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문제 정의
- 본 논문에서는 객관적인 (objective) 평가인 세그멘탈 신호대잡음비뿐만 아니라 주관적 (subjective) 평가인 듣기평가[19]도 실시하였다. 백색잡음와 비행기 잡음이 4 dB와 10 dB의 신호대잡음비로 오염된 음성문장을 가지고 평가를 하였다.
- 본 논문에서는 객관적인 (objective) 평가인 세그멘탈 신호대잡음비뿐만 아니라 주관적 (subjective) 평가인 듣기평가[19]도 실시하였다. 백색잡음와 비행기 잡음이 4 dB와 10 dB의 신호대잡음비로 오염된 음성문장을 가지고 평가를 하였다.
- 본 논문에서는 음성의 특징 중의 하나인 유성음/무성 음을 분리하여 잡음처리를 하였다. 유성음과 무성음 부분에 각각 동일한 잡음처리 기법을 쓰는 것이 아니 라 각각의 성질을 고려하여 잡음처리를 하였다.
- 신호대잡음비가 낮아졌을 때는 음성성분을 잡음과 구분해 내기가 무척 어렵다. 본 연구에서는 유성음/무성음이라는 음향학적인 성질을 이용함으로써 잡음처리의 효과를 좀더 높이는 것이 목적이다. 유성음은 대부분의 음성성분이 저주파대역에 몰려 있고, 무성음의 경우는고주파대역에 몰려 있다[18].
- 유성음 부분은 빗살 여과기 (comb filter)에 통과시키고, 무성음 부분은 변형된 주파수 차감법을 이용하는 방법[15]과 유성음과 무성음을 각기 다른 음성모델을 적용하여 잡음 처리하는 방법[16]이 나와 있다. 유성음과 무성음은 특성이 서로 다르기 때문에, 각부분마다 같은 잡음처리기법을 쓰는 것이 아니라 각 특성에 따라 다르게 처리하여 좀더 잡음처 리를 효과적으로 수행하는 것이 위의 방법의 목적이다. 특히 무성음은 에너지가 작아서 잡음처리 중에 잃기 쉬운 부분이므로 이러한 과정을 통해 좀더 음성의 질(quality)과 명료도 (intelligibility)를 향상시키게 된다.
- 유성음 부분은 빗살 여과기 (comb filter)에 통과시키고, 무성음 부분은 변형된 주파수 차감법을 이용하는 방법[15]과 유성음과 무성음을 각기 다른 음성모델을 적용하여 잡음 처리하는 방법[16]이 나와 있다. 유성음과 무성음은 특성이 서로 다르기 때문에, 각부분마다 같은 잡음처리기법을 쓰는 것이 아니라 각 특성에 따라 다르게 처리하여 좀더 잡음처 리를 효과적으로 수행하는 것이 위의 방법의 목적이다. 특히 무성음은 에너지가 작아서 잡음처리 중에 잃기 쉬운 부분이므로 이러한 과정을 통해 좀더 음성의 질(quality)과 명료도 (intelligibility)를 향상시키게 된다.
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