In order to maintain and manage ambient air quality, it is necessary to identify sources and to apportion its sources for ambient particulate matters. The receptor methods were one of the statistical methods to achieve reasonable air pollution strategies. Also, receptor methods, a field of chemometr...
In order to maintain and manage ambient air quality, it is necessary to identify sources and to apportion its sources for ambient particulate matters. The receptor methods were one of the statistical methods to achieve reasonable air pollution strategies. Also, receptor methods, a field of chemometrics, is based on manifold applied statistics and is a statistical methodology that analyzes the physicochemical properties of gaseous and particulate pollutant on various atmospheric receptors, identifies the sources of air pollutants, and quantifies the apportionment of the sources to the receptors. The objective of this study was 1) after obtaining results from the PMF modeling, the existing sources of air at the study area were qualitatively identified and the contributions of each source were quantitatively estimated as well. 2) finally efficient air pollution management and control strategies of each source were suggested. The PMF model was intensively applied to estimate the quantitative contribution of air pollution sources based on the chemical information (128 samples and 25 chemical species). Through a case study of the PMF modeling for the PM-10 aerosols, the total of 11 factors were determined. The multiple linear regression analysis between the observed PM-10 mass concentration and the estimated G matrix had been performed following the FPEAK test. Finally the regression analysis provided quantitative source contributions (scaled G matrix) and source profiles (scaled F matrix). The results of the PMF modeling showed that the sources were apportioned by secondary aerosol related source 28.8 %, soil related source 16.8%, waste incineration source 11.5%, field burning source 11.0%, fossil fuel combustion source 10%, industry related source 8.3%, motor vehicle source 7.9%, oil/coal combustion source 4.4%, non-ferrous metal source 0.3%. and aged sea- salt source 0.2%, respectively.
In order to maintain and manage ambient air quality, it is necessary to identify sources and to apportion its sources for ambient particulate matters. The receptor methods were one of the statistical methods to achieve reasonable air pollution strategies. Also, receptor methods, a field of chemometrics, is based on manifold applied statistics and is a statistical methodology that analyzes the physicochemical properties of gaseous and particulate pollutant on various atmospheric receptors, identifies the sources of air pollutants, and quantifies the apportionment of the sources to the receptors. The objective of this study was 1) after obtaining results from the PMF modeling, the existing sources of air at the study area were qualitatively identified and the contributions of each source were quantitatively estimated as well. 2) finally efficient air pollution management and control strategies of each source were suggested. The PMF model was intensively applied to estimate the quantitative contribution of air pollution sources based on the chemical information (128 samples and 25 chemical species). Through a case study of the PMF modeling for the PM-10 aerosols, the total of 11 factors were determined. The multiple linear regression analysis between the observed PM-10 mass concentration and the estimated G matrix had been performed following the FPEAK test. Finally the regression analysis provided quantitative source contributions (scaled G matrix) and source profiles (scaled F matrix). The results of the PMF modeling showed that the sources were apportioned by secondary aerosol related source 28.8 %, soil related source 16.8%, waste incineration source 11.5%, field burning source 11.0%, fossil fuel combustion source 10%, industry related source 8.3%, motor vehicle source 7.9%, oil/coal combustion source 4.4%, non-ferrous metal source 0.3%. and aged sea- salt source 0.2%, respectively.
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문제 정의
1999년 3월부터 2001년 12월까지 경희대학교 수원 캠퍼스에서 채취한 PM-10 자료를 이용하여 수용방법론 중에서 가장 최근에 개발된 PMF 모델을 적용하여 본 연구지역에 존재하는 각 오염원의 정량적 기여도를 파악하고자 하였다. 또한 이를 토대로 본연구지역의 오염원에 대한 효율적인 제어 및 관리방안을 제시하고자 하였으며, 본 연구의 수행을 통하여 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
모델을 수행하였다. PMF 모델의 적용에 의해도출된 결과를 바탕으로 본 연구지역에 존재하는 각 오염원의 정량적 기여도를 파악하여 제시하고자 하였으며, 마지막으로 이를 토대로 본 연구지역의 오염원에 대한 효율적인 제어 및 관리방안을 제시하고자 하였다. 이러한 연구 결과는 향후 본 연구지역의 대기 질 개선을 위한 개별 오염원 중심의 규제, 효율적이고 합리적인 대기환경 정책의 수립 등에 기초자료로 이용될 수 있을 것이다.
