선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 그러므로, 본 연구는 남해안 지역 해녀들의 영양섭취 실태 및 잠수작업에 필요한 그들의 에너지 균형상태 변화를 파악하여 그들의 식생활 개선에 관한 기본 자료로 사용하고자 하였다. 특히, 최근의 해녀들은 점차 고령화 되어가고 있어서 고령인구의 특수직종 종사자들의 영양섭취 상태를 비교함으로써 영양개선 자료와 지도지침에 유익할 것으로 사료된다.
- 본 연구에서는 통영 지역에 거주하는 특수 계층인 해녀들을 대상으로 식습관 조사 및 반정량적 식품 섭취 빈도 법에 의한 식섭취조사를 시행하였으며, 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 조사 대상의 평균연령은 47.
제안 방법
- 본 연구의 설문지는 예비 조사를 거쳐 수정 보완하였으며, 교육을 통해 연구 목적 및 방법을 이해한 식품영양학 전공대학생으로 구성된 조사팀으로 조사원들이 일대일 면접방식으로 설문의 내용을 읽어 주고 직접 답을 기록하여 연구의 자료로 이용하였다.
- 섭취 빈도는 지난 1년 동안 평균적으로 9단계(한 달간 한 번도 안 먹음, 한달 1회, 2~3회, 일주일에 1~2회, 3~4 회, 5~6회, 하루에 1회, 2회, 3회)로 구분하여 조사하였으며, 계절음식, 과일 및 채소의 섭취 빈도는 1년으로 환산하여 조사되었다.
- 파악하였다. 식이섭취빈도지의 식품 항목을 곡류군 12항목, 서류 및 전분류 5항목, 육류 13항목, 난류 2항목, 우유군 3항목, 콩 및 두부군 5항목, 어패류 10항목, 김치 및 채소류 15항목, 해조류 2항목, 과일류 12항목, 음료 5항목, 차류 2항목, 간식 3항목, 주류 4항목 등 총 14개의 식품군과 98항목의 식품 및 음식으로 구성하였다.
- 신체적 특성으로 신장, 체중, 체지방 함량을 측정하였으며 조사된 신장과 체중으로부터 체질량지수(Body Mass Index, BMI)를 산출하였다. 체지방 함량은 체지방 측정기 (Bio-electrical impedence fatness analyzer GIF—891, Gilwoo training company) 를 이용하여 측정하였다.
- 열량과 탄수화물, 단백질, 지방의 3대 영양소와 체질량 지수와 제치방율과의 상관관계를 조사하였다(Table 8). 열량, 탄수화물, 단백질, 지방이 체질량지수와 유의적인 상관관계를 나타낸 것은 어느 인자도 없었으며, 또한 체지방율에도 유의적인 상관관계를 나타내지 않았다 Park & Choi의 조사(1990)와 Ko(1993) 조사에서도 BMI 값과 에너지 섭취량 사이에 상관관계가 없는 것으로 나타났으나 제주도의 비 해녀 조사에서는(Ko 1993) 체지방율과 에너지 섭취량 사이에서는 적은 값이지만 유의적인 관계를 보이는 것과는 다른 결과를 나타냈다.
- 조사문항은 나이, 학력, 생활비, 가족 등 일반사항과 식사 횟수, 식사습관, 외식, 간식, 식사량, 편식 유무 등의 식습관 사항과 초경시기, 생리유무 등 건강에 관한 사항으로 구성되었다.
- 산출하였다. 체지방 함량은 체지방 측정기 (Bio-electrical impedence fatness analyzer GIF—891, Gilwoo training company) 를 이용하여 측정하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 통영에 거주하고 있는 제주 출신의 해녀 50명을 연구 대상으로 선정하여 2001년 2월 26일부터 28일 사이에 조사 실시되었다.
데이터처리
- 수집된 자료의 분석은 SAS program을 이용하여 통계 처리되 었다.
이론/모형
- Choi 등(2002)이 개발한 반정량적 식품 섭취 빈도 조사지를 이용하여 식품 섭취 조사를 실시하였다. 조사원은 사전에 반정량적 조사법에 대해 교육을 받고 대상자의 개인 면담으로 조사실시되었다.
- 식품섭취분량은 Lee 등(2001)의 1회 분량과 한국영양학회에서 제시한 1회 분량과 기타 조리책자(황혜성 등 1977) 을 참고로 하여 식품을 0.5인분 1인분 1.5인분으로 실물 크기의 사진으로 만들어 분량을 확인하기 위한 보조도구로 이용하였다.
- 영양소 섭취는 지난 1년 동안의 섭취한 식품 빈도등 조사하는 반정량 식품 빈도 조사법을 사용하였다.
