[논문]감정 표현 방법: 운율과 음질의 역할

이상민; 이호준

doi:10.9708/jksci.2014.19.11.159

초록
AI-Helper

본 논문에서는 감정을 통해 단어의 의미가 변화될 때 운율과 음질로 표현되는 음향 요소가 어떠한 역할을 하는지 분석한다. 이를 위해 6명의 발화자에 의해 5가지 감정 상태로 표현된 60개의 데이터를 이용하여 감정에 따른 운율과 음질의 변화를 살펴본다. 감정에 따른 운율과 음질의 변화를 찾기 위해 8개의 음향 요소를 분석하였으며, 각 감정 상태를 표현하는 주요한 요소를 판별 해석을 통해 통계적으로 분석한다. 그 결과 화남의 감정은 음의 세기 및 2차 포먼트 대역너비와 깊은 연관이 있음을 확인할 수 있었고, 기쁨의 감정은 2차와 3차 포먼트 값 및 음의 세기와 연관이 있으며, 슬픔은 음질 보다는 주로 음의 세기와 높낮이 정보에 영향을 받는 것을 확인할 수 있었으며, 공포는 음의 높낮이와 2차 포먼트 값 및 그 대역너비와 깊은 관계가 있음을 알 수 있었다. 이러한 결과는 감정 음성 인식 시스템뿐만 아니라, 감정 음성 합성 시스템에서도 적극 활용될 수 있을 것으로 예상된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, we examine the role of emotional acoustic cues including both prosody and voice quality parameters for the modification of a word sense. For the extraction of prosody parameters and voice quality parameters, we used 60 pieces of speech data spoken by six speakers with five different e...

In this paper, we examine the role of emotional acoustic cues including both prosody and voice quality parameters for the modification of a word sense. For the extraction of prosody parameters and voice quality parameters, we used 60 pieces of speech data spoken by six speakers with five different emotional states. We analyzed eight different emotional acoustic cues, and used a discriminant analysis technique in order to find the dominant sequence of acoustic cues. As a result, we found that anger has a close relation with intensity level and 2nd formant bandwidth range; joy has a relative relation with the position of 2nd and 3rd formant values and intensity level; sadness has a strong relation only with prosody cues such as intensity level and pitch level; and fear has a relation with pitch level and 2nd formant value with its bandwidth range. These findings can be used as the guideline for find-tuning an emotional spoken language generation system, because these distinct sequences of acoustic cues reveal the subtle characteristics of each emotional state.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

In this paper, we examine the role of the emotional acoustic cues including both prosody and voice quality parameters for the modification of word sense. For this purpose, pitch and intensity values are considered as prosody cues, three formant values and their bandwidth ranges are regarded as voice quality cues [6].
In this paper, we examined the role of emotional acoustic cues including both prosody and voice quality parameters for the modification of a word sense. For the extraction of prosody parameters and voice quality parameters, we used 60 pieces of speech data spoken by six speakers with five different emotional states.

제안 방법

Consequently, for the discriminant analysis for ‘예’ we performed four sub-analyses, like anger vs others, fear vs others, joy vs others, and sadness vs others.
In order to identify dominant emotional acoustic cues for each emotion, we performed discriminant analyses for each group of ‘예’ and ‘아니요’. Eight acoustic cures such as f0, intensity, F1, F2, F3, B1, B2, and B3 were used as independent variables and four types of emotion were used as grouping variables for discriminant analyses.
Seen from the acoustic point of view, this work was only focused on the prosodic structures of the discourse marker ‘okay’ such as pitch, intensity, duration.
For the extraction of prosody parameters and voice quality parameters, we used 60 pieces of speech data spoken by six speakers with five different emotional states. We analyzed eight different emotional acoustic cues, and used a discriminant analysis technique in order to find the dominant sequence of acoustic cues according to the different emotional states.

대상 데이터

In this paper, we used two sentences, ‘예’ and ‘아니요’ which have positive and negative inherent meanings respectively, spoken by six speakers considering five emotions (anger, fear, joy, neutral, and sadness). For each type of sentence, thirty pieces of speech data are provided for data analysis.

참고문헌 (6)

Gi-Jeong Lim, Jung-Chul Lee. 2012. Improvement of Naturalness for a HMM-based Korean TTS using the prosodic boundary information. Journal of The Korea Society of Computer and Information, vol. 17, no. 9, pp. 75-84, September 2012.

원문보기 상세보기
Agustin Gravano, Stefan Benus, Hector Chavez, Julia Hirschberg, and Lauren Wilcox. 2007. On the role of context and prosody in the interpretation of 'okay'. 45th Conference of the ACL, pages 800-807.
Elissaveta Abadjieva, Iain R. Murray, John L. Arnott. 1993. Applying Analysis of Human Emotion Speech to Enhance Synthesis Speech. Eurospeech 93, pages 909-912.
Marc Schroder. 2001. Emotional Speech Synthesis: A Review. Eurospeech 2001, pages 561-564.
Ho-Joon Lee and Jong C. Park. 2009. Interpretation of User Evaluation for Emotional Speech Synthesis System. Human Computer Interaction International 2009.
Mark Tatham and Katherine Morton. 2006. Expression in Speech: Analysis and Synthesis. Oxford University Press.

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

LOADING...

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

감정 표현 방법: 운율과 음질의 역할
How to Express Emotion: Role of Prosody and Voice Quality Parameters 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

참고문헌 (6)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

연구과제 타임라인

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

감정 표현 방법: 운율과 음질의 역할 How to Express Emotion: Role of Prosody and Voice Quality Parameters 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

참고문헌 (6)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

이상민 (5) 이호준 (1)

연구과제 타임라인

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

감정 표현 방법: 운율과 음질의 역할
How to Express Emotion: Role of Prosody and Voice Quality Parameters 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper