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최적화기법 및 실험계획 법을 이용한 자동차 도어의 경량화 설계
Lightweight Design for Automotive Door Using Optimizations and Design of Experiments 원문보기

한국자동차공학회논문집 = Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers, v.10 no.1, 2002년, pp.125 - 132  

송세일 (자동차부품연구원) ,  배금종 (한양대학교 대학원) ,  이권희 (한양대학교 BK21 기계사업단) ,  박경진 (한양대학교 공학대학 기계공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, ULSAB(Ultra Light Steel Auto Body) concept is getting more attention due to various benefits in automotive body design. One of the ULSAB efforts is making a door with TWB(Tailor Welded Blanks). In TWB, two or more patches of steel panels are welded together before stamping process. In this...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 도어 최적실계의 목적은 초기설계시 보강재가 붙어 있는 모델에서 보강재를 제거 한 내판만을 갖고 일련의 최적화를 수행하여 보강재가 붙어 있는 초기설계의 강성을 가질 수 있도록 최적의 판두께를 결정하는 것이다. 먼저 합체 박판기술을 적용시키기 위해 개념설계 단계인 위상 최적 설계를 수행하여 대략적인 파팅라인을 결정한다.
  • 본 논문에서는 합체박판기술을 프론트 도어에 적용시킬 경우, 내판의 파팅을 결정하기 위한 일련의 최적설계 방법을 제시하였다. 이때 설계를 위해 고려되는 조건은 도어의 굽힘강성, 도어의 처지는 강성을 검토 위한 새 깅(sagging)강성 및 고유진동수이다.
  • 본 연구에서는 프론트 도어의 합체 박판기술적용 시 중량을 적극적으로 감소시키기 위한 일련의 최적설계 적용방법을 제시하였다.Fig.

가설 설정

  • Fig. 2와 같은 선형 탄성구조물이 도메인 H에 작용하는 체 적 력 f와 표면 Γi에 작용하는 표면 력 t에 구속되어 있다고 가정하고, u를 가상변위 의원 리를 만족시 키면서 선형탄성 구조물의 평 형 상태를 정 의하는 변위 장이라고 하자. 즉,
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참고문헌 (11)

  1. 신정규, 송세일, 이권희, 박경진, '구조최적설계기법을 이용한 ULSAB개념의 자동차 도어 설계,' 춘계 전산구조공학회 학술대회논문집, pp.187-194, 2000 

  2. Ultra Light Steel Auto Body Final Report 2nd Ed., American Iron and Steel Institute, 1999 

  3. 백승준, 구본영, 금영탁, 강수영, 이호기, '합체 박판(Tailored Blank) 성형 기술의 개발 현황과 전망,' 한국자동차공학회논문집, 제19권 제1호, pp.3-10, 1997 

  4. 이권희, 박경진, '제한조건이 있는 문제의 이산설계 공간에서의 강건 최적설계,' 대한기계학회논문집, 제22권 제5호, pp.728-737, 1998 

  5. GENESIS User's Manual 5.0, VMA Engineering, 1998 

  6. M. P. Bendsoe, A. Diaz, N. Kikuchi, 'Topology and Generalized Layout Optimization of Elastic Structure,' Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, pp.197-224, 1998 

  7. R. J. Yang, 'Multidiscipline Topology Optimization,' Computer and Structures, Vo1.63, No.6., 1995 

  8. E. J. Haug, J. S. Arora, Applied Optimal Design, John Wiley Sons, New York, 1979 

  9. J. P. Levia, B. C. Watson, 'Automatic Generation of Basis Vectors for Shape Optimization in the GENESIS Program,' AIAA-98-4852, pp. 1115-1122, 1998 

  10. 박성현, 현대 실험 계획법, 민영사, 1991 

  11. D. C. Montgomery, 'Design and Analysis of Experiments,' John Wiley Sons, Singapore, 1991 

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