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기상자료 3차원 가시화 기술개발 연구
Development of 3D Visualization Technology for Meteorological Data 원문보기

한국가시화정보학회지= Journal of the Korean society of visualization, v.1 no.2, 2003년, pp.58 - 70  

서인범 ((주)픽소니어) ,  조민수 (한국과학기술정보연구원) ,  윤자영 (한국과학기술정보연구원)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Meteorological data contains observation and numerical weather prediction model output data. The computerized analysis and visualization of meteorological data often requires very high computing capability due to the large size and complex structure of the data. Because the meteorological data is fr...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 가시화 하기 원하는 변수와 파일을 입력하는 것으로도 이전의 복잡한 파일구조를 편리하게 관리할 수 있다. 또한 동일한 구조의 기상자료를 별도의 반복 작업 없이 일괄처리 할 수 있는 편리성을 제공한다. 이러한 편리성은'자료의 엑서스 및 자료처리, 자료분석, 자료 가시화에서 매우 유용한 VEMD 의 특징을 나타낸다.
  • 본 연구에서는 기상자료의 효율적이고 직관적인 분석 도구로서 1, 2차원 분석 및 가시화 기능을 개발하였다. 이는 기상현상의 과학적 접근을 용이하게 도와줄 뿐만 아니라, 기존 분석법의 활용을 통해 3차원 가시화 기능을 더욱 효율적으로 사용하기 위해서 채택 하였다.
  • 본 연구에서는2, 3차원 자료 가시화의 기초자료로서 자료의 분포 및 최소 및 최대값, 평균값 등 자료가시화에 필요한 유효값에 대한 정보를 제공하는 기상자료 변수 통계정보(Data Statistics) 기능을 구현하였다. Fig.
  • 본 연구에서는 기상자료의 효율적이고 직관적인 분석 도구로서 1, 2차원 분석 및 가시화 기능을 개발하였다. 이는 기상현상의 과학적 접근을 용이하게 도와줄 뿐만 아니라, 기존 분석법의 활용을 통해 3차원 가시화 기능을 더욱 효율적으로 사용하기 위해서 채택 하였다. 3차원 가시화 기술은 기상현상의 직관적 분석에 유용하며, 2차원 분석 기술은 기상현상의 물리적 이해를 돕기 위한 도구로 활용하였다.
  • 이에 본 연구는 기상자료의 3차원 가시화 기술개발에 필요한 기능을 데스크탑 개인 컴퓨터환경에서 구현이 가능하도록 기상자료의 가시화 기술을 개발하는데 목적을 두고 수행하였다.

가설 설정

  • 또한 각 변수별로 연직등압면을 따라 분포하는 변수와 연직등압면과는 무관한 변수로 크게 나누어 볼 수 있다. 그러나 기상분야에서는 연직등압면을 따라 분포하는 변수에 대한 분석이 일반적 이므로, 본 연구에서는 우선적으로 연직등압면상에서 일반적 분석이 수행되는 변수를 선정하여 가시화하였다. 연직등압면을 따라 분포하는 기상자료 분석에서는 각 변수가 어느 연직면까지 분포하는지를 먼저 인지하여야 한다.
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