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문제 정의
- 따라서 본 연구는 동일한 조건하에 있는 대상지 내에서 가로녹지 형태가 다른 두 지점을 선정하여 기상 현황 및 열환경 평가를 진행하였으며, 일사량과 복사량 등을 조사하여 다양한 기상요소가 도로변 가로공간의 기온 저감에 미치는 영향을 분석하고자 하였다.
- 본 연구는 가로공간의 가로수 유무에 따른 기상 환경 및 열환경을 조사를 통해 가로공간 교목의 기온 저감 효과와 보도 이용시 시민에게 불쾌감을 주는 기상 요소를 분석하고자 하였다.
- 본 연구는 도로변 가로공간의 가로 수목 유무에 따른 기온변화 및 열환경 변화 측정을 주목적으로 실시하였으며, 이와 동시에 기상, 표면 온도, 일사량, 순복 사량을 측정하여 전반적인 기상변화를 관측하고자 하였다. 조사시기는 2015년 7월 15일부터 8월 5일까지 총 14일간 실시하였으며 연구주제와 부합하지 않은 날은 제외하였다.
- 측정 및 조사 항목 간 상관성 분석에서 열환경과 일사량 간 차이는 밀접한 관계가 있는 것으로 분석되었으며, 일사량의 경우 기온에서는 상관성이 나타나지 않았다. 본 연구의 경우 도로의 불투수 면적이 도시민에게 미치는 영향에 중점을 두어 진행하였다. 그러나 비교를 위한 유형이 다소 적었으며 녹지 현황을 정량화하지 못해 도시민에게 영향을 주는 기상환경의 변화량을 정량화하지 못한 한계점이 있다.
가설 설정
- PMV의경우 주로 실내 열환경 평가 지표로 사용되고 있으며 평가 방식은 0을 포함한 -3 3으로 총 7단계이다. PMV는 인체의 온열감을 예측하는 데 있어 인간의 착의량과 활동량이 고려되는데, 본 연구에서 착의량과 활동량은 1로 설정하였다.
- 이에 가로녹지 유형 Type 1과 2의 상대습도, 건구온도, 습구온도, 흑구온도, WBGT, MRT, UTCI 에서 차이에 따른 측정값의 차이가 없다는 귀무가설을 기각하고 가로녹지 유 무에 따라 측정값의 차이가 나타났다는 대립가설을 채택하였다(p<0.01).
- 05보다 높게 분석되었다. 이에 기온, 풍속, PMV, PPD에서는 가로녹지 유형 차이에 따른 측정값에 차이가 없다는 귀무가설이 채택되었다. 이는 일반적인 기온과 풍속은 가로수 유 무에 따른 통계적인 유의 성을 찾을 수 없고 습도와 일사량, 순복사량 등 다양한 요소들이 고려되어야 이용자가 받는 열환경에 대한 정량적 평가가 가능한 것으로 판단되었다.
제안 방법
- UTCI는 범용 열 기후지수(Universal Thermal Climate Index)로 평가 방식은 9 26 쾌적을 중심 으로 26℃ ~ 33℃ 는 일반적인 열 스트레스, 33℃ ~ 38℃ 은강한 열 스트레스, 38℃ ~ 46℃ 는 매우 강한 열 스트레스로 구분한다(Park, 2014). UTCI는 기온, 일사, 습도, MRT, 풍속, 기압 등을 통해 분석하였다.
- 가로공간의 경우 위성지도를 활용하여 대상지를조사하였으며 해당 노선에서 도보를 통해 보도폭, 녹지 폭, 차선 수, 가로녹지 현황 등을 조사하였다. 완충녹지의 경우 추가적으로 식생 조사를 진행하였다.
- 가로공간의 경우 위성지도를 활용하여 대상지를조사하였으며 해당 노선에서 도보를 통해 보도폭, 녹지 폭, 차선 수, 가로녹지 현황 등을 조사하였다. 완충녹지의 경우 추가적으로 식생 조사를 진행하였다.
- 대상지의 분석은 크게 도로, 가로공간, 완충녹지로 실시하였다. 먼저 도로 현황의 경우 영상 검지를 통해 측정하여 분당 평균 교통량을 산출하였다.
- 도로변 가로공간의 차이에 따른 기상변화를 측정 하기 위해 기온, 풍속, 상대습도, 표면 온도, 일사량, 복사량을 측정하였다. 측정 시기는 도시 열환경 악화가 심화되는 6월과 7월을 중심으로 14일간 반복 측정한 데이터 중 연구목적에 부합한 날을 도출하여 분석 하였다.
