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[국내논문] 유성음 구간 검출을 위한 간단한 알고리즘에 관한 연구
A Study on the Simple Algorithm for Discrimination of Voiced Sounds 원문보기

한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.21 no.8, 2002년, pp.727 - 734  

장규철 (한국과학기술원 전자전산학과) ,  우수영 (한국과학기술원 전자전산학과) ,  박용규 (한국과학기술원 전자전산학과) ,  유창동 (한국과학기술원 전자전산학과)

초록
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본 논문에서는 유ㆍ무성음 구간을 검출하기 위한 간단한 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 음성의 유ㆍ무성음의 주기성에 대한 특성을 보완할 수 있는 저대역 에너지와 영교차율, 그리고 주기성의 안정성을 판단하기 위한 피치 변화량을 파라미터로 사용하였다. 유ㆍ무성음의 구간검출을 음소단위의 검출이라는 측면에서 접근하여 음소군의 검출율과 음소군내의 음소의 검출율을 얻었다. TIMIT코퍼스 (corpus)를 데이터베이스로 사용하여 실험했을 때 유성음 음소 검출율이 약 13% 향상되었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A simple algorithm for discriminating voiced sounds in a speech is proposed in this paper. In addition to low-frequency energy and zero-crossing rate (ZCR), both of which have been widely used in the past for identifying voiced sounds, the proposed algorithm incorporates pitch variation to improve t...

주제어

#유성음 검출   #피치 변화량  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이러한 시도들은 유성음의 피치주기뿐만 아니라 여러가지 특징 파라미터들을 이용하여 주기성 판단에 의한 유 . 무성음검출을 향상시키려고 하였다. 그리고 패턴인식 기법을 이용한 방법[3, 10]이나 신경회로망을 이용한 방법도 많이 시도 되어왔다[5-8].
  • 본 논문에서는 유성음의 근사적 인 주기 성을 보완하기 위해 피치를 정확히 판단하기보다는 피치의 분포를 이용한 유무성음 판단에 대해 연구해 보았다. 앞에서 언급한 기존에 제시된 복잡한 방법 대신에 에너지, 영 교차율, 그리고 피치 주기의 변화량에 관한 분포를 이용한 유성음 음소군 구간 판단을 위한 간단한 알고리즘을 제안한다.
  • 이 논문은 한국과학재단이 지원한 목적기초연구로 (과제번호 R01-2000-00259) 얻은 연구 결과의 흐]나이며, 이에 고마움을 나타냅니다.

가설 설정

  • 어려움이 있을 수 있다. 첫 번째로 유성음 음소가 연속적 나타날 때 유성음 세분류의 어려움이다. 유성음 음소 여러 개가 연속적으로 발음되었을 때 연속되는 유성음 음소를 모두 포함하는 구간으로 검출은 가능하나, 해당하는 구간 내에서의 각 유성음을 세분류하는데에는 어려움이 따른다.
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