$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

홍채 인식 기술 원문보기

한국멀티미디어학회지, v.7 no.2, 2003년, pp.23 - 31  

박강령 (상명대학교 소프트웨어대학 미디어 학부)

초록이 없습니다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

성능/효과

  • 있다. [3], Gabor 필터는 방향 선택성과 주파수 선택성을 가진 필터로써 트정 주파수 성분과 방향성을 가지는 영상 구조가 어디에 있는지의 지역적인 정보를 효과적으로 표현할 수 있다. 이차원 Gabor 필터는 (x, y) 좌표계에서 다음 식(3)과 같은 형태를 가진다.
  • 지문, 음성, 얼굴의 경우 자유도가 각각 65, 55, 50 개 정도라고 알려져 있으나 입력기 부분에 의한 에러와 특징 추출 알고리즘에 의한 제한으로 오인식율은 상당히 증가하게 된다. 홍채의 경우는 Iridian사가 상용화한 입력 기 와 Daugman 교수가 개발한 알고리즘으로 얻은 인식 결과를 통계적으로 분석한 결과, 오인식율은 1/1, 200, 000로써 현재까지 알려진 어느 생체 인식 기술보다 높은 정확도를 보여주고 있다.

후속연구

  • 이러한 높은 정확도에도 불구하고 홍채 인식 시스템은 사용자의 홍채를 취득하기 위한 카메라 장비 둥이 필요하므로 현재까지는 지문 인식 시스템에 비해 가격이 높다는 단점이 있으며, 동시에 사용자의 편리성을 높이기 위해 홍채 영상 취득 및 처리 시간을 단축하는 것도 향후 해결해야 하는 과제로 남아있다. 이러한 문제점들을 해결한다면 향후 미래형 생체 인식 보안 시스템으로 가장 각광 받을 것으로 기대된다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로