$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보

능동적 형태 모델과 가중치 벡터를 이용한 입술 인식

Lip Recognition Using Active Shape Model and Shape-Based Weighted Vector

초록

이 논문은 입술의 형태와 입술 외곽선 부근의 화소값을 이용하여 입술을 효과적으로 인식하는 방법을 제안하였다. 입술의 형태는 학습 영상을 통계적으로 분석하는 능동적 형태 모델을 기반으로 구성하였다. 이 방법은 탐색시 초기 위치의 영향을 받기 때문에 이 논문에서는 입술의 형태에 기반한 가중치 벡터를 이용하여 두 입술 사이의 경계선을 찾고 탐색의 초기 위치로 사용하였다. 다양한 입술 영상들을 대상으로 실험하여 좋은 결과를 얻었다.

Abstract

In this paper, we propose an efficient method for recognizing lip. Lip is localized by using the shape of lip and the pixel values around lip contour. The shape of lip is represented by a statistically based active shape model which learns typical lip shape from a training set. Because this model is affected by the initial position, we use a boundary between upper and lower lip as initial position for searching lip. The boundary is localized by using a weighted vector based on lip's shape. The experiments have been performed for many images, and show very encouraging result.

저자의 다른 논문

참고문헌 (14)

  1. Real-time Face and Facial Feature Tracking and Application , Yang,J.;R.Stiefelhagen;U.Meier;A.Waibel , Proceedings of Auditory-Visual Speech Processing / v.,pp.79-84, 1998
  2. Use of active shape models for locationg structures in medical imaes , Cootes,T.F.;A.Hill;C.J.Taylor;J.Haslam , Image and Vision Computing / v.12,pp.355-365, 1994
  3. Automatic Snakes for Robust Lip Boundaries Extraction , Delmas,P.;Y.Coulon;V.Fristot , IEEE International Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing / v.6,pp.3069-3072, 1999
  4. Automatic Lip Tracking : Bayesian Segmentation and Active Contours in a Cooperative Scheme , Lievin,M.;P.Delmas;Y.Coulon;F.Luthon;V.Fristot , IEEE Conf. on Multimedia, Computing and System / v.,pp.691-696, 1999
  5. LAFTER : Lips and Face Real Time Tracker , Oliver,N.;A.Pentland , Proceedings of the 1997 Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition / v.,pp.123-129, 1997
  6. Example-Based Learning for View-Based Human Face Detection , Sung,K.K.;T.Poggio , PAMI / v.20,pp.39-51, 1998
  7. Adaptive Deformable Model for Mouse Boundary Detection , Mlrhosseinl,A.R.;H.Yan;K.M.Lam , Optical Engineering / v.37,pp.869-875, 1998
  8. An Approach to Statistical Lip Modelling for Speaker Identification via Chromatic Feature Extraction , Wark,T.;Sridharan;V.Chandran , Proceedings of the 14th International Conf. on Pattern Recognition / v.1,pp.123-125, 1998
  9. 3D Modeling and Tracking of Human Lip Motions , Basu,S.;N.Oliver;A.Pentlan , Proceedings of the 6th International Conf. on Computer Vision / v.,pp.337-343, 1998
  10. Locating and Tracking Facial Speech Features , Luettin,J.;N.A.Thacker;S.W.Beet , Proceedings of The International Conf. on Pattern Recognition / v.,pp.652-656, 1996
  11. Accurate, Real-Time, Unadorned Lip Tracking , Kaucic,R.;A.Blake , Proceedings of the 6th International Conf. on Computer Vision / v.,pp.370-375, 1998
  12. Unsupervised Lip Segmentation under Natural Conditions , Lievin,M.;F.Luthon , IEEE International Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing / v.6,pp.3065-3068, 1999
  13. Automatic recognition and analysis of human faces and facial expressions : a survey , Samal,A.;P.A.Iyengar , Pattern Recognition / v.25,pp.65-77, 1992
  14. Visual Speech Recognition with Stochastic Networks , Movellan,J.R. , Advances in Neural Information Processing System / v.7,pp., 1995

이 논문을 인용한 문헌 (1)

  1. Jeon, Woong-Gi ; Kim, Tae-Yun ; Kim, Sung Jun ; Choi, Heung-Kuk ; Kim, Kwang Gi 2013. "Lung Segmentation Considering Global and Local Properties in Chest X-ray Images" 멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, 16(7): 829~840 

원문보기

원문 PDF 다운로드

  • ScienceON :

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일