[논문]교통편 예약 에이전트 시스템 설계 및 구현

황현아; 임한규

doi:10.3745/kipstd.2003.10d.1.125

교통편 예약 에이전트 시스템 설계 및 구현
Design and Implementation of Transportation Reservation Agent System 원문보기

정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D, v.10D no.1, 2003년, pp.125 - 132

황현아 (안동대학교 대학원 정보통신학과) , 임한규 (안동대학교 전자정보산업학부)

초록
AI-Helper

인터넷 예약 서비스는 가장 많이 이용되는 인터넷 서비스 중의 하나이며, 특히 에이전트를 이용하면 효과적으로 인터넷 예약 서비스를 이용 할 수 있다. 에이전트는 반복적인 예약 과정을 대신하며 가장 적합한 서비스정보를 선별하여 제공한다. 본 연구에서 인터넷을 통해 대중적으로 이용되는 교통편의 예약을 할 수 있도록 하는 사용자 적응능력을 가지는 에이전트를 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 인터페이스 에이전트와 태스크 에이전트 그리고 필터링 에이전트의 멀티 에이전트로 구성되었다. 인터페이스 에이전트는 사용자의 요구를 분석하고 에이전트들의 결과를 통합하는 시스템의 중재자 역할을 담당하고 사례를 기반으로 정보를 추론하여 사용자에 적응할 수 있는 능력을 가진다. 본 시스템에는 세 개의 태스크 에이전트가 존재하며 이들은 각각 정보를 수집하고 정보의 변화를 감시하고, 필터링 에이전트는 수집된 정보로부터 예약상황에 관련된 정보만을 추출한다. 결론적으로, 본 시스템은 기차와 항공기의 예약상황정보를 통합적으로 제공하며, 예약을 위한 단순하고 반복적인 작업 을 에이전트가 사용자를 대신하여 수행한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The Internet reservation service is one of the most utilized internet services, specifically the agent efficiently supports this reservation services. The Agent will replace the repetitious reservation process and selectively offering the most proper service information. In this study, the user assisting agent system that can enable people to make reservation of public transportations through the internet is designed and implemented. This system consists of multiple agents that are Interface agent, 4ask agents and filtering agent. The interface agent is an arbitrator of this system that analyzes user's demand and integrate agent's result. And it has user-adaptive capability using case-based reasoning. There are three task agents if this system, it executes information gathering and information-change monitoring of each. Filtering agent extracts information only about reservation status in gathered information. Finally, this system is to offer integrated information of the reservation status about train and airplane and execute the simple-repetitious works for the reservation instead of user by agents.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 논문에서는 인터넷 예약 서비스로의 에이전트 적용 범위를 확대하여, 인터넷을 통한 예약이 대중화된 교통편(기차, 비행기)을 예약할 수 있도록 사용자를 보조하는 시스템에 대해 설명한다. 일반적으로 교통편을 예약하고자 하는 인터넷 이용자는 각각의 웹서버에 접속하여 예약상황 정보를 확인하 고 원하는 교통편의 예약이 가능한 경우 예약을 하게된다.
본 연구에서는 가장 일반화된 인터넷 서비스 중의 하나인 인터넷 예약 서비스에 효율적인 정보 제공과 실시간 예약을 위해 에이전트를 이용하고자 하는 노력으로 인터넷을 통한 교통편의 예약을 원하는 사용자를 보조하는 개인 에이전트 시스템을 설계하고 구현하였다. 기존의 교통편 예약 시스템 과 비교하여 본 시스템은 개인 사용자를 인식하여 인식된 사용자의 과거 사례를 기반으로 사용자 입력정보를 추론하는 사용자 적응능력을 가지며, 기차와 항공기의 통합적인 교통 편 예약 서비스를 제공한다.
현재 에이전트의 연구방향은 크게 에이전트 이론 (agent theory), 에이전트 구조(agent architecture), 에이전트 언어 (agent language), 에이전트 응용(agent application) 등으로 구분되며, 이 중에서 에이전트 응용은 에이전트의 이론과 구조 등을 기반으로 실제 사용할 수 있는 응용 소프트웨어를 개발하는 것이다. 사용자의 작업을 대신해주는 에이전 트의 필요성은 우리 일상 도처에서 찾아볼 수 있으며 본 연구는 에이전트의 여러 응용분야 중에서 인터넷 예약 서비스로 그 응용범위를 확대하고자 하는 노력으로 교통편의 예약을 위한 에이전트를 연구하였다.
반복적인 작업 과정을 수행해야 하므로 교 통편의 예약을 위해 에이전트를 이용하면 보다 효율적으로 예약을 수행할 수 있다. 이러한 실정을 고려하여 본 연구에서는 인터넷 예약 서비스로 에이전트를 응용하고자 하는 노 력의 시작으로, 교통편 예약 서비스 제공자와 이용자 사이에서 서비스 이용자를 보조하는 중간자 역할을 하는 에이전트 시스템을 개발하였다.