파악하고자 하였다. 또한 이를 토대로 본연구지역의 오염원에 대한 효율적인 제어 및 관리방안을 제시하고자 하였으며, 본 연구의 수행을 통하여 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
가설 설정
또한 수용방법론은 입자상 및 가스상 오염물질의 분석에 다각도로 응용할 수 있으며, 합리적인 대기오염 관리를 유도하는 기초기술이라 할 수 있다. 수용방법론은 첫 번째, 대기오염물질에 대한 오염원의 확인과 오염원의 기여도 추정은 대기 중 오염물질의 화학적 특성 (조성)을 이용하여 추정할 수 있으며 두 번째, 수용체에서 채취된 분진의 원소농도는 수용체에 영향을 미치는 모든 오염원에서 배출된 각 원소의 선형적합과 같다는 기본적인 가정을 기본으로 한다. (Hidy and Friedlander, 1972).
제안 방법
대기 중의 PM-10을 채취한 여지는 무기원소 및 이온 성분의 분석을 위하여 자체 제작한 스테인레스재질의 펀처 (stainless steel puncher, 직경 38 mm)를이용하여 원형으로 일정 부분(5조각)을 절취하였으며, 절취된 여지에 대해 전처리를 수행하였다. 수정섬유 여지에 채취된 대기 중 PM-10의 무기원소 분석을 위한 전처리 방법은 미국 EPA가 1992년 10월 13일에 고시 한 CWA (Clean Water Act)의 microwave 전처리법을 준용하여 Questron (Questron사, Model Q-15 MicroPrep)을 이용한 질산-염산 전처리 방법을 사용하였다 (Linker 以, 1998; 황인조와 김동술, 1997).
13m3/min의 유량으로 약 24시간동안 시료를 채취하였다. 또한 PM-10 high-volume air sampler 의 정확한 흡입유량을 산정하기 위하여 유량보정을 수행하였는데, 보통 3~4주에 1회 정도 axial blower의 carbon brushes (Model GB1) 를 교환한 후 SI ack-Tube® Manometers (USA, Dryer Instruments Inc.)와 high volume orifice fit (USA, Graseby/GMW)를 이용하여 EPA Method TO-13의 calibration of sampling systems 항목에 의거하여 유량 보정을 수행하였다.
)을 이용하여 Al, Mn, Ti, V, Cr, Fe, Ni, Cu, Zn, As, Se, Cd, Ba, Ce, Pb, Si 등 16개 항목을 분석하였다. 또한 수용성 이온 성분의 농도를 분석하기 위하여 이온 크로마토그래피 (Dionex사, ModelDX-400)를 이용하여 Na+, NH4+, k+, Mg2+, Ca2+, cr, NO「, SO42- 등 8개 이온 성분을 분석하였다. 시료 중에 포함되어 있는 탄소 성분 (carbonaceous species)은 Elemental Analyzer (Model Flash EA 1112, ThermoQuest CO.
수정섬유 여지에 채취된 대기 중 PM-10의 무기원소 분석을 위한 전처리 방법은 미국 EPA가 1992년 10월 13일에 고시 한 CWA (Clean Water Act)의 microwave 전처리법을 준용하여 Questron (Questron사, Model Q-15 MicroPrep)을 이용한 질산-염산 전처리 방법을 사용하였다 (Linker 以, 1998; 황인조와 김동술, 1997). 또한, PM-10의 수용성 이온성분을 분석하기 위하여 절취한 여지를 초순수에 침적시켜 초음파 추출기로 추출하는 전처리 방법을 이용하였으며 이는 다음의 문헌을 참고할 수 있다. (Appel, 1993).
다음 단계는 작성된 입력파일을 이용하여 모델링을 수행하고 최적의 인자 수(오염원의 수)를 결정한다. 본 연구에서 PMF 모델링을 수행한 결과 최적의 인자수를 11개로 결정하였으며, 인자의 수가 최종적으로 정해진 후, 입력파일에서 FPEAK 변수를 변화 시 키면서 FPEAKtest(FPEAK 값의 변화에 따른 Q값의 변화)를 수행하여 FPEAK 값을 결정한다. 입력 파일에서 다른 변수들은 고정하고 결정된 FPEAK 값만 변경하여 PMF 모델을 수행하면 최종적으로 G 행렬과 F 행렬이 계산된다.
본 연구에서는 PMF 모델링의 최적 변수들을 결정하고 이 변수들을 이용하여 모델링을 수행하여 최적인 자수를 결정하였다. 최적의 인자수를 선택한 후 FPEAKtest를 수행하여 G행렬과 F행렬을 산출하고 다중회귀 분석을 수행 하여 최종적으로 scaled G행 렬과 scaled F행렬을 구하였다.
본 연구지역에서 채취한 PM-10 시료 중 무기 원소의 분석을 위하여 전처리가 끝난 시료는 ICP- AES 분석 법 (DRE ICP, Leeman Labs Inc.)을 이용하여 Al, Mn, Ti, V, Cr, Fe, Ni, Cu, Zn, As, Se, Cd, Ba, Ce, Pb, Si 등 16개 항목을 분석하였다. 또한 수용성 이온 성분의 농도를 분석하기 위하여 이온 크로마토그래피 (Dionex사, ModelDX-400)를 이용하여 Na+, NH4+, k+, Mg2+, Ca2+, cr, NO「, SO42- 등 8개 이온 성분을 분석하였다.
부유분진 중 PM-10은 고용량 시료채취 장치인 high-volume air sampler (USA, General Metal Works, Model IP 10)를 사용하여 평균 1.13m3/min의 유량으로 약 24시간동안 시료를 채취하였다. 또한 PM-10 high-volume air sampler 의 정확한 흡입유량을 산정하기 위하여 유량보정을 수행하였는데, 보통 3~4주에 1회 정도 axial blower의 carbon brushes (Model GB1) 를 교환한 후 SI ack-Tube® Manometers (USA, Dryer Instruments Inc.
또한 수용성 이온 성분의 농도를 분석하기 위하여 이온 크로마토그래피 (Dionex사, ModelDX-400)를 이용하여 Na+, NH4+, k+, Mg2+, Ca2+, cr, NO「, SO42- 등 8개 이온 성분을 분석하였다. 시료 중에 포함되어 있는 탄소 성분 (carbonaceous species)은 Elemental Analyzer (Model Flash EA 1112, ThermoQuest CO.)를 이용하여 분석하였다. 시료 중에 포함되어 있는 탄소 성분을 분석하기 위해서는 적당량의 시료 준비가 필요하다.
여지는 시료채취 전후로 3일간 항온, 항습 상태의 전자 데시게 이터 (Sanplatec Corp., Model Oyin 09678BN) 내에 보관하여 항량시킨 후 0.01 mg의 감도를 갖는 전자저울(A & D Co., Model HM-202) 로칭량하였다. 칭량 전후의 무게차를 분진의 무게로 간주하였으며 이를 유량으로 나누어 분진농도를 계산하였다.
최적의 인자수를 선택한 후 FPEAKtest를 수행하여 G행렬과 F행렬을 산출하고 다중회귀 분석을 수행 하여 최종적으로 scaled G행 렬과 scaled F행렬을 구하였다. 최종적으로 오염원 분류표를 의미하는 scaled F행 렬을 이용하여 각 오염원의 존재를 확인하였으며, 각 오염원의 기여도를 의미하는 scaled G행렬을 이용하여 각 오염원의 정 량적 기여도를 추정하였다. 본 연구대상 지역에서 연구 기간 동안 각 오염원의 기여도 변화를 그림 2에 나타내었다.
, Model HM-202) 로칭량하였다. 칭량 전후의 무게차를 분진의 무게로 간주하였으며 이를 유량으로 나누어 분진농도를 계산하였다.
대상 데이터
시료의 채취에 사용된 여지는 수정섬유여지 (quartz microfiber filter, QM-A, 8' x 10", Whatman)를 사용하였다. 여지는 시료채취 전후로 3일간 항온, 항습 상태의 전자 데시게 이터 (Sanplatec Corp.
PMF 모델을 수행하기 위해서는 먼저 입력 자료를 구성해야 하는데, 총 157개의 시료 중 29개의 시료를 제외하고 최종적으로 128개 시료와 25개 항목으로 된(행 128개, 열 25개로 구성된 행렬) 입력 자료를 재구성하였다. 원자료의 재구성이 완료되면 PMF 모델이 읽어 들일 입력파일 (INI 파일)을 작성해야 한다.
시료는 1999년 3월부터 2001년 12월까지 채취하여 총 157개의 시료를 획득하였다. 시료의 채취 장소는 경희대학교 수원캠퍼스 자연과학대학 옥상으로서, 연구대상 지역의 대기질을 대표할 수 있는 대표성을 지니고 있으며 주변의 장애물 또는 물리적인 환경에 의한 영향을 최소화할 수 있는 지점이다.
데이터처리
결정하였다. 최적의 인자수를 선택한 후 FPEAKtest를 수행하여 G행렬과 F행렬을 산출하고 다중회귀 분석을 수행 하여 최종적으로 scaled G행 렬과 scaled F행렬을 구하였다. 최종적으로 오염원 분류표를 의미하는 scaled F행 렬을 이용하여 각 오염원의 존재를 확인하였으며, 각 오염원의 기여도를 의미하는 scaled G행렬을 이용하여 각 오염원의 정 량적 기여도를 추정하였다.
이론/모형
본 연구에서는 1999년 3월부터 2001년 12월까지 high-volume air sampler를 이용하여 총 157개의 PM-10 시료를 채취하였으며, 이 자료를 이용하여 우리나라의 실정에 맞는 positive matrix factorization (PMF) 모델을 수행하였다. PMF 모델의 적용에 의해도출된 결과를 바탕으로 본 연구지역에 존재하는 각 오염원의 정량적 기여도를 파악하여 제시하고자 하였으며, 마지막으로 이를 토대로 본 연구지역의 오염원에 대한 효율적인 제어 및 관리방안을 제시하고자 하였다.
수정섬유 여지에 채취된 대기 중 PM-10의 무기원소 분석을 위한 전처리 방법은 미국 EPA가 1992년 10월 13일에 고시 한 CWA (Clean Water Act)의 microwave 전처리법을 준용하여 Questron (Questron사, Model Q-15 MicroPrep)을 이용한 질산-염산 전처리 방법을 사용하였다 (Linker 以, 1998; 황인조와 김동술, 1997). 또한, PM-10의 수용성 이온성분을 분석하기 위하여 절취한 여지를 초순수에 침적시켜 초음파 추출기로 추출하는 전처리 방법을 이용하였으며 이는 다음의 문헌을 참고할 수 있다.
성능/효과
마지막으로. 각각 11.5%와 10.8% 의 기여도를 나타낸 쓰레기 소각 오염원과 화석연료 연소 오염원의 경우는 적절한 방지 장치의 설치와 유지·보수 등을 통하여 대기 중으로 배출되는 대기오염물질의 양을 최대한 줄이고, 점진적인 청정연료로의 교체 등을 통하여 본 연구지역의 대기질 개선이 가능할 것이다.
3ng/m3)가 토양 관련 오염원, 해염 오염원 등과 같은 자연적 오염원에 의한 영향으로 조사되었다. 따라서 본 연구지 역의 대기 질 개선을 위해서는 인위적 오염원 중에서 28.8 %(26.0μ灯1113)의 기여도를 나타내는 2차 입자 관련 오염원에 대한 효율적인 제어 방안과 관리 대책이 시급하다고 할 수 있다. 또한 16.
따라서 본 연구지역의 대기질 개선을 위해서는 인위적 오염원 중에서 28.8%의 기여도를 나타내는 2 차 입자 관련 오염원에 대한 효율적인 제어 방안과 관리 대책 이 시급하다고 할 수 있다. 또한 16.
지역의 대기질에 더 많은 영향을 줄 것으로 예상되므로 이에 관련된 규제 및 감시, 홍보 활동이 요구된다. 또한 7.9%의 기여도를 나타낸 자동차 관련 오염원의 경우도 본 연구지역 주변의 특성상 본 연구지역의 대기질에 더 많은 영향을 줄 것으로 예상되며. 이에 따른 대책이 시급한 것으로 사료된다.
