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문제 정의
- 본 논문에서는 이러한 simulated annealing의 단점을 해결하기 위해 초기 영상의 레이블 값을 픽셀의 값에 따라 적응적으로 부여함으로서 해결하고자 하였다. 이를 위해 영상의 픽셀 값이 가우시안 분포들의 합으로 표현되어진다고 가정하고, 픽셀의 초기 레이블 값을 결정하였다.
- 길다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 simulated annealing의 수렴속도를 개선하는 방법을 제안하였다. 초기 픽셀 레이블 값을 픽셀 값에 맞게 적응적으로 부여함으로서 수렴속도를 개선할 수 있었다.
- 예를 들어 영상의 픽셀값들이 고르게 분포되지 않은 경우는 수렴하는데 많은 시간이 소요된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 영상의 픽셀 값에 따라 적응적으로 초기 레이블을 부여하는 방법을 제안하였다
가설 설정
- 4) ΔE<0이면 새로운 레이블 f'를 받아들인다. ΔE>0 이면 0부터 1사이의 값을 갖는 임의의 값 ε을 생성하고 # 일 경우에만 새로운 레이블을 받아들인다.
- 본 논문에서는 이러한 simulated annealing의 단점을 해결하기 위해 초기 영상의 레이블 값을 픽셀의 값에 따라 적응적으로 부여함으로서 해결하고자 하였다. 이를 위해 영상의 픽셀 값이 가우시안 분포들의 합으로 표현되어진다고 가정하고, 픽셀의 초기 레이블 값을 결정하였다.
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