- 대상지의 분석은 크게 도로, 가로공간, 완충녹지로 실시하였다. 먼저 도로 현황의 경우 영상 검지를 통해 측정하여 분당 평균 교통량을 산출하였다. 교통량은 도로의 한 지점을 일정 시간에 통과한 차량의 수로 도로에서의 대표적인 교통특성이다(Lee et al.
- 먼저 열쾌적 지표 중 하나인 WBGT 값을 구하기 위한 기초 데이터로 각 유형(Type 1, 2)간 건구 습구 흑구온도 측정을 실시하였으며, 시민들이 실질적 으로 이용하는 공간인 가로공간에서 측정하였다. 건구온도의 경우 가로수 식재 유형인 Type 1에서 평균 36.
- 본 연구의 경우 시민들이 이용하는 도로변 가로공간을 중심으로 가로수 식재 유형을 교목 식재 유형인 Type 1과 식재가 되어 있지 않은 유형 Type 2로 나누어 기상 측정 및 열환경 분석을 실시하였다. 그 결과 교목이 식재된 유형 Type 1에서 전반적으로 기상환경및 열환경에 서 쾌적한 것으로 나타났으며, 그 차이는 대부분 통계적인 유의성이 입증되었다.
- 시민이 직접 이용하는 가로공간을 중심으로 열환경 변화를 측정하기 위해 HD32.2를 이용해 열환경 평가 항목을 측정하였다. 열환경 측정 항목 중 WBGT는건구 습구 흑구온도를 (Wet-Bulb Globe Temperature Index)의 약자로 복사열과 습도를 포함한 온도로 주로 옥외환경평가에 사용한다.
- 열환경과 기상요소 간 상관성을 분석하기 위해 상관성 분석을 실시하였다. 일반적으로 기온은 상대습도, WBGT, PMV, PPD, MRT, UTCI에 대해서 통계 적인 유의성을 보였으며(P<0.
- 가로공간의 경우 위성지도를 활용하여 대상지를조사하였으며 해당 노선에서 도보를 통해 보도폭, 녹지 폭, 차선 수, 가로녹지 현황 등을 조사하였다. 완충녹지의 경우 추가적으로 식생 조사를 진행하였다. 완충녹지에 식재된 수종은 소나무, 잣나무, 메타세쿼이아, 느티나무, 사철나무, 회양목, 맥문동 등이며 가로 공간의 길이는 자전거 도로를 포함하여 약 8 m이었다.
- 가로공간의 경우 위성지도를 활용하여 대상지를 조사하였으며 해당 노선에서 도보를 통해 보도폭, 녹지 폭, 차선 수, 가로녹지 현황 등을 조사하였다. 완충녹지의경우 추가적으로 대상지 내에서 식생 조사를 진행하여 완충녹지의 식생 현황을 조사하였다.
- 유형 간 가로녹지의 열환경 분석을 위해 기상측정과 동일한 시간(11:00 16:00)에 측정하였으며, Type 1과 2의 가로공간에서 동시 측정을 실시하였다. Delta OHM 社의 HD32.
- 일사량과 복사량은 각각 일사계(LP02-LI19, Hukseflux, Netherlands)와 복사계(NR-LITE2, Hukseflux, Netherlands)를 활용하여 측정지점의 일사량과 복사 량을 측정하였다. 표면 온도는 적외선 온도계(JT502C) 를 이용하여 비접촉식 측정방식으로 측정하였다.
- 5 m 지점에 설치하여 측정을 진행하였다. 추가적으로 열환경 및 기상요소에 영향을 주는 일사량, 순복사량, 지구복사량, 표면 온도 등을 측정 및 분석하였다.
- 도로변 가로공간의 차이에 따른 기상변화를 측정 하기 위해 기온, 풍속, 상대습도, 표면 온도, 일사량, 복사량을 측정하였다. 측정 시기는 도시 열환경 악화가 심화되는 6월과 7월을 중심으로 14일간 반복 측정한 데이터 중 연구목적에 부합한 날을 도출하여 분석 하였다. 측정시간은 일사량이 높아지는 정오를 중심 으로 11:00부터 16:00까지 측정을 진행하였다.
- 측정 시기는 도시 열환경 악화가 심화되는 6월과 7월을 중심으로 14일간 반복 측정한 데이터 중 연구목적에 부합한 날을 도출하여 분석 하였다. 측정시간은 일사량이 높아지는 정오를 중심 으로 11:00부터 16:00까지 측정을 진행하였다. 측정 장비는 기온과 풍속, 상대습도의 경우 AWS(Automatic Weather System)를 활용하였다.
