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생체인식을 위한 홍채영상의 특징 추출
A Feature Extraction Method in Iris Image for Biometrics 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.5 no.5, 2005년, pp.59 - 64  

김신흥 (주성대학 인터넷정보학과) ,  조용환 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ,  김태훈 (충북대학교 컴퓨터공학과)

초록
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홍채 인식은 판별인자가 지문에 비해 매우 높은 정확도를 갖는다. 홍채의 주름을 주파수로 바꾸는 과정을 통해 짧은 시간 내에 인식 가능하며 살아있는 사람의 흥채는 미세한 떨림이 있기 때문에 도용이 거의 불가능하다. 하지만 홍채의 영상은 시간이 지나 인체의 변화에 따라 홍채가 변화될 경우 기존의 흥채를 이용한 신원 확인시스템은 오인식할 수 있다는 문제점이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 신원확인 시스템에서 생체 인식을 위한 RIAA(Renewable Iris Authentication Algorithm) 알고리즘을 제안하고 구현하였다. 이 알고리즘은 신원 확인을 위한 홍채 인식 방법에 관한 것으로서, 홍채를 일정층상의 측면에서 단층 촬영할 때 나타나는 등고선 즉, 돌출 혹은 침강 면의 경계선을 근거로 홍채코드를 생성하여 원본과 비교하게 함으로서 개인의 신원을 확인하도록 하는 홍채 인식방법에 관한 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The biometrics of iris is a very accurate authentication method. The biometrics of iris can recognize and identify a person for shortly. But the image of iris is changed by transformation of body in the life. The existing iris authentication system has problem that can be mis-recognized. In this pap...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 측면에서 본 논문에서는 홍채를 일정층상의 측면에서 단층 촬영할 때 나타나는 등고선을 근거로 홍채코드를 생성하여 원본과 비교하게 함으로서 개인의 신원을 확인하도록 하는 홍채 인식방법에 관한 것이다. 그리고 홍채의 재저장기능을 갖게 함으로써 오인식율을 낮춘 시스템에 대하여 기술한다.
  • 본 논문에서는 홍채영상은 시간이 지나 인체의 변화에 따라 홍채가 변화될 경우 오 인식 할 수 있는 신원확인 시스템 문제점을 개선하였다. 홍채영상을 단층 촬영하여 단층영상에 나타낸 등고선을 코드로 생성한다.
  • 상기와 같은 방법으로 획득된 홍채 단층영상을 렌즈로부터 일정한 거리에 해당하는, 즉 홍채측면에서의 일정층상에 해당하는 단층영상으로 간주하는 것이다. 이어서, 상기의 홍채단층영상은 그 해당층상을 달리하여다수의 영상물로 획득할 수 있다.
  • 하지만 홍채 영상은 시간이 지나 인체의 변화에 따라 홍채가 변화될 경우 기존의 홍채를 이용한 신원 확인시스템은 오인식할 수 있다는 문제점이 발생할 수 있다. 이러한 측면에서 본 논문에서는 홍채를 일정층상의 측면에서 단층 촬영할 때 나타나는 등고선을 근거로 홍채코드를 생성하여 원본과 비교하게 함으로서 개인의 신원을 확인하도록 하는 홍채 인식방법에 관한 것이다. 그리고 홍채의 재저장기능을 갖게 함으로써 오인식율을 낮춘 시스템에 대하여 기술한다.
  • 이어서, 이러한 홍채코드가 원본인 경우 메모리에 저장하게 된다. 이후 같은 방법으로 참조본의 홍채코드와 원본의 홍채 코드를 비교함으로서 그 일치성 여부에 따라 최종 신원을 확인하게 되는 것이다
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