제조업 공급체인에서 정보리드타임 개선의 효과 사례분석 An Effect Analysis for Improvement of Information Lead Time on Supply Chains : A Case Study of Manufacturing Industry원문보기
제품을 생산하고 공급하는데 소요되는 주문리드타임과 달리 주문이 처리되는데 소요되는데 지연되는 것을 정보리드타임이라고 하는데, 이는 공급체인에서 개별기업들이 수요예측의 변동폭을 높이게 되며 이것이 바로 비용 상승요인으로 작용하게 된다. 본 논문에서는 직렬형 가치사슬에서 정보리드타임이 공급체인 시스템에 주는 영향을 알아본다. 특별히, MIT 시뮬레이션 모형을 동해서 실험을 수행하며, 아래와 같은 두 가지의 이슈를 다룬다. 첫째는 비용-이익 관점에서 물류 리드타임보다 정보리드타임의 개선이 효과적인가\ulcorner 둘째는 정보리드타임이 고객에게 보다 인접한 기업(downstream)이 고객하고 떨어져 있는 기업(upstream)보다 비용을 크게 상승시키고 있는지에 대한 물음이다. 사례 분석에서는 공급체인상의 개변기업들이 갖는 정보리드타임의 중요성을 지적하고, 개별기업간의 정보리드타임의 차이 분석을 통해서 고객의 수요와 요구를 직접 받는 기업에서 정보리드타임의 중요성이 큼을 인증하고 있다.
제품을 생산하고 공급하는데 소요되는 주문리드타임과 달리 주문이 처리되는데 소요되는데 지연되는 것을 정보리드타임이라고 하는데, 이는 공급체인에서 개별기업들이 수요예측의 변동폭을 높이게 되며 이것이 바로 비용 상승요인으로 작용하게 된다. 본 논문에서는 직렬형 가치사슬에서 정보리드타임이 공급체인 시스템에 주는 영향을 알아본다. 특별히, MIT 시뮬레이션 모형을 동해서 실험을 수행하며, 아래와 같은 두 가지의 이슈를 다룬다. 첫째는 비용-이익 관점에서 물류 리드타임보다 정보리드타임의 개선이 효과적인가\ulcorner 둘째는 정보리드타임이 고객에게 보다 인접한 기업(downstream)이 고객하고 떨어져 있는 기업(upstream)보다 비용을 크게 상승시키고 있는지에 대한 물음이다. 사례 분석에서는 공급체인상의 개변기업들이 갖는 정보리드타임의 중요성을 지적하고, 개별기업간의 정보리드타임의 차이 분석을 통해서 고객의 수요와 요구를 직접 받는 기업에서 정보리드타임의 중요성이 큼을 인증하고 있다.
Information lead time is defined as the time spent by processing orders from some buyers, whereas order lead time is defined as producing and supplying the products. The information lead time significantly serve to magnify the increase in variability due to demand forecasting. This paper models a de...
Information lead time is defined as the time spent by processing orders from some buyers, whereas order lead time is defined as producing and supplying the products. The information lead time significantly serve to magnify the increase in variability due to demand forecasting. This paper models a decentralized supply chain composed of cascade type which has four type phases (or divisions) such as retailer, wholesaler, distributor, and factory. Each phases is managed by different centers individually with their own local inventory information. We investigate whether each phase's Information lead time affects companies networked a value chain. In particular, on several experiments performed with a programmed simulation (like a MIT beer game), we study the following question ; Can information lead times do better than material lead times in cost-benefit perspective\ulcorner Can more much Information lead times in downstream reasonably do worser than in upstream when playing the simulation\ulcorner In the conclusion, we show the importance of information lead time on a SC and, besides, guarantee that improvement of information lead time in upstream do more effective than one in downstream in cost-benefit perspective.
Information lead time is defined as the time spent by processing orders from some buyers, whereas order lead time is defined as producing and supplying the products. The information lead time significantly serve to magnify the increase in variability due to demand forecasting. This paper models a decentralized supply chain composed of cascade type which has four type phases (or divisions) such as retailer, wholesaler, distributor, and factory. Each phases is managed by different centers individually with their own local inventory information. We investigate whether each phase's Information lead time affects companies networked a value chain. In particular, on several experiments performed with a programmed simulation (like a MIT beer game), we study the following question ; Can information lead times do better than material lead times in cost-benefit perspective\ulcorner Can more much Information lead times in downstream reasonably do worser than in upstream when playing the simulation\ulcorner In the conclusion, we show the importance of information lead time on a SC and, besides, guarantee that improvement of information lead time in upstream do more effective than one in downstream in cost-benefit perspective.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
제품을 생산하고 공급하는데 소요되는 주문 리드타임과 달리 주문이 처리되는데 소요되는데 지연되는 것을 정보 리드 타임이라고 하는데, 이는 공급체인상의 개별기업의 재고 수준의 변동폭에 크게 영향을 주고 있다(Christopher, 2000). 본 논문은 분산형 공급체인(decentralized supply chain) > 구성하는 개별기업들에게 정보리드타임이 미치는 영향을 분석하고자 한다. 연구대상이 되는 공급체인의 형태는 전통적인 직렬연결형(cascade)으로 소매업, 도매업, 물류센터, 제조공장 등으로 이어지는 가치사슬(value chain)이며, 각 개별기업은 정보 시스템을 설치함으로써 수요예측, 자동 주문 시스템 가동 등을 통해서 정보리드타임을 줄일 수가 있고, 이로 인해서 적정 주문량과 주문시점 결정, 적정 재고수준 유지, 전체 비용 절감을 위한 방안 등을 마련할 수가 있다.
이 절에서 알아보고자 하는 내용은 기업간에 정보 흐름의 변화가 공급체인 전체 시스템에 미치는 영향을 재고변화와 총비용 변화 관점에서 알아본다. 정보리드타임과 같이 물리적 배달 리드타임이 전체 시스템 미치는 영향과 비교해서 실험해 본다.
제안 방법
여기서는 정보 리드 타임과 실제 물류 리드타임의 두 가지 변수를 가지고 결과를 비교한다. 공급체인을 구성하는 기업에서 발생되는 정보 리드 타임이 주문량과 주문시점 결정, 적정 재고수준, 총비용과 같은 주요 결정에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하는데, 이를 위해 개별기업들의 정보리드타임과 배달 리드 타임의 두 가지 요인을 세 가지의 시나리오에 적용하여 그 결과가 어떠한 차이가 있는지를 시뮬레이션 모형으로 실험한다. 그리고 네 개의 공급체인 각 군마다의 정보리드타임의 상이한 형태가 주문량과 주문시점의 측면에서 공급체인 군 간에 어떻게 다른지, 그리고 재고의 누적비용은 어떻게 변화 형태를 보이는지를 직접 분석한다.
그래서 조사된 재고비용과 미납주문 비용을 가지고 대학원 학생 네 팀을 대상으로 직접 주문량과 주문시점을 결정하게 해서 각준마다 제일 우수한 것을 가지고 대상기간 30주에 대해서 주문량 변동과 총 누적비용을 나타내었다. 그 그림이 (그림 3)과 (그림 4)이다.
공급체인을 구성하는 기업에서 발생되는 정보 리드 타임이 주문량과 주문시점 결정, 적정 재고수준, 총비용과 같은 주요 결정에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하는데, 이를 위해 개별기업들의 정보리드타임과 배달 리드 타임의 두 가지 요인을 세 가지의 시나리오에 적용하여 그 결과가 어떠한 차이가 있는지를 시뮬레이션 모형으로 실험한다. 그리고 네 개의 공급체인 각 군마다의 정보리드타임의 상이한 형태가 주문량과 주문시점의 측면에서 공급체인 군 간에 어떻게 다른지, 그리고 재고의 누적비용은 어떻게 변화 형태를 보이는지를 직접 분석한다. 결론부분에서는 사례분석을 통해서 공급체인상의 기업들이 갖는 정보리드타임의 차이가 시간에 따라 주문량과 누적 총 비용에서 변화를 분석하며, 고객의 수요와 요구를 직접 받는 기업에서 정보 리드 타임의 중요성이 큼을 입증하고 있다.
수요예즉 방법론이 다름으로 해서 주문량도 다르며, 이것은 재고비용에 바로 영향을 주게 된다. 그리고 적시에 주문할 수 있는 정보리드타임에 차이가 있을 때, 이것이 재고량 유지와 비용 면에서 어떠한 차이를 보이는지, 그리고 상위단계와 하위단계 어느 곳에서의 정보 리드 타임이 전체 시스템에 민감하게 반응하는지를 분석하였다.
공급자에 위치한 기업을 말한다. 사례를 통해서 분석하고자 하는 것은 공급체인에 속하는 기업들이 정보 리드 타임을 줄일 때에 어떠한 재고량의 변화와 총 비용에 영향을 주는지를 실험해 보며, 각 기업들마다 정보리드타임이 감소하는 차이가 날때에 전체 공급체인 시스템에 주는 의미는 무엇인지를 분석해 본다. 본 논문에서 대상으로 하고 있는 네 가지의 공급체인은 아래 표와 같이 정리할 수 있다.
사례분석을 위해서 연구대상이 된 네 개의 공급체인을 구성하는 16개 기업을 대상으로 정보 시스템의 현황분석을 통해서 정보리드타임, 재고비용, 미충족 비용 등의 자료를 얻어 Columbia 시뮬레이션 방법으로 실험을 하였다. 공급체인을 구성하는 개별기업 들은 각기 다른 수준의 정보 시스템을 운영하고 있다.
변화 관점에서 알아본다. 정보리드타임과 같이 물리적 배달 리드타임이 전체 시스템 미치는 영향과 비교해서 실험해 본다.
대상 데이터
가치 사슬에서 정보리드타임의 개선이 공급체인 시스템에 주는 효과를 보기 위해서 본 논문에서는 제조업 중심의 16 개 기업으로 구성된 네 개의 공급체인 군을 대상으로 MIT 시뮬레이션 모형을 통해서 사례분석을 한다. 여기서는 정보 리드 타임과 실제 물류 리드타임의 두 가지 변수를 가지고 결과를 비교한다.
사례를 통해서 분석하고자 하는 것은 공급체인에 속하는 기업들이 정보 리드 타임을 줄일 때에 어떠한 재고량의 변화와 총 비용에 영향을 주는지를 실험해 보며, 각 기업들마다 정보리드타임이 감소하는 차이가 날때에 전체 공급체인 시스템에 주는 의미는 무엇인지를 분석해 본다. 본 논문에서 대상으로 하고 있는 네 가지의 공급체인은 아래 표와 같이 정리할 수 있다.
조사된 공급체인은 아래와 같은 네 가지 기업으로 이루어졌으며, 정보리드타임의 차이가 서로 다른 네 개의 공급체인 군을 대상으로 사례분석을 하였다. 아래의 그림은 우리가 대상으로 삼았던 공급체인 군 중에 하나이다.
성능/효과
그리고 네 개의 공급체인 각 군마다의 정보리드타임의 상이한 형태가 주문량과 주문시점의 측면에서 공급체인 군 간에 어떻게 다른지, 그리고 재고의 누적비용은 어떻게 변화 형태를 보이는지를 직접 분석한다. 결론부분에서는 사례분석을 통해서 공급체인상의 기업들이 갖는 정보리드타임의 차이가 시간에 따라 주문량과 누적 총 비용에서 변화를 분석하며, 고객의 수요와 요구를 직접 받는 기업에서 정보 리드 타임의 중요성이 큼을 입증하고 있다. 이러한 영향분석은 공급 체인 전체 시스템 차원에서 개별기업들이 정보리드타임을 감소시킬 수 있도록 인센티브제나 정보 시스템 개선방안을 개별기업이 처해있는 위치에 따라 다르게 적용할 수 있는 중요한 근거로 사용되어진다.
그리고 공급체인 C는 전체 리드타임이 25일로 23일인 D에 비해서 전체 리드타임은 크나 초반에 빠른 정보 흐름으로 인해서 주문량과 재고 수준이 D에 못지 않음을 보여주고 있다. 네 개의 공급체인 중에서 C와 D가 주문량이 적정하게 분산되어 있는 것을 볼 수 있는데, 이것은 또한 전체 리드 타임이 크더라도 고객에 가까운 기업에서의 정보흐름이 신속한 것이 전체적으로 시스템의 재고수준 유지에 큰 효과가 있음을 시사하고 있다.
본 논문은 분산형 공급체인(decentralized supply chain) > 구성하는 개별기업들에게 정보리드타임이 미치는 영향을 분석하고자 한다. 연구대상이 되는 공급체인의 형태는 전통적인 직렬연결형(cascade)으로 소매업, 도매업, 물류센터, 제조공장 등으로 이어지는 가치사슬(value chain)이며, 각 개별기업은 정보 시스템을 설치함으로써 수요예측, 자동 주문 시스템 가동 등을 통해서 정보리드타임을 줄일 수가 있고, 이로 인해서 적정 주문량과 주문시점 결정, 적정 재고수준 유지, 전체 비용 절감을 위한 방안 등을 마련할 수가 있다. 이와 같이 공급체인에 지대한 영향을 미치게 하는 정보 리드 타임의 축소 노력은 기업간 상거래에서 우선적으로 해결해야 할 중요한 과제이다.
정보리드타임이 총 비용에 미치는 영향을 모의실험한 결과, 우선 기존 상황에서는 총 비용이 시간이 경과할수록 큰 폭으로 증가하는 것을 볼 수 있는데, 이것은 재고량의 증가로 인해서 나타난 현상이다. 정보리드타임과 물류 리드타임이 재고 비용에 얼마만큼 영향을 미치는지를 잘 보여주고 있는지를 알 수 있다.
것이다. 총 비용을 보면 공급체인 A가 고객에 가까운 기업에서의 정보리드타임이 크게 일어나는 B에 비해서 작게 일어남을 알 수 있다. 공급체인 C는 초기에 고객의 수요를 신속하게 따르지 못하다가 후반부에 어느 정도 고객의 수요를 따르고 있음을 보여주고 있다.
참고문헌 (26)
Aviv, Y and A. Federgruen, 'The operational benefits of information sharing and vender managed inventory (VMI) programs,' working paper, Washinton Univ., St. Louis, MO, 1998
Baganha, M. P., M. A. Cohen, 'The stabilizing effect of inventory in supply chains,' Oper. Res. 46, S72-S83, 1998
Burbige, J. L., Production Flow Analysis, Oxford Univer-sity Press, Oxford, UK, 1989
Cachon, G. P. and M. Fisher, 'Supply chain inventory man-agement and the value of shared information,' Manage-ment Science, Vol.46, No.8, pp.1032-1048, 2000
Goodwin, J. S., and Franklin, S. G., 'The beer distribution game : using simulation to teach systems thinking,' Journal of Management Development, Vol.13, No.8, pp.7-15, 1994
Hammer, M., 'The Superefficient Company,' Harvard Business Review, September, 2001
Hanfield R., and Bechtel, C, 'The role of trust and Rela-tionship Structure in Improving Supply Chain Responsive,' Industrial Marketing Management, 31, pp.367-382, 2002
Hong-Minh, S. M., Disney, S. M., M. M. Naim, 'The dy-namic of emergency transshipment supply chains,' Inter-national Journal of Physical Distribution and Logistics, Vol.30, No.9, pp.788-815, 2000
Kim, Chulsoo, and G. Y. Choi, 'The Impact of Information Delay Improvement on the Distributed Supply Chain sys-tem,' The Journal of Information Systems in Korea, Vol.10, No.2, 2001
Kimbrough, S. O., D. J. Wu, and F. Zhong, 'Computers Play the Beer Game : Can Artificial Agents Manage Supply Chains?,' Proceedings of 34th HICSS, 1-IEEE 1-10, 2001
Lambert, D. M., M. C. Cooper and J. D. Pa호, 'Supply chain management : implementation issues and research opportunities,' The International Journal of Logistics Management, Vol.9, No.2, 1998
Lim, S., C. N. Cha, C. H. Kim, 'Analysis of the effect of information/materials flow system on dynamic behavior of supply chains using beer distribution simulation model,' Journal of the Korean Society of Supply Chain Manage-ment, Vol.1, No.1, pp.8-18, 2001
Machuca, J. A. D., and Barajas R. P., 'A computerized net-work version of the beer game via the internet,' System Dynamics Review, Vol.13, No.4, pp.323-340, 1997
Rasmusen, E., 'Games and Information, Basil Blackwell Ltd.,' Oxford, UK, 1989
Simchi-Levi, D., and Kaminsky, P., 'Designing and man-aging the supply chain : concepts,' strategies and case studies, McGraw-Hill, 1999
Sterman, J., 'Modeling managerial behavior : Mispercep-tions of feedback in a dynamic decision making experimant,' Management Sci, 35, pp.321-339, 1989
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.