- 가로공간의 가로 수목 유무에 따른 기상변화를 측정하기 위해 측정지점을 총 6개 지점으로 선정하였다. 측정지점은 가로수가 있는 Type 1과 가로수가 없는 Type 2로 분류하였으며 측정지점은 도로변, 가로공간, 완충녹지로 설정하였다(Fig. 2.).
- 3 제품을 이용하였다. 측정항목은 건구온도, 습구온도, 흑구온도를 측정하였으며, 습도와 풍속을 고려하여 WBGT, PMV, PPD, MRT, UTCI 등 종합적인 열환경을 추가적으로 분석하였다.
- 일사량과 복사량은 각각 일사계(LP02-LI19, Hukseflux, Netherlands)와 복사계(NR-LITE2, Hukseflux, Netherlands)를 활용하여 측정지점의 일사량과 복사 량을 측정하였다. 표면 온도는 적외선 온도계(JT502C) 를 이용하여 비접촉식 측정방식으로 측정하였다. 표면 온도를 제외한 모든 기상측정항목은 지표면에서 방사 되는 복사열의 영향을 최소화하기 위하여 지상에서 1.
- 표면 온도는 적외선 온도계(JT502C) 를 이용하여 비접촉식 측정방식으로 측정하였다. 표면 온도를 제외한 모든 기상측정항목은 지표면에서 방사 되는 복사열의 영향을 최소화하기 위하여 지상에서 1.5 m 지점에 설치하여 측정을 진행하였다. 추가적으로 열환경 및 기상요소에 영향을 주는 일사량, 순복사량, 지구복사량, 표면 온도 등을 측정 및 분석하였다.
대상 데이터
- 유형 간 가로녹지의 열환경 분석을 위해 기상측정과 동일한 시간(11:00 16:00)에 측정하였으며, Type 1과 2의 가로공간에서 동시 측정을 실시하였다. Delta OHM 社의 HD32.3 제품을 이용하였다. 측정항목은 건구온도, 습구온도, 흑구온도를 측정하였으며, 습도와 풍속을 고려하여 WBGT, PMV, PPD, MRT, UTCI 등 종합적인 열환경을 추가적으로 분석하였다.
- 1. Research location (songpadaelo in Seoul).
- 가로공간의 경우 일반 보도블록으로 조성되었으며, 자전거 도로의 경우 아스팔트 포장으로 구성되어있었다. 가로공간의 가로 수목 유무에 따른 기상변화를 측정하기 위해 측정지점을 총 6개 지점으로 선정하였다. 측정지점은 가로수가 있는 Type 1과 가로수가 없는 Type 2로 분류하였으며 측정지점은 도로변, 가로공간, 완충녹지로 설정하였다(Fig.
- 조사시기는 2015년 7월 15일부터 8월 5일까지 총 14일간 실시하였으며 연구주제와 부합하지 않은 날은 제외하였다. 연구대상지는 서울시 송파구 문정동 송파대로로 선정하였으며, 가로공간 중 연구조건에 적합한 구간을 선정하였다(Fig. 1). 연구대상지의 도로 현황으로는 왕복 12차선 도로로 중앙버스전용차로가 운행 중이다.
- 1). 연구대상지의 도로 현황으로는 왕복 12차선 도로로 중앙버스전용차로가 운행 중이다. 차량의 통행량은 평균적으로 분당약 122±15대이었으며 도로의 제한속도는 60 km/h이다.
데이터처리
- 가로 수목 유·무에 따른 측정지점별 기상 특성분석을 위해 통계분석을 실시하였으며, 분석은 SPSS PASW Statistics 18.0을 활용하였다.
- 0을 활용하였다. 가로 수목 유무에 따른 기상특성 및 열환경 분석을 위해 독립표본 T 검정을 실시하였다. 독립표본 T 검정의 독립변수는 가로 수목 유·무로, 종속변수를 기온, 상대습도, 풍속, 건구온도, 습구온도, 흑구온도, 일사량, WBGT, PMV, PPD, MRT, UTCI로 설정하여 가로 수목 유·무에 따른 기상변화 항목의 기초 통계 분석을 진행하였으며, 열환경 변화에 따른 기상요소의 변화량의 상관성을 분석하기 위해 기온, 상대습도, 풍속, 일사량, WBGT, PMV, PPD, MRT, UTCI의 상관성 분석을 실시하였다.
