자 하였다.
본 연구에서는 지적 불부합지로 묶여진 구획을 일부 설정하여 그 구획에 대해서 기초점을 내린 후 과 같은 좌표를 도상에 전개하여 얻은 기초점에 평판을 이용 현황측량을 하였고 그 현황측량한 현형을 기준으로 과 같이 실지 지적도를 도시한 도면에 기초점을 기준으로 중첩시켰다 그리고 현형 도면 위에 GSIS 도면도 중첩 시켜보았으며, 또 다른 방법으로 실지적도를 도시한 도면에 GSIS 도면을 중첩시켜 다양하게 비교 분석함으로서 지적성과에 가까운 근사값으로 접근시켰다.
연구 대상지로 선정된 광주직할시 서구 광천동 629 번지 일대는 지적 불부합지로 결정된 지역으로서 현황도와 지적도, 도시계획E, 도로망도 등의 기존자료와 시설물들을 디지타이저(digitizer)를 이용 수치화하여 GSIS에 활용될 수 있도록 입력 편집한 도면을 일반측량에 의한 현황도 항공사진측량에 의해 제작된 GSIS 등 도면과 실지 지적기초점을 내려 현황 측량한 성과를 비교 분석하였다.
<표 2>와 같이 도면과 지상과의 미지점을 좌표로 평가하고자 도상의 일부 구획을 선정하여 사정선 및 가로망을 기준으로 굴곡점 a-1 를 선택하였다. 토탈스테이션(total station)에 의한 a점의 지적도상 좌표 X(185009.
본 연구에서와 같이 지적측량분야 즉, 현장에서의 현황측량을 평판측량법으로 시행할 경우는 2차원 좌표로 표현하여 데이타를 취득하는 것이 용이하다. 이처럼 용이한 M 구축을 위하여 지적도는 광주직할시 서구청에 보관된 도면을 복사하였고 입수한 도면을 1/1, 200 지적도 도곽인 지상거리 400x500m의 1도곽을 1:1 정밀 도시하였다. 그리고 GSIS의 수치도면은 광주광역시의 “도시 종합정보시스템구축을 위한 항측지형도제작 및 지상 .
지적 불부합지를 지적정보화 하기 위해 연구 대상지를 선정하여 일반측량에 의한 현황도와 항공사진측량에 의해 제작된 GSIS 도면에 실지 지적기초점을 내려 현황측량한 성과를 비교 분석하고 그 상관성을 해석함으로써 다음과 같은 결론을 얻었다.

대상 데이터

000)에 위치하며, 총필지수는 990여필이다. 그러나 본 연구에서는 도상독취 좌표치 (X : 184.940, Y : 189.280), (X ; 185.180, Y : 189.460)인 부분의 면적 43, 200m2, 실존 필지 수는 280여필인 대상지역의 일부분을 연구지로 선택하였다.
본 연구에서의 연구 대상지역은 그림 7에 나타난 바와 같이 광주직할시서구 광천동 629번지 일대로서 불부합의 정도가 심하여 지적 기초도근점에 의한 측량으로서도 성과를 제시할 수 없었던 지역으로 광주직할시 서구의 대표적인 불부합지이다. 본 연구지의 실지 지적도의 축척은 1/1, 200이고 1도곽의 총면적은 200,000㎡, 평면직각좌표 X(184.
서구의 대표적인 불부합지이다. 본 연구지의 실지 지적도의 축척은 1/1, 200이고 1도곽의 총면적은 200,000㎡, 평면직각좌표 X(184.800), Y(189.000)에 위치하며, 총필지수는 990여필이다. 그러나 본 연구에서는 도상독취 좌표치 (X : 184.

성능/효과

둘째, 지적측량에 GSIS 기법을 활용한 결과 기존 수작업의 단순성에서 탈피하여 지적정보의 다양한 분석 및 해석이 가능하였으며, 대 구획인 경우 혹은 구획정리 시 지구계라인 등을 총체적으로 파악하여 결정에 참조할 수 있으며 지적도의 전산입력이 현실화된다면 GSIS 도면과 지적도를 중첩하여 비교 해석할 수 있었다.
세째, 수치도면의 정위치편집 전 평판 및 토탈스테이션 법을 이용하여 그 결과를 비교 분석한 결과 지적불부합지에 대한 정확한 성과를 기대할 수 있었고, 기초점을 기준으로 중첩시켰을 경우 실지 현형 측량에 의한 성과보다 GSIS 도면에 의한 성과가 지적도에 더 가까운 성과임을 알 수 있었다.
첫째, 입력된 불부합지의 정보를 이용하므로 필요에 따라 상시 저장, 출력, 수정을 할 수 있고 지적도면의 신축 보정이 없기 때문에 도면관리가 영구적이며 지적도면의 축척을 자유로이 변경할 수 있으므로 체계적인 성과도면을 제시할 수가 있었다.
토탈스테이션(total station)에 의한 a점의 지적도상 좌표 X(185009.52), Y(189313.83) 과 Ushikata-%Qi 구적기를 이용하여 실측한 굴곡점 a의 좌표값 X(185009.06), Y(189314.21)을 얻은 결과 지적도와 현황실측 좌표상의 차는 X(0.46), Y(-0.38)이 되며, GSIS 도면의 좌표 X(185009.86), Y(189313.62)와의 오차는 (X : -0.34), (Y : 1.21)가 되었다. <그림 3>에서와 같이 일정구획에서 지적도상의 도로부분과 GSIS 현황도면의 a-1 까지의 부분을 도면끼리 중첩시켜 본 결과 가로망을 중심으로 한 성과 차이는 거의 없는 것으로 나타났다.

후속연구

지적정보의 불부합이란 실지 현황과 지적정보의 등록사항이 일치하지 않는 것으로 토지경계 및 면적의 상이와 지목이나 소유자 또는 당해 지의 권리관계의 표시가 사실과 다른 경우로 문자 정보의 불부합과 도면정보의 불부합으로 대별할 수 있다. 본 연구에서와 같이 지적도 축척이 1/1200일 경우 표준오차의 한계를 도해지역에서의 거리오차 33.8cm로 산출하고 있으며 이의 오차 34cm이상의 오차를 10필지 이상 집단적으로 함유 분포하는 지역을 불부합지의 대상으로 해야할 것이다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

GSIS에 의한 지적 불부합지의 해석
Analysis of Cadastral Non-Coincidence Area by GSIS 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

성능/효과

후속연구

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

GSIS에 의한 지적 불부합지의 해석 Analysis of Cadastral Non-Coincidence Area by GSIS 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

성능/효과

후속연구

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

오창수 (3)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

GSIS에 의한 지적 불부합지의 해석
Analysis of Cadastral Non-Coincidence Area by GSIS 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper