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문제 정의
- 그러나 우리나라에서는 통합적인 관점에서 위해 도를 평가하고 과학적인 기준에 의거하여 우선 순 위를 선정하는 연구 방법이나 결과물들이 부족한 상황이다. 따라서 이 연구에서는 서울 지역을 기반으로 다양한 대기오염 문제(물질)어〕대하여 인체 위해도를 추정하고 이들 결과를 토대로 대기오염 문제나 물질(군)의 우선순위를 선정하는 기법과 예비적 결과물을 동시에 제시하고자 한다.
- 이들 분석의 최종목표는 산재해 있는 환경문제의 정책 우선 투자 순위를 가려내어 제한된 인력이나 비용을 최대한 효율적으로 이용할 수 있으며, 즉 위 해성이 높은 문제에 대해 우선적으로 또는 집중적 으로 투자하여 위해도를 감소시키는데 목적이 있다고 할 수 있다.
- 인체 주요 접촉 매체 중 하나인 대기 오염에서 중금속이나 휘발성 유기오염물질과 같은 개개의 화학물질, 다환방향족 탄화수소류나 다이옥신류와 같은 복합물질, 미세 먼지 등 각각의 물질 특성에 따른 위해성 평가 방법론을 적용하여, 암 발생으로 인한 이론적 사망수를 추정하고, 이들을 토대로 우선순위에 있는 문제 또는 물질들을 선별하고자 한다.
- 이들 과정에서 필연적으로 수반되는 불확실성에 대한 문제들이 발생할 수 있다. 즉 오염농도의 대표성 문 저〕, 용량-반응 함수에서 도출되는 단위 위해도의 적용에 있어 내재적인 불확실성, 하위 문제나 물질 군의 위해도를 추산하는 과정에서 개별 물질의 위 해도를 합산함으로써 발생할 수 있는 불확실성, 그리고 하위문제나 물질군들의 대표성 즉 중요한 물 질들이 누락되지 않았는지에 대해 검토하고 기술하였다.
가설 설정
- '96년 4, 5월과 '97년 4월을 봄으로, '96년 7월과 '97년 7, 8월을 여름으로, '96년 10월을 가을, 그리고 '96년 11월과, 97년 1월, , 98년 2월을 겨울로 대표하여 계 절별 오염도를 측정하였고, 모든 시료는 하루 24시 간동안 채취되었다(연세대 환경공해연구소, 1996~ 1998). 물질군의 자료간에는 측정시기가 동일하지 않고 시료수도 다르기 때문에, 현재 오염도와 동일 하다고 가정을 하였고, 서울지 역을 대표한다고 가정 하였다.
- 위해도 계산에 사용된 단위 위해도는 동물 실험이나 역학 자료로부터 도출되는 결과로, 동물실험 결과는 US EPA Protocol에 따라 종간(동물-사람) 외삽과 고용량-저용량 외삽을 통해 인체에 적용된 결과이고(연세대 환경공해연구소, 2002), 단위 위해 도를 가능한 우리나라 상황에 맞게 보정하기 위하여 주요 노출 인자 모수치 (체중, 60 kg; 호홉량, 20 m3/day; 기대수명, 70년)를 적용하였다(환경부, 1999). 역학 자료는 특정 인종을 대상으로 한 연구 결과이 기 때문에 인종간 용량-반응간의 차이가 없는 것으로 가정하고 적용하였다.
- 위해도 계산시 단위 위해도의 최종 단위가 평생 위해도(lifetime risk)로 제시되는 경우, 년간 위해도 는 평생 위해도를 기대수명으로 동일하게 분할한 위해도와 같다고 가정하였다(US EPA, 1993). 이러한 위해성 평가의 기본적인 방법론은 ''대기오염물 질의 위해성 평가 지침서(연세대 환경공해연구소, 2002)”를 참고하면 자세히 기술되어 있다.
- 여기 (benzo (a)pyrene_TEQs X B(a)P 단위 위해도 또는 TCDD_ TEQs X TCDD 단위 위해도)에 노출 인구수를 곱하여 이론적 사망수를 추정하였다. 이 때, 복합물질의 각 성분들의 독성학적 종말점 이 유사하고, 여러 물질들간의 독성학적 영향이 상가적 영향 (additiveeffect) 을 나타내는 것으로 가정하였다 (USEPA, 1993).
- 최근 발표한 역학연구에서 미세 먼지(*) PM 10 匪加3 증가당 국제질병분류코드에 의한 모든 원 인으로 인한 사망은 4%, 심혈관계 질환으로 인한 사망은 5%, 폐 암으로 인한 사망은 8%가 증가하는 것으로 보고되었다. 이 연구에서 대기중 미세 먼지 로 암 사망에 대한 인체 위해도를 추정하기 위해서, 국내에서 진행된 만성적인 역학연구에 대한 결과가 없으므로 인종간 용량-반응 상관성에는 차이가 없다는 가정으로 이 연구결과(미세 먼지 1 gg/m3, 폐암으로 인한 사망은 0.8%가 증가)를 적용하였다. 또한 서울지역에서 미세먼지에 대한 대표성 있는 자료를 확보하기 어려 웠으므로, PM” 대 기오염 자동 측정망 자료를 이용하였다.
- 이론적 사망수 추정에 필요한 노출 인구수는 20 세 이상의 성 인을 대상으로 가정을 하였다. 물론 서 울을 아주 세부적 인 지역 (행정구분상 동이나 구 단 위 수준)으로 나눌 경우, 각 지역에 대한 자세한 노 출 분석 정보가 존재한다면, 즉 각 지역에 대한 오 염 도와 그 지 역에서의 노출 양상 (exposure pattern) 이나 노출 인구수를 고려하여 노출평가를 실시하는 것이 최종 위해도 산정에 신뢰성 있는 결과를 가져 다 줄 수 있다.
- 여기서 물질군의 위해도는 물질군에 해당하는 물질의 위해 도의 합이고, 각 하위문제에 대한 위해도는 각 물질 군의 위해도의 합(식 2)으로 계산하였다. 즉 여러 물질에 대한 위해도는 개개 물질의 위해도를 더한 결과 (additive effect) 와 같다고 가정하였다 (USEPA, 1993).
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