- 각 유형 Type 1과 2의 기온 및 열환경 변화를 분석 하기 위해 각 독립변수를 유형(Type 1, 2)으로 종속변 수를 기상 및 열환경 요소 (기온, 풍속, 상대습도, 건구 온도, 습구온도, 흑구온도, WBGT, PMV, PPD, MRT, UTCI)로 설정하여 각각 독립표본 T 검정을 실시하였다. 유형의 경우 통계적인 변화량을 대입하기 위해 가변수를 활용하였으며 가변수는 Type 1은 1, Type 2는 2로 설정하였다.
- 독립표본 T 검정의 독립변수는 가로 수목 유·무로, 종속변수를 기온, 상대습도, 풍속, 건구온도, 습구온도, 흑구온도, 일사량, WBGT, PMV, PPD, MRT, UTCI로 설정하여 가로 수목 유·무에 따른 기상변화 항목의 기초 통계 분석을 진행하였으며, 열환경 변화에 따른 기상요소의 변화량의 상관성을 분석하기 위해 기온, 상대습도, 풍속, 일사량, WBGT, PMV, PPD, MRT, UTCI의 상관성 분석을 실시하였다.
성능/효과
- Type 2의 순 복사량의 경우 도로변 평균순복사량은 421 W/m 2 , 최고순복사량은 558 W/m 2 , 최소순복 사량은 258 W/m 2 으로 분석되었으며, 가로공간의 평균복사량은 415 W/m 2 , 최고순복사량 492 W/m 2 , 최소순복사량 223 W/m 2 으로 도로변과 가로공간에서 평균순복사량은 약 6 W/m 2 의 차이를 보였다. Type 2 의 대조구(Control) 대비 도로변의 평균순복사량의 차이는 약 364 W/m 2 이었으며, 가로공간은 358 W/m 2 의차이를 보였다.
- 7 로 분석되 었다. WBGT 분석 결과 Type 1과 Type 2에서 모두 평균적으로 위험수준으로 분석되었다.
- WBGT의 온도는 가로수 식재 유형인 Type 1에서 평균 29.6℃ 로 측정되었으며, 최고온도는 30.6℃ , 최소온도는 28.9℃ 로 측정되었으며, 가로수가 식재 되어있지 않은 Type 2에서 평균온도는 28.9℃ , 최고온 도는 29.6℃ , 최소온도는 28.3℃ 로 분석되었다. Type 1과 2에서 평균WBGT의 온도차이는 0.
- 가로 수목이 있는 Type 1에서 평균 PPD는 99.5% 로 나타났으며, 최고 100%, 최소 98.6%로 분석되었다. Type 2의 경우 평균 99.
- 가로수가 식재 되어 있지 않은 유형인 Type 2에서 도로변 평균 일사량은 680 W/m 2 , 최고일사량은 812 W/m 2 , 최소일사량은 457 W/m 2 로 분석되었으며, 가로공간의 평균 일사량은 686 W/m 2 , 최고일사량 804 W/m 2 , 최소일사량 498 W/m 2 로 분석되었다. 평균적 으로 도로변과 가로공간에서 도로변이 약 7 W/m 2 낮게 측정되었다.
- 가로수목 조성 유현인 Type 1의 평균 UTCI기온은 36.8 ℃로 매우 강한 열 스트레스 범주에 속했으며, 최고UTCI기온 38.6℃ , 최소UTCI기온 35.3℃ 로 “일반 적인 열 스트레스” 범주에 속한 것으로 분석되었다.
- 유형 간 상대습도의 차이는 가로수 식재 유형인 Type 1에서 평균 상대습도는 57%이었으며, 최고상대 습도는 62%, 최소상대습도는 53%로 측정되었다. 가로수목이 없는 유형인 Type 2의 평균 상대습도는 54%이었으며, 최고상대습도는 55%, 최소상대습도는 47%이었다.
- 8 m/s이었다. 가로수목이 없는 유형인 Type 2의 평균 풍속은 1.2 m/s이었으며, 최대풍속은 1.5 m/s, 최소풍속은 0.8 m/s로 측정되었다.
