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문제 정의
- 또한 기계 설계 부분에 대한 대안을 제시함으로서 보다 실용적으로 이용할 수 있는 방안을 제시하였다.
- 현재 우리나라에 수천 개에 달하는 섬유 원단 제조 공장들이 있고 이 공장들은 대부분의 공정을 자동화하여 생산성을 확보하고 있으나 품질 검사 부분만은 그렇지 못한 실정이다. 모든 업체가 품질 검사의 인력 확보와 철저한 검사에 어려움을 겪고 있는 실정을 생각할 때 섬유 원단 무인 검사기의 개발이야말로 섬유의 생산성 향상 및 섬유 원단 품질을 개선할 수 있는 원단 불량 요인 자료를 제공하여 섬유 원단의 불량률을 줄일 수 있도록 무인 검사기를 위한 영상처리 알고리즘을 개발하는 것이 이 연구의 주목적이다.
- 본 연구는 영상처리 기술을 이용하여 섬유제조업체가 요구하는 기능을 수용하는 섬유 원단 무인 검사를 위한 방법을 제시할 수 있었으며 알고리즘의 개선을 통한 처리속도의 향상을 가져올 수 있었다.
- 본 연구는 인력을 동원한 품질 검사 부분에서 인력을 배제하고 무인화 자동화된 품질 검사가 가능한 패턴을 찾아내고 그 패턴을 이용한 알고리즘을 개발하여 무인의 자 동화된 품질 검사가 가능하도록 방안을 제시하였다.
- 즉. 섬유 원단 품질 검사를 위해 카메라를 통한 영상을 컴퓨터로 처리하여 영상에 잡힌 현상들을 분석하여 섬 유 원단의 품질 검사를 위한 각 항목들을 체크해 내고 이러한 영상 분석 자료를 토대로 섬유 원단의 불량의 찾아내기 위한 자동화 기기를 설계 생산하는 것을 목표로 하고 이를 위하여 영상처리를 통한 품질 검사가 가능한 알고리즘을 개발하는 것은 물론 이것을 수행할 기기를 설계하고 알고리즘과 서로 연동하여 처리할 수 있는 것을 제작하려는 것이다.
- 섬유 원단에는 단색 무지의 원단과 복합 색을 띤 무지 그리고 복합 색을 띤 무늬 원단으로 나누어지며 이 중 본 연구는 원단이 단색 무지의 경우로 한정하여 이를 검사하기 위한 알고리즘을 개발하려는 것이다.
- 이러한 추세와 기술의 발전을 토대로 섬유산업의 취약 부분인 품질 검사 부분에서의 인력 의존도를 점차 줄이면서 높은 생산성과 안정적 수준을 얻을 수 있는 방안을 제시하고자 하는 것이다.
가설 설정
- 둘째, 원단에 나타난 영상은 조명에 민감한 반응을 한다. 조명이 어두운 것과 조명이 밝을 때 또는 일정한 조명을 주더라도 외부 요인들에 의해 영상이 많이 왜곡될 소지를 안고 있다.
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