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지문의 특징 검출 및 향상을 위한 전처리 기법 연구
A Effective Method for Feature Detection and Enhancement in Fingerprint Images 원문보기

컴퓨터산업학회논문지 = Journal of the Korea Computer Industry Society, v.3 no.12, 2002년, pp.1775 - 1784  

양룡 (인하공업전문대학교 컴퓨터정보공학부) ,  노정석 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ,  이상범 (단국대학교 전기전자컴퓨터공학부)

초록
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지문 인식 기술은 지문 영상의 고유한 특성으로 인하여 생체인식 분야에서 현재 가장 많이 사용되고 있으며 연구도 상당한 진척을 본 것이 사실이다. 하지만 인식 성능 및 일상생활의 활용측면에서는 개발이 완전히 이루어져 있다고는 볼 수 없다. 따라서 본 논문에서는 우리가 흔히 볼 수 있는 무인 정보 단말기의 인증 시스템에 필요한 알고리즘과 환경에 따른 전처리 과정의 다양화 필요성을 인지하고 연구하게 되었다. 이 과정에서 시스템 환경과 지문이미지의 효율적인 획득이 중요한 요소임을 광학식 지문 입력 장치 및 주민등록증에 있는 지문을 스캔하는 방법을 사용하여 증명하고 지문 특징점 검출 및 영상 향상을 위한 기법을 연구하여 정확하고 빠른 계산시간 안에 찾을 수 있는 방법을 제시한다. 또한 전체 시스템의 구성을 위한 효과적인 알고리즘 구현을 목표로 연구한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Fingerprint recognition technology is used in many biometrics field accordingly essential feature of fingerprint image and the study is progressing. However development is not perfect in performance of the fingerprint recognition and application of the usual life. In the paper, we study various nece...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 다만, 본 논문에서는 최종 인증 시스템의 환경을 고려 한전 처리 방법들과 효과적인 인증을 위하여 필수적인 특징점 추출 방법에 연구의 중점을 두고 있다.
  • 본 논문에서는 내구성이 강하고 유지 보수가 비교적 쉬운 광학 방식, 즉 프리즘 방식으로 지문 영상의 입력을 받았다. 다음의 [그림 6]의 (a), (b), (c) 는 각각 광학 방식을 사용하여 입력받은 지문 영상의 환경에 따른 상태를 간략히 정리해 보았다.
  • 되게 된다. 본 논문에서는 블록 이진화를 수행하였다.
  • 본 논문은 광학식 지문 입력 장치로부터 받아들인 지문 영상과 주민등록증에 있는 지문 영상을 스캔한 지문의 특징점을 추출하는 실험을 하였다. 실험 장비로는 광학식 지문 입력 장치, BizCardReader 600c, Pentium4 1.
  • 본 논문은 주민 등록증에 있는 지문이나 직접 입력받은 지문 영상의 특징 추출을 위한 전처리 기법과 특징점 추출을 보였다. 결과는 대체로 만족할 만하였으나 전처리 과정 중 잡음 제거 필터링의 추가로 인식 속도가 느려 향후 연구 과제로 남았다.
  • 시대적인 정보 보호 및 보안의 필요성에 착안점을 두어, 본 논문에서는 각종 정보단말기(KIOSK) 등의 시스템을 구성하기 위하여 필요한 지문 인증/인식시스템 구현을 위한 주민등록증의 지문과 사용자의 직접 입력 받은 지문 영상에서의 특징점 추출 및 영상 향상을 위한 전처리 기법을 제안한다.
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