본 연구는 토지피복현황과 식재의 계층구조가 다양한 도시녹지를 대상으로 기온저감효과에 미치는 영향을 파악하기 위해 녹지 내의 기온을 관측하였다. 그 테이터를 바탕으로 녹지내의 토지피복현황과 기온분포, 식재지율(식재의 면적비율)과 기온, 식재의 계층구조비율과 기온, 수목그루 및 녹적량(수목의 체적)과 기온 저감효과와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다. 그 결과, 고온역은 인공구조물과 나지 주변에서, 저온역은 식재지와 수면 주변에서 형성되었다. 또한, 식재의 계층구조가 2, 3층으로 덮여있는 구역과 수면을 핵으로 그 주변이 식재로 둘러싸인 구역이 상대적으로 낮은 기온을 나타냈다. 수목그루 및 녹적량의 증가는 어떤 수고라도 기온저감에 효과적이고 그 효율은 교목, 소교목, 관목의 순이다.
본 연구는 토지피복현황과 식재의 계층구조가 다양한 도시녹지를 대상으로 기온저감효과에 미치는 영향을 파악하기 위해 녹지 내의 기온을 관측하였다. 그 테이터를 바탕으로 녹지내의 토지피복현황과 기온분포, 식재지율(식재의 면적비율)과 기온, 식재의 계층구조비율과 기온, 수목그루 및 녹적량(수목의 체적)과 기온 저감효과와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다. 그 결과, 고온역은 인공구조물과 나지 주변에서, 저온역은 식재지와 수면 주변에서 형성되었다. 또한, 식재의 계층구조가 2, 3층으로 덮여있는 구역과 수면을 핵으로 그 주변이 식재로 둘러싸인 구역이 상대적으로 낮은 기온을 나타냈다. 수목그루 및 녹적량의 증가는 어떤 수고라도 기온저감에 효과적이고 그 효율은 교목, 소교목, 관목의 순이다.
In this study, We measured air temperature in a vegetated area to investigate if stand types and height affect air temperature. With the measured data, we analyzed the relation-ships between air temperature vs. ground cover type, vegetated area, stand structure, stand density, and tree volume by reg...
In this study, We measured air temperature in a vegetated area to investigate if stand types and height affect air temperature. With the measured data, we analyzed the relation-ships between air temperature vs. ground cover type, vegetated area, stand structure, stand density, and tree volume by regression analysis. The results show that the paved area and open field have higher air temperatures than the vegetated area and water-related areas. Among the stand types, the stand with overstory and sub-overstory showed relatively low are temperature. The stand with overstory had lower air temperature than the stand with sub-overstory. Increasing stand density was effective for lowering air temperature.
In this study, We measured air temperature in a vegetated area to investigate if stand types and height affect air temperature. With the measured data, we analyzed the relation-ships between air temperature vs. ground cover type, vegetated area, stand structure, stand density, and tree volume by regression analysis. The results show that the paved area and open field have higher air temperatures than the vegetated area and water-related areas. Among the stand types, the stand with overstory and sub-overstory showed relatively low are temperature. The stand with overstory had lower air temperature than the stand with sub-overstory. Increasing stand density was effective for lowering air temperature.
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문제 정의
따라서 본 연구는 토지피복현황 및 식재의 계층구조가 다양한 도시녹지(도시내 이용 또는 존재 기능을 갖는 영구적인 공지(수면 포함)로, 건폐율 20% 미만의 자연환경을 갖춘 것)를 대상으로 기온저감효과와의 관련성을 정량적으로 파악하기 위해 녹지 내의 기온을 관측하였다. 그 관측데이터를 바탕으로 녹지 내의 토지 피복 현황과 기온분포, 식재지율(식재의 면적비율) 과기온, 식재의 계층구조비율과 기온, 수목 그루 및 녹적량(수목의 체적)과 기온저감효과와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다.
본 연구는 토지피복현황과 식재의 계층구조가 다양한 도시녹지를 대상으로 기온저감효과에 미치는 영향을 파악하기 위해 녹지 내의 기온을 관측하였다. 그 테이터를 바탕으로 녹지 내의 토지피복현황과 기온분포, 식재지율(식재의 면적비율)과 기온, 식재의 계층 구조 비율과 기온, 수목그루 및 녹적량(수목의 체적)과 기온저감효과와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다.
제안 방법
관측하였다. 그 관측데이터를 바탕으로 녹지 내의 토지 피복 현황과 기온분포, 식재지율(식재의 면적비율) 과기온, 식재의 계층구조비율과 기온, 수목 그루 및 녹적량(수목의 체적)과 기온저감효과와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다.
관측하였다. 그 테이터를 바탕으로 녹지 내의 토지피복현황과 기온분포, 식재지율(식재의 면적비율)과 기온, 식재의 계층 구조 비율과 기온, 수목그루 및 녹적량(수목의 체적)과 기온저감효과와의 관련성을 회귀분석 등에 의해 해석하였다.
그래서 식재의 계층구조와 기온저감효과와의 관련성을 정량적으로 파악하기 위해 관측점을 중심으로 직경 50m 범위 내의 1층림률(교목, 소교목, 관목), 2층림률(교목+소교목, 교목十관목, 소교목十관목), 3층림률(교목+소교목+관목)과기온 간의 다중회귀분석을 실시하였다.
녹지 내의 49개의 정점관측점은 일본제 씩스형의 최고최저온도계 (Six's thermometer) 에의해 관측하였다. 최고최저온도계는 1일의 최고 및 최저기온을 기록할 수 있다는 점에서 데이터의 수집은 1일 1회(9시 전후)에 기록하였다.
녹지 내의 관측치를 근거로 최고 및 최저기온분포도를 작성하였다. 현지의 기초조사 및 토지 피복 현황의 파악은 1994년 6~7월에 실시하였고, 그 내용은 현지와 식재도면의 비교, 수관 과수고 및 식재의 계층구조비율 등을 산출하였다.
또한, 기온데이터의 보완을 위해 이동 관측을 병행하였고, 이동관측은 써미스터 온도계(모델 TX-100, Yokogawa Instruments, 일본제)를사용하였고, 감지기는 방사차폐용에 알루미늄으로 덮은 통속에 넣어 이것을 탑재한 오토바이에 의해 1일 2회(14시, 4시 전후)에 지상고 1.5m에서 실시하였다. 단, 녹지주변의 경우는 기온관측이 불가능하여(논과 밭) 제외하였다.
현지의 기초조사 및 토지 피복 현황의 파악은 1994년 6~7월에 실시하였고, 그 내용은 현지와 식재도면의 비교, 수관 과수고 및 식재의 계층구조비율 등을 산출하였다. 또한, 확대한 항공사진(1994, 1/2, 500, 일본 국토지리원)과 식재도면 및 설계도면의 파악은 Eriacabumeta를 이용하여 식재지, 초지, 나지, 수면, 포장면 및 인공구조물로 분류하였다. 식재지는 교목(8m 이상), 소교목(3~8m), 관목(3m 이하)으로 구분하고(豊田, 1991), 식재의 계층구조에 따라 교목+소교목+관목, 교목+관목, 소교목+관목으로 구분하여 토지피복현황도를 작성하였다.
모니터용으로서 녹지 내(식재지, 초지, 나지) 3개소에 설치한 일본제 바이메탈 자기온도계 (bimetal thermograph)의 데이터를 이용하여 1일의 기온변화와 이동관측의 데이터를 최고 및 최저치와 비교해서 보정을 실시하였다. 보정은 자기온도계의 일중의 최고치, 이른 아침의 최저치와 관측시간에 나타난 일중의 기온과 이른 아침 기온과의 차이를 각각 이동관측의 관측치에 증감하여 실시하였다.
보정은 자기온도계의 일중의 최고치, 이른 아침의 최저치와 관측시간에 나타난 일중의 기온과 이른 아침 기온과의 차이를 각각 이동관측의 관측치에 증감하여 실시하였다.
또한, 확대한 항공사진(1994, 1/2, 500, 일본 국토지리원)과 식재도면 및 설계도면의 파악은 Eriacabumeta를 이용하여 식재지, 초지, 나지, 수면, 포장면 및 인공구조물로 분류하였다. 식재지는 교목(8m 이상), 소교목(3~8m), 관목(3m 이하)으로 구분하고(豊田, 1991), 식재의 계층구조에 따라 교목+소교목+관목, 교목+관목, 소교목+관목으로 구분하여 토지피복현황도를 작성하였다. 이것들을 중첩시켜 녹지 내의 토지 피복 현황과 기온과의 관련성을 검토하였다.
식재지는 교목(8m 이상), 소교목(3~8m), 관목(3m 이하)으로 구분하고(豊田, 1991), 식재의 계층구조에 따라 교목+소교목+관목, 교목+관목, 소교목+관목으로 구분하여 토지피복현황도를 작성하였다. 이것들을 중첩시켜 녹지 내의 토지 피복 현황과 기온과의 관련성을 검토하였다.
이상과 같은 방법으로 얻어진 데이터 가운데 맑은 날 풍속은 3m/s 전후를, 일사량 3MJm2 전후를 선택해서 아래의 해석방법을 활용하였다. 이때, 흐린 날과 풍속 및 일사량 등이 연구목적에 부합되지 않는 날은 제외시켰다.
관측하였다. 최고최저온도계는 1일의 최고 및 최저기온을 기록할 수 있다는 점에서 데이터의 수집은 1일 1회(9시 전후)에 기록하였다. 각 온도계에는 알루미늄의 방사 차폐 우산을 설치하여 직사일광을 차단하였다.