- 영양소 섭취량 환산은 각 항목내의 각 음식들에 대한 빈도를 더하여 '항목내의 특정 음식의 빈도/항목 내의 음식들의 총 빈도 합' 을 각 음식의 영양소량에 곱하여 합계함으로써 각 항목의 섭취량으로 환산하여 식품 분석표(농촌 생활 연구소 1996)를 근거로 영양소 양을 산출하는 Choi 등(2002) 개발한 컴퓨터 영양가 프로그램을 이용하였다.
성능/효과
- 1인당 건강보조식품의 섭취 가짓 수는 대부분이 (70%) 한 가지를 사용하였으며, 두 가지 섭취자는 20%이며, 세 가지 이상 사용자도 10%로 나타났다. 이러는 결과는 다른 연구 (Kim 등 1992; Chang 등 2002) 에서도 비슷하게 보고되었다.
- 40%의 해녀가 영양 및 건강보조식품을 이용하는 것으로 조사되었으며, 대부분이(70%) 한가지 종류의 보조 식품을 사용하였으며 효능에 대해서는 65%가 대충안다로 조사되었다.
- 2 mg, 나트륨 7129. 5 ± 725.5 mg, 비타민 A 1248 ± 130.1 RE, 비타민 1.8 ± 0.1 mg, 비타민 B2 1.6 ± 0.1 mg, 나이아신 21.6 ± 1.3 mg, 비타민 C 258.9 ± 26.4 mg을 섭취하는 것으로 조사되었다.
- 50세 이상의 해녀의 경우 권장량이 75%이하를 섭취한 영양소는 칼슘이 해녀의 53.3 %로 가장 많았으며 열량, 철부 Vitamin B2 26.7%, 단백질, Vitamin A, Niacin 13.3%, Vitamin 0, Vitamin C 6.7%이었으므로 인을 제외하고는 모든 영양소에서 권장량의 75% 이하를 섭취하는 해녀가 있는 것으로 조사되었다.
- 건강보조식품의 구입 방법은 건강원, 방문판매, 약국, 건강 자연 식품점, 선물 받음 순으로 나타났다. 건강보조식품에 관한 정보 급원으로 친구, 가족, 친지 등이 60%로 가장 많았으며, 의사, 약사(20%), TV .
- 또한 50세 이상 해녀들은 열량 1796.1 ± 126.3 kcal, 지방 32.7 ± 3.5 g, 탄수화물 306.9 ± 19.9 g, 칼슘 574.8 ± 74.0 mg, 인 1133.1 ±113.1 mg, 철 13.8 ± 1.9 mg 나트륨 1968.4 ± 803.8 mg, 비타민 A 1116.8 ± 139.2 RE, 비타민 B] 1.4 ± 0.1 mg, 비타민 B2 1.3 ± 0.2 mg, 나이아신 16.2 ± 1.7 mg, 비타민 C 181.8 ± 36.4 mg을 섭취하는 것으로 조사되었다.
- 0 g을 섭취하였다. 또한 무기질 섭취는 칼슘 574.8 ± 74.0 mg, 인 1133.1 ± 113.1 mg, 철 13.8 ±1.9 mg, 나트륨 4968.4 ± 803.8 mg, 칼륨 3329.8 ± 450.6 mg으로 조사되었으며, 비타민은 # tamin A 1116.8 ± 319.2 RE, Vitamin 3 1.4 ± 0.1 mg Vitamin B2 1.3 ± 0.2 mg, Niacin 16.2 ± 1.7 mg, Vitamin C 181.8 ± 36.4 mg을 섭취하는 것으로 조사되었다. 50세 이하 해녀의 평균 열량 섭취량은 부산시내 저소득층 주민 섭취량(Lee 등 1996)과 연천지역 성인의 섭취량(Song 등 1998), 서울지역 여자노인의 섭취량(Lee 등 1999)에 비해 많이 높았으며, 경북지역 여성의 섭취량(Yoon 등 2000) 보다 조금 높게 나타났다.
- 0세로 37 세부터 62세까지 분포하였다. 또한 조사 대상자의 평균 신장과 체중은 각각 154.6 ± 0.8 cm, 53.5 ±1.0 kg이고, 체질량 지수는 23.3 ± 0.4이며 체지방율 33.3 ± 0.8%로 조사되었다. 체질량지수 25이상은 조사대상자의 16%이었고, 체지방율 30%이상은 대상자의 70%에 해당했다.
- 비만의 척도로 쓰이고 있는 BMI(체질량지수)와 체지방율은 평균 체질량지수는 23.3 ± 0.4이며 평균 체지방율은 33.3 ± 0.8%로 조사되었다. 이는 제주 지역의 비해녀를 조사한 보고(Ko 1993)와 비교해 볼 때 BMI(체질량지수)는 비슷하나 체지방율은 40대~60대의 26.