제안 방법

TRAS는 기본적으로 사용자의 PC 환경에서 동작하며, 웹 기반 정보(Web-based information)의 사용이 용이하고 무엇보다도 윈도우 사용자 인터페이스를 위해서 MS Visual Basic 6.0으로 구현하였다. 에이전트의 특성화된 작업에 Ac- tiveX와 API 함수를 사용하였고, 데이터베이스로는 MS- Access 2000을 사용하였다.
그리고, 정보 조회가 가능하다면 일반의 경우에는 각각의 웹사이트에서 해당 교통편에 대한 예약 상황 정보를 사용자에게 알려준다. 그러나 본 시스템에서는 단일 교통편에 대해서 뿐만 아니라 통합적인 교통편 예약상황 정보를 제시한다.
과거에 인터넷을 통한 교통편 예약 서비스를 이용한 경험 이 있는 사용자가 다시 예약을 하고자 할 때, 일반적인 교통편 예약 서비스를 이용하는 경우, 서비스 제공자는 위와 같은 예약과정을 사용자에게 요구할 것이며 사용자는 웹사 이트에서 요구하는 값을 입력하는 과정을 다시 반복해야만 한다. 그러나 본 시스템은 시스템 사용자를 인식하여, 그 사용자의 과거 사례를 기반으로 사용자 입력정보를 추론하여 제시한다.
잔여좌석에 따라 가장 적절한 교통편을 확인할 수 있고, 원하는 교통편의 예약을 수행할 수 있다. 그리고, 매번 반복적인 사용자의 입력을 피하기 위해서 과거 사용자의 시스템 이용 사례를 분석하여, 사용자의 습관성을 기반으로 단순 . 반복적인 작업을 대행하게된다.
더 나아가 언제 어디서나 사용자가 자신의 프로파일을 기반으로 한 개인화된 서비스를 제공받도록 하는 사용자 이동 성을 높인 시스템으로의 반전이 요구되는데 본 시스템을 웹 기반 시스템으로 발전시키고 무선 인터넷 서비스와 함께 이동 에이전트를 이용하여 사용자에게 시 . 공간을 초월한 실시간 교통편 예약이 가능하도록 하는 연구가 더해져야 할 것이다.
이러한 점을 이용하여 사용자가 원하는 교통편의 예약이 불가능한 상태, 즉 잔여좌석이 없는 경우에 주기적으로 잔여좌석을 체크하여 예약이 가능한 상태, 즉 잔 여좌석이 생기면 사용자에게 알려주어 예약을 할 수 있도록 한다. 또한, 본 시스템은 사용자의 시스템 이용 사례를 기반으 로 하여 개인 사용자에 적응할 수 있는 능력을 가지며, 사용자 입력 정보를 추론하여 미리 제안함으로써 사용자에게 개인화된 서비스를 제공한다.
하지만, 나날이 다양해지고 복잡해지는 사용자의 요구를 해결하기 위한 처리에서 단독 에이전트■의 능력으로는 한계에 이르는 상황이 발생하게 되었으며, 대부분의 에이전트가 다수의 에이전트들이 특성화된 각각의 역할을 수행하면서 전체 구조를 이루는 멀티 에이전트 구조로 이루어져 있다[6]. 본 시스템 또한 인터페이스 에이전트를 전체 시스템의 조정자로 하여 다 수의 단순 에이전트가 전체의 균형을 유지하면서 각각의 목표를 달성하도록 멀티 에이전트 시스템으로 구성하여 견고성, 확장성 그리고 유연성을 가지도록 설게되었다.
본 시스템은 교통편의 예약을 원하는 사용자를 보조하는 에이전트 시스템으로서 TRAS를 통해 사용자는 자신이 직접 각각의 웹 서버에 접속하지 않고 본 시스템을 이용해서 예약을 할 수 있다.
반복적인 작업을 대행하게된다. 이러한 기능으로는 사례를 기반으로 가장 많이 이용했던 사용자 입력값 을 추론하여 제안하고, 시스템 이용경험을 제시하며, 예약이 불가능한 경우, 사용자를 대신하여 서버의 상태를 감시하고, 특히 예약을 원하는 교통편의 예약상황을 감시하여 변화가 감지되면 사용자에게 실시간으로 그 결과를 알려줌으로써 수시로 변동되는 예약상황에 대해서 원하는 교통편에 대한 예약을 할 수 있도록 한다.
또한 인터넷을 통한 교통편의 예약이 일반화되면서 누구나 쉽게 교통편을 예약할 수 있게 된 반면, 예약의 취소 또한 쉽게 할 수 있게 되어 예약상황정 보는 수시로 변한다. 이러한 점을 이용하여 사용자가 원하는 교통편의 예약이 불가능한 상태, 즉 잔여좌석이 없는 경우에 주기적으로 잔여좌석을 체크하여 예약이 가능한 상태, 즉 잔 여좌석이 생기면 사용자에게 알려주어 예약을 할 수 있도록 한다. 또한, 본 시스템은 사용자의 시스템 이용 사례를 기반으 로 하여 개인 사용자에 적응할 수 있는 능력을 가지며, 사용자 입력 정보를 추론하여 미리 제안함으로써 사용자에게 개인화된 서비스를 제공한다.

