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코퍼스 방식 음성합성에서의 개선된 운율구 경계 예측
AP, IP Prediction For Corpus-based Korean Text-To-Speech 원문보기

음성과학 = Speech sciences, v.9 no.3, 2002년, pp.25 - 34  

권오일 (㈜ 현대오토넷) ,  홍문기 (서경대학교 컴퓨터과학과) ,  강선미 (서경대학교 컴퓨터과학과) ,  신지영 (나사렛대학교 언어치료학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

One of the most important factor in the performance of Korean text-to-speech system is the prediction of accentual and intonational phrase boundary. The previous method of prediction shows only the 75-85% which is not proper in the practical and commercial system. Therefore, more accurate prediction...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 합성기에 적용하기 위한 운율 요소를 예측하기 위해서는 Cost를 줄일 수 있는 파라미터 선정을 하고, 그 파라미터들을 근본으로 하여 정보 전달을 명확하게 하기 위한 요소를 찾아내어 그 확률을 높이는 것이 본 논문에서 제안된 내용이라고 볼 수 있다.
  • 본 논문에서 소개하는 TTS 시스템은 현재까지 개발된 시스템들의 다음과 같은 문제점을 개선하는데 중점을 두고 연구되었다.
  • 음성 합성기를 기능별로 살펴보면 언어 처리부, 운율 생성부, 음성 합성 부로 나눌 수 있다. 본 논문은 운율 생성 부에 해당하는 운율 경계부를 추출하기 위한 방법[1]에 관한 연구이며, NONE, AP, IP의 3단계로 나누어 운율 경계 강도를 측정하였다. 실험에 사용된 문장은 본 연구를 위해서 언어학 전문가로부터 선정된 400문장으로서, 관측된 어절 수, 총 4, 450개 를 데이터베이스로 사용하였다.
  • 이에 반해 본 연구에서는 운율 예측에 있어 높은 예측률이 아닌 듣기 자연스러운 룰을 CART로부터 얻어내어 위 두 가지 문제를 모두 해결하고자 한다.
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