- 식사량은 항상 일정하다가 50%이며, 대체로 그렇다가 34%로 나타나 조사대상자의 대부분이 일정량을 먹고 있었다. 한 끼당 식사시간은 19.
- 식사의 횟수는 조사대상자 50%가 하루에 두 번 식사를 하며, 50%의 조사대상자가 식사량은 일정량을 먹고 있는 것으로 나타났다.
- 영양소별 영양권장량의 125% 이상 섭취 비율의 분포를 보면 50세 이하의 경우 인과 Vitamin C가 해녀의 74.3%로 가장 많았으며 Niacin 60%, Vitamin Bj 51.4%, 단백질 48.6%, Vitamin A 45.7%, 열량, 칼슘, Vitamin B2 31.4%, 철 25.7% 순으로 나타났다.
- 또한 체지방율 30%이상을 비만으로 판정할 때는(Bray 1987) 해녀들의 70%가 비만으로 조사되었다. 이같이 결과에서 볼 때 해녀들은 BMI는 낮지만, 체지 방율은 높은 특징을 갖고 있는 특이한 양상을 보였다.
- 조사 대상자의 평균 신장은 154.6 + 0.8 cm, 평균 체중은 53.5 ± 1.0 kg이었다.
- 조사대상자의 14%만이 흡연하는 것으로 나타났으며, 또한 40%가 음주를 하는 것으로 나타났으며 음주빈도는 일주일에 3~4회 이상 음주를 하는 사람도 4%로 나타났다.
- 조사한 50세 이하의 해녀들은 열량 2399.9 ± 106.6 kcal, 단백질은 87.5 ± 4.7 g, 지방은 48.3 ± 3.2 g, 탄수화물 404.5 ± 20.3 g, 섬유소 11.8 ± 0.9 g 섭취하는 것으로 나타났다. 또한 무기질의 섭취는 칼슘 816.
- 총 열량 섭취량 가운데 탄수화물, 단백질, 지방의 구성 비율은 50세 이하의 경우 67.3 : 14.6 : 18.1 이었으며, 50세 이상의 경우 68.3 : 15.3 : 16.4로 조사되었다(Table 7). 이 비율은 Joo 등(1983)의 해녀 조사 결과 80 : 12 : 8보다 탄수화물이 감소하였고, 단백질, 지방이 증가함을 알 수 있다.
- 총 열량의 탄수화물, 단백질, 지방의 구성 비율은 67.3- 68.3 : 15.3-14.6 : 16.4T8.1 로 조사되었으며, 열량 및 탄수화물, 단백질, 지방 3대 영양소와 체질량 지수와 체지방율과는 유의적인 상관관계를 나타내지 않았다.
- 평균 영양소 섭취량은 거의 대부분 권장량을 섭취하였으나, 개인별로 분석하여 영양권장량의 75%이하를 섭취하여 부족한 영양소로는 칼슘, 철분, 비타민 A, 비타민 B2 등이었으며, 과잉으로 섭취하여 문제가 될 수 있는 영양소는 인과 나트륨이며, 50세 이하의 경우 열량이 포함된다.
- 9 mg으로 조사되었다. 한편, 비타민의 섭취는 Vitamin A 1248.6 ± 130.1 RE, Vitamin Bi 1.8 ± 0.1 mg, Vitamin B2 1.6 ±0.1 mg, Niacin 21.6 ± 1.3 mg Vitamin C 258.9 ± 26.4 mg을 섭취하는 것으로 나타났다.
후속연구
- 그러므로 열량을 줄이면서, 식사 횟수를 세 번으로 증가시키는 식습관과 인과 나트륨의 섭취는 줄이면서, 칼슘, 철분, 비타민 A, B2 섭취를 증가하도록 식품을 선택할 수 있는 영양 교육과 함께 특수계층을 포함하는 지역사회 영양 사업이 국가 정책에 반영되어야 하겠다.
- 따라서 국민건강증진법의 제정으로 국민 건강증진과 영양개선 사업을 실시할 수 있는 토대가 마련된 지금 특수직종에 있는 해녀들의 효과적인 영양사업을 위한 지침 마련을 위해서 통영지역에 한정되기는 하였지만 해녀들의 영양실태 파악과 그들의 식생활 연구가 필요하다고 본다. 일부 국민의 식생활 연구는 청소년의 식생활 연구(Ko 등 1991), 대학생을 대상으로 한 식생활 연구(Park 등 1995 ; Kim 등 1996), 저소득층을 대상으로 한 식생활 연구(Lee 등 1996), 노인층 대상 연구(Lim 등 2000 ; Kim 등 2001), 비만층 (Jang 1994) 등 계층별, 연령별 조사 연구가 많이 이루어졌으나, 특수직종인 해녀들에 대한 식생활 조사보고는 Park 등 (1969)의 보고와 Joo 등(1983)의 보고 외에는 별로 없다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.