이론/모형

0으로 구현하였다. 에이전트의 특성화된 작업에 Ac- tiveX와 API 함수를 사용하였고, 데이터베이스로는 MS- Access 2000을 사용하였다.

성능/효과

TRAS는 인터넷 교통편 예약 서비스 이용자를 그 대상으로 하며, 서비스 이용자와 제공자 사이에서 앞에서 언급된 현재 제공되는 서비스의 단점을 해결할 수 있는 기능이 요구되며, 결과적으로 교통편의 예약을 위해 사용자가 원하는 시간에 원하는 교통편의 예약을 효율적으로 할 수 있는 기능을 가지도록 설계되고 구현되었다. 먼저, 기차와 항공기의 예약상황 정보를 통합적으로 제공하므로 사용자는 출반시간.
TRAS의 인터페이스 에이전트는 교통편 예약 과정에서 요구되는 정보와 사용자의 시스템 이용정보를 사용자 프로파일(User Profile)에 사례정보(Case_ info)로 저장하며 이러한 사용자의 사례정보를 기반으로 하여 사용자의 습관을 학습하게된다. 그 결과, 시스템 사용자마다 과거의 사례를 기반으로 개인화된 서비스를 제공하고 교통편 예약 과정에서 요구되는 정보들을 미리 추론하여 사용자에게 제안하며 많은 부분을 자동으로 처리할 수 있는 능력을 가진다.

후속연구

더 나아가 언제 어디서나 사용자가 자신의 프로파일을 기반으로 한 개인화된 서비스를 제공받도록 하는 사용자 이동 성을 높인 시스템으로의 반전이 요구되는데 본 시스템을 웹 기반 시스템으로 발전시키고 무선 인터넷 서비스와 함께 이동 에이전트를 이용하여 사용자에게 시 . 공간을 초월한 실시간 교통편 예약이 가능하도록 하는 연구가 더해져야 할 것이다.
교통편 예약을 위한 가장 첫 번째 과정으로, 정보를 입력 하고 예약상황 정보 조회를 요구할 때, 일반적인 교통편의 예약의 경우에는 (그림 6)과 같이 각각의 웹 서버에 접속하여 예약상황 확인을 위해 요구되는 값을 입력한 후에 확인이 가능하다. 하지만, 본 시스템을 이용할 경우에는(그림 7)에서와 같이 로그인을 통해 시스템은 사용자를 인식하고 과거 사례를 기반으로 사용자 입력 값을 추론하여 미리 제안하며 기차와 항공기 모두에 대한 예약상황 정보 조회를 요구할 수 있다.
향후 연구로는 에이전트를 좀 더 지능적인 에이전트로 발 선시켜 스스로 예약 계획을 세우고 예약을 수행할 수 있는 자율성을 높인 시스템으로 발전시킨다면 좀 더 효과적으로 시 스템 사용자를 보조할 수 있을 것이다. 이를 위해서는 예약을 수행할 때 필요한 각 교통편의 회원 아이디와 패스워드 그리고 결제를 하기 위해 요구되는 정보들에 대한 보안성을 높인 시스템이 요구된다.

참고문헌 (8)

최중민, '에이전트의 개요와 연구방향', 정보과학회지, 제15권 제3호(통권 제9호), 1997

원문보기 상세보기
Genesereth M. and Ketchpel S., 'Software agents,' Comm. of ACM, Vol.37, No.7, pp.48-53, 1994

상세보기
이창훈,'지능형 에이전트 시스템을 위한 변환 에이전트 설계에 관한 연구', 건국기술연구논문지, 제21집, 1996
김민정, 이승연, 박근하, 박원영, 박수용, '에이전트 지향의 소프트웨어 모델링 방법론', 정보과학회논문지, 소프트웨어 및 응용, 제27권 제10호, 2000

원문보기 상세보기
H. Nwana, Software Agents : An Overview. Knowledge Engineering Review, 11(3), Sept., 1996

상세보기
Methodology for Agent-Oriented Software Design, http://www.cs.ruu.nl/people/frankb/nwo.html
성백균, '사례 기반 추론을 이용한 사용자 인터페이스 에이전트에 관한 연구', 충주대학교논문집, 제24집 제2호,1999
황현아, 임한규, '에이전트 기반의 교통편 예약 시스템 설계 및 구현', 정보처리학회 추계학술대회, 2001

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증