- 본 연구의 경우 시민들이 이용하는 도로변 가로공간을 중심으로 가로수 식재 유형을 교목 식재 유형인 Type 1과 식재가 되어 있지 않은 유형 Type 2로 나누어 기상 측정 및 열환경 분석을 실시하였다. 그 결과 교목이 식재된 유형 Type 1에서 전반적으로 기상환경및 열환경에 서 쾌적한 것으로 나타났으며, 그 차이는 대부분 통계적인 유의성이 입증되었다. 측정 및 조사 항목 간 상관성 분석에서 열환경과 일사량 간 차이는 밀접한 관계가 있는 것으로 분석되었으며, 일사량의 경우 기온에서는 상관성이 나타나지 않았다.
- 7℃의 차이를 보였다. 대조구(Control) 대비 도로변의 평균기온은 약 3.1℃, 가로공간은 4.4℃ 의 기온차이를 보였다.
- 상대습도의 경우 기온과 반비례하는 경향을 보였으며, 전체적으로 Type 1대비 Type 2에서 약 4% 낮게 측정되었다. 둘째로 열환경 평가의 경우 기온과 비슷한 경향을 보였다. WBGT와 MRT, UTCI의 경우 모든 시간대에 걸쳐 유형간 차이가 극명하게 나타났으나 PMV와 PPD의 경우 큰 차이가 나타나지 않았다.
- WBGT와 MRT, UTCI의 경우 모든 시간대에 걸쳐 유형간 차이가 극명하게 나타났으나 PMV와 PPD의 경우 큰 차이가 나타나지 않았다. 마지막으로 가로녹지의 기상 및 열환경 간 관계분석의 경우 유형간 독립표본 T 검정결과 기상환경의 차이는 상대습도, 습구온도, 건구온도, 흑구온도에서 통계적인 유의성이 나타났다. 상대습도의 경우 정의 상관관계가 나타 났으며, 나머지 유형에서는 부의 상관관계가 나타났다.
- 반면 상대습도의 경우 풍속을 제외한 모든 유형에서 음의 상관관계를 보였으며 전체적으로 통계적인 유의성이 나타났다(P0.05).
- 본 연구의 결과는 첫째로 가로수가 있는 Type 1에서 전반적으로 기온, 표면 온도, 일사량, 순복사량이 낮게 측정되었으며, Type 1의 11시 기온이 도로대비 가로공간에서 높게 측정된 것을 제외하고 전반적으로 가로공간이 낮은 경향을 보였다. 열환경평가를 위한 건구 흑구 습구온도와 풍속, 상대습도 측정결과 건구 흑구 습구온도의 경우 기온과 동일한 경향을 보였으나 흑구온도의 16시 온도는 가로 수목이 없던 Type 2의 흑구온도가 더 낮게 측정되었다.
- 풍속의 경우 수목식재가 없는 Type 2의 풍속이 높게 측정되었으나 오전 시간인 11시와 16시의 경우 가로 수목이 식재된 Type 1의 풍속이 높게 측정되었다. 상대습도의 경우 기온과 반비례하는 경향을 보였으며, 전체적으로 Type 1대비 Type 2에서 약 4% 낮게 측정되었다. 둘째로 열환경 평가의 경우 기온과 비슷한 경향을 보였다.
- 순 복사량의 경우 Type 1에서 도로변 평균순복사 량은 209 W/m 2 , 최고순복사량은 360 W/m 2 , 최소순 복사량은 80 W/m 2 으로 분석되었으며, 가로공간의 평균순복사량은 126 W/m 2 , 최고순복사량 255 W/m 2 , 최소순복사량 79 W/m 2 ²으로 평균적으로 도로변과 가로공간이 약 84 W/m 2 의 차이를 보였다.
- 5℃ 의 기온 차이를 보였다. 시간대별 기온은 Type 1의 11시 기온을 제외하고 모든 유형에서 도로보다 가로공간의 기온이 적은 것으로 분석되었다. 이는오전 시간에 아스팔트 같은 인공 구조물이 녹지표면 보다 상대적으로 주변 열에너지를 많이 흡수하여 생긴 결과로 판단되었다(Yoon and Kim, 2017).
- 05). 열환경 요소인 WBGT, PMV, PPD, MRT, UTCI에서는 각각 서로가 통계적으로 유의한 것으로 분석되었다.
- 본 연구의 결과는 첫째로 가로수가 있는 Type 1에서 전반적으로 기온, 표면 온도, 일사량, 순복사량이 낮게 측정되었으며, Type 1의 11시 기온이 도로대비 가로공간에서 높게 측정된 것을 제외하고 전반적으로 가로공간이 낮은 경향을 보였다. 열환경평가를 위한 건구 흑구 습구온도와 풍속, 상대습도 측정결과 건구 흑구 습구온도의 경우 기온과 동일한 경향을 보였으나 흑구온도의 16시 온도는 가로 수목이 없던 Type 2의 흑구온도가 더 낮게 측정되었다. 풍속의 경우 수목식재가 없는 Type 2의 풍속이 높게 측정되었으나 오전 시간인 11시와 16시의 경우 가로 수목이 식재된 Type 1의 풍속이 높게 측정되었다.
