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면적강우량 산정을 위한 관측망 최적설계 연구
Optimal Network Design for the Estimation of Areal Rainfall 원문보기

韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association, v.35 no.2, 2002년, pp.187 - 194  

이재형 (전북대학교 토목환경공학부) ,  유양규 (전북대학교 토목공학과)

초록
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하천유역 면적강우량 산정의 정확도를 개선하기 위하여 기존 강우관측자료의 통계적 특성을 이용한 강우관측망의 최적설계방법을 연구하였다. 최적설계를 위한 목적함수는 면적강우량의 추정오차 및 지점강우량 관측비용의 항으로 구성하고, 그 값이 최소인 관측망은 선정하였다. 통계f7파의 추정방법으로는 통계적 분산 산정방법인 크리깅 모형을 채택하였다. 비용은 강우관측소의 설치비와 연간운영 비론 적용하고, 오차항과 비용항의 통합에는 등치매개변수를 이용하였다. 연구된 최적설계방법을 댐 신설로 강우관측소 증설이 필요한 용담댐 유역에 적용하여, 대상유역의 최적 강우관측망을 제안하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

To improve the accuracy of the areal rainfall estimates over a river basin, the optimal design method of rainfall network was studied using the stochastic characteristics of measured rainfall data. The objective function was constructed with the estimation error of areal rainfall and observation cos...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 크리깅 방법을 이용한 관측망의 정확도 평가에서는 식(11)의 오차항3(%X, )를 면적강우량의 추정오차 분산 <7%으로 표현된다(Bras와 Rodriguez-Iturbe, 1975). 관측소망의 정확도에 대한 분산최소화는 추정된 분산의 절대 값이 아니고, 자료구성의 변화에 따른 상대적 크기를 비교하는 것이다.
  • 본 연구에서는 강우량의 공간변동을 2차원 무작위장으로 표현하여, 과거 강우관측자료의 무작위특성을 분 석하고, 그에 따른 강우량곡면의 분포를 파악하기 용이한 지점을 신설우량국의 최적위치로 선정하는 강우관측 망 설계방법을 연구하였다 이 관측망 설계방법을 댐 신설로 강우관측소 증설이 필요한 용담댐유역에 적용하여 댐유역 면적강우량 산정의 최적관측망 구성방안을 제시하였다.

가설 설정

  • 목적함수의 비용항은 현존 관측소지점에서는 연간 운영비만을 고려한 3, 850천원/개소로 가정하고, 증설고려 지점에서는 신규설치비 연간배분액 2,500천원과 연간 운영비 3,850천원을 더한 6, 350천원/개소로 가정하였다. 목적함수의 등치매개변수 C/는 1。6~10 9범위에서 검토하였다
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참고문헌 (8)

  1. 정재성(1996). 실시간 기상자료와 신경망 이론에 의한 다지점 강우 예측모형 연구, 박사학위논문, 전북대학교 

  2. 한국수자원공사(1990). 용담다목적댐 타당성조사보고서 

  3. 한국수자원학회(2000). 하천설계기준 

  4. Bastin, G., Lorent, B., Duque, C., Gervers, M.(1984). 'Optimal estimation of the average rainfall and optimal selection of rain gauge locations.' Water Resource Research, Vol.20, No.4, pp.463-470 

  5. Bras, R.L. and Rodriguez-Iturbe, I. 'Network Design for the Estimation of Areal Mean of Rainfall Evaents', Water Resource Research, Vol.12, No.6, pp.1185-1195 

  6. Bras, R.L. and Rodriguez-Iturbe, I.(1975). 'Rainfall-runoff as spatial stochastic processes: Data collection and synthesis', Technical Report No. 196, Ralph M. Parsons Laboratory of Water Resources and Hydrodynamics, M.I.T. Jan. 

  7. Deutsch C.V., and Journel A.G.,(1998) GSLIB(Geostatistical Software Library and User's Guide). Oxford University Press 

  8. Pardo-Iguzquiza, B.(1998). Optimal selection of number and location of rainfall gauges for areal rainfall estimation using geostatistics and simulated annealing, Journal of hydrology, 210, pp.206-220 

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