풍향풍속의 관측은 일본제 Biramu형 풍향풍속계를 사용하였고, 그 관측방법은 일사량의 관측 방법과 같으며, 1일 2회(14시, 4시 전후) 에실시하였다. 또한, 토지피복현황과 기상관측점은 Fig.
작성하였다. 현지의 기초조사 및 토지 피복 현황의 파악은 1994년 6~7월에 실시하였고, 그 내용은 현지와 식재도면의 비교, 수관 과수고 및 식재의 계층구조비율 등을 산출하였다. 또한, 확대한 항공사진(1994, 1/2, 500, 일본 국토지리원)과 식재도면 및 설계도면의 파악은 Eriacabumeta를 이용하여 식재지, 초지, 나지, 수면, 포장면 및 인공구조물로 분류하였다.
대상 데이터
기상관측은 1994년 7월 30일부터 8월 4일까지 실시하였다. 일사량의 관측은 일본제 MS-61형 일사계를 사용하였다.
토지피복현황 및 식재의 계층구조가 다양한 도시녹지를 대상으로 기온저감효과에 미치는 영향이 어느 정도인가를 파악하기 위해 녹지 내의 토지피복현황과 식재의 계층구조가 다양할 것 등을 고려하여, 그 조건에 부합된 城山公 園(10.5ha)을 선정하였다.
데이터처리
1973; 윤용한, 2000). 그래서 녹지 내의 많은 면적을 차지하면서 냉원의 주체인 식재지를 대상으로 기온저감효과와의 관련성을 정량적으로 파악하기 위해 회귀분석은 43 개의 관측점을 중심으로 직경 50m 범위 내의식재지율과 기온과의 관계를 L2-3 Atoin 통계 (RIJ)를 이용해서 단순회귀분석을 실시하였다. 여기서 직경 50m 범위 내로 한 것은 관측점으로부터의 거리에 따라 기온과 토지피복과의 중상관계 수가 이 범위에서 안정한다는 필자의 기초실험과 北山(1992)의 보고를 참고로 하였다.
많다. 그래서 수고에 따라 교목, 소교목의 그루를 산출하고 이것을 설명변수, 기온을 목적변수로 하여 다중회귀분석을 실시하였다. 단, 3m 이하의 수목(주로 군식 및 산울타리) 에대해서는 수목그루의 견적산출이 어렵기 때문에 제외하였다.
이상의 관계식을 통하여 수고에 따라 교목, 소교목 및 관목을 정하고 그 양을 구해, 각각의녹적량을 설명변수, 기온을 목적변수로 하여 다중 회귀분석을 실시하였다.
이론/모형
그래서 녹지 내의 많은 면적을 차지하면서 냉원의 주체인 식재지를 대상으로 기온저감효과와의 관련성을 정량적으로 파악하기 위해 회귀분석은 43 개의 관측점을 중심으로 직경 50m 범위 내의식재지율과 기온과의 관계를 L2-3 Atoin 통계 (RIJ)를 이용해서 단순회귀분석을 실시하였다. 여기서 직경 50m 범위 내로 한 것은 관측점으로부터의 거리에 따라 기온과 토지피복과의 중상관계 수가 이 범위에서 안정한다는 필자의 기초실험과 北山(1992)의 보고를 참고로 하였다. 아래의 해석방법 3), 4), 5)의 43개의 관측점과 통계 방법 등은 2)와 같다.
실시하였다. 일사량의 관측은 일본제 MS-61형 일사계를 사용하였다. 그 관측 방법(內嶋, 1981)은 이동관측시간에 녹지 내에서 1일 1회 (14시 전후)에 20분(평균 일사량) 실시하였다.
성능/효과
그 결과, 고온역은 인공구조물과 나지 주변에서, 저온역은 식재지와 수면 주변에서 형성되었다. 또한, 식재의 계층구조가 2, 3층으로 덮여있는 구역과 수면을 핵으로 그 주변이 식재로 둘러싸인 구역이 상대적으로 낮은 기온을 나타냈다.
그 결과, 모두 유의수준 1%의 상관이 인정되었다.
그 결과, 모두 유의수준 1%의 상관이 인정되었다.
이상과 같이, 토지피복현황(식재지, 초지, 나지, 수면, 인공구조물)뿐만 아니라 식재의 계층구조에 따라서도 기온의 변화를 보였다. 이것은 각각의 증발산량과 일사차폐량 등의 차이에 의한 결과라고 생각된다.
Landsberg, H. E. 1981. Urban climate. Academic Press:275
Yoshino M. M.. 1981. Change of airtemperature distribution due to urbanization in Tokyo and its surroundingregions. Sci. Rept. Geoscience. Univ.Tsukuba Sect. A. Vol:2. 45-60
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