- 요소별 유형 간 독립표본 T 분석 결과 기온, 풍속, PMV, PPD를 제외한 상대습도, 건구온도, 습구온도, 흑구온도, WBGT, MRT, UTCI에서 P < 0.01로 분석 되었다.
- 유형 간 상대습도의 차이는 가로수 식재 유형인 Type 1에서 평균 상대습도는 57%이었으며, 최고상대 습도는 62%, 최소상대습도는 53%로 측정되었다. 가로수목이 없는 유형인 Type 2의 평균 상대습도는 54%이었으며, 최고상대습도는 55%, 최소상대습도는 47%이었다.
- 상대습도의 경우 정의 상관관계가 나타 났으며, 나머지 유형에서는 부의 상관관계가 나타났다. 유형별 열환경의 독립표본 T 검정은 WBGT와 MRT, UTCI에서 부의 상관관계가 통계적으로 유의한 결과가 도출되었으며, PMV와 PPD는 통계적인 유의성이 나타나지 않았다. 기상 및 열환경간 상관성 분석의 경우 전반적으로 통계적인 유의성을 보였으나, 풍속의 경우 측정항목 간 차이가 통계적인 유의성을 띄지 않았다.
- 01). 이는 상대습도, 건구온도, 습구온도, 흑구온도, WBGT, MRT, UTCI에서 측정값의 차이가 유의한 것으로 분석되었으나 기온, 풍속, PMV, PPD의 경우 유의 확률이 0.05보다 높게 분석되었다. 이에 기온, 풍속, PMV, PPD에서는 가로녹지 유형 차이에 따른 측정값에 차이가 없다는 귀무가설이 채택되었다.
- 일사량의 경우 가로수 식재 유형인 Type 1에서 도로변 평균 일사량은 332 W/m 2 , 최고일사량은 587 W/m 2 , 최소일사량은 140 W/m 2 로 분석되었으며, 가로공간의 평균 일사량은 274 W/m 2 , 최고일사량 454 W/m 2 , 최소일사량 215 W/m 2 로 평균적으로 도로변과 가로공간이 약 58 W/m 2 의 차이를 보였다. Type 1의대조구(Control) 대비 도로변의 평균 일사량의 차이는약 257 W/m 2 이었으며, 가로공간은 199 W/m 2 의 차이를 보였다.
- 그 결과 교목이 식재된 유형 Type 1에서 전반적으로 기상환경및 열환경에 서 쾌적한 것으로 나타났으며, 그 차이는 대부분 통계적인 유의성이 입증되었다. 측정 및 조사 항목 간 상관성 분석에서 열환경과 일사량 간 차이는 밀접한 관계가 있는 것으로 분석되었으며, 일사량의 경우 기온에서는 상관성이 나타나지 않았다. 본 연구의 경우 도로의 불투수 면적이 도시민에게 미치는 영향에 중점을 두어 진행하였다.
- 평균적으로 유형 간 순 복사량의 차이는 도로변에서 약 212 W/m 2 의 차이를 보였으며, 가로공간의 경우약 290 W/m 2 의 차이를 보였다. 복사량의 차이는 수목의 증발산에 의해 생긴 결과로 판단된다(Choi, 2016).
- 풍속의 경우 평균적으로 11시와 16시를 제외하고 모두 Type 2에서 높게 측정되었으며, 상대습도의 경우 Type 1에서 높게 측정되었다. 이는 상대습도에 영향을 미치는 기온과 풍속에 영향을 받은 것으로 판단 된다(Yoon, 2001).
후속연구
- 그러나 비교를 위한 유형이 다소 적었으며 녹지 현황을 정량화하지 못해 도시민에게 영향을 주는 기상환경의 변화량을 정량화하지 못한 한계점이 있다. 향후 연구에서는 녹지현황 및 기상환경을 정량화하고 보다 다양한 환경에서 녹지를 정량적으로 평가하고 이를 토대로 유형을 구분하여 열환경에 영향을 미치는 기상요소를 명확하게 평가하는 연구 등이 이루어져야 할 것이다.
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