마지막으로 기름, 석탄 연소 오염원은 겨울철 5.8% (5.4|lg/m3)> 봄철 5.7%(6.5Rg/m3)>가을철 2.8% (2.1 pLg/n?)>여름철 0.1%(0.04)ig/m3)의 순으로 조사되어 겨울철과 봄철에 높은 기여도를 나타내었다. 연구지역의 난방용 기름 사용량은 현재 도시가스의 보급으로 점차 줄어드는 추세이며 석탄 소비량 역시 90년대 초반부터 급격히 감소하는 경향을 보이고 있어 기름, 석탄 연소 오염원의 기여도는 점차 줄어들 것으로 사료된다.
본 연구에서 사용된 PMF 모델은 수용방법 론 중에서 가장 최근에 개발된 모델로서, 구미를 중심으로 연구가 활발히 진행되고 있지만 국내의 경우는 PMF 모델링 연구가 전무한 상황에서 국내에 처음으로 적용한다는 것에 본 논문의 의의가 있다고 할 수 있다. 특히, PMF 모델은 오염원의 정량적 기여도 추정 연구에 필수적인 오염원 분류표에 대한 자료 가전 무한 우리나라의 실정에 맞는 수용방법론이라 할 수 있다.
즉, 이러한 오염원은 연구대상 지역의 대기질에 큰 영향을 미치지는 않지만 지속적으로 꾸준히 일정한 양의 기여를 하는 것으로 생각할 수 있다. 본 연구지역 주변에 존재하는 총 207개의 대기오염물질 배출업소 중에서 대규모, 중소규모 산업시설은 약 100여개 업소가 존재하며 이러한 배출시설에서 배출되는 PM-10이 주로 기여하는 것으로 사료된다.
2002). 연구기간 전체에 대한 주풍향은서풍이 10.4%, 북서풍이 9.7%, 서북서풍이 9.3%를 나타내어, 이러한 풍향들이 연구지역에 주로 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 연구기간동안의 평균 풍속은 1.
04)ig/m3)의 순으로 조사되어 겨울철과 봄철에 높은 기여도를 나타내었다. 연구지역의 난방용 기름 사용량은 현재 도시가스의 보급으로 점차 줄어드는 추세이며 석탄 소비량 역시 90년대 초반부터 급격히 감소하는 경향을 보이고 있어 기름, 석탄 연소 오염원의 기여도는 점차 줄어들 것으로 사료된다. 그러나 수원지역에 4개의 아파트단지에서는 난방용으로, 그리고 산업용 보일러에서 공업용으로 현재도 B-C유를 지속적으로 사용하고 있으며, 또한 석탄 소비량이 계속 감소하는 추세 이기는 하지만 무시할 수 없는 양이 사용되고 있는 실정이므로 기름, 석탄 연소 오염원은 연구지역의 대기 질에 꾸준하게 기여할 것으로 사료된다.
기초 자료로 이용할 수 있을 것이다. 즉, 평균 PM-10 농도의 83%(74.9|ig/m3)가 인위적 오염원에 의한 영향이었으며, 나머지 17%(15.3ng/m3)가 토양 관련 오염원, 해염 오염원 등과 같은 자연적 오염원에 의한 영향으로 조사되었다. 따라서 본 연구지 역의 대기 질 개선을 위해서는 인위적 오염원 중에서 28.
화석연료 연소 오염원의 조성은 기름, 석탄 연소 오염원의 조성과 유사하지만 화석연료 연소 오염원의 오염원 분류표에서 주로 기여하는 것이 TC 성분으로 나타나 경유의 연소에 의해 배출되는 오염원일 가능성이 크며, 화석연료 연소 오염원에서 석탄의 연소는 제외하였다. 참고로 수원지역 경유 사용량은 점차 증가하는 추세이며, 시료채취 기간동안에 지속적으로일정한 기여를 하는 것으로 조사되었다(그림 2).
(1992a)의 미국 캘리포니아 지역 PM-10 오염원의 기여도 추정 연구에서는 2차 입자의 기여도가 34-69 % 정도를 차지한다고 보고한바 있어 본 연구 결과와 유사한 경향을 나타내었다. 해염 오염원은 자연 발생 오염원으로서 전 계절에 걸쳐 0.1 ~0.2% (0.08~0.2 ng/n?)의 낮은 기여도를 나타내어 계절별 기여도 경향도 거의 유사하였으며 본 연구지역의 대기질에는 큰 영향을 미치지 않는 것으로 조사되었다. 해 염 오염원의 기 여도가 낮은 이유는 본 연구지역에 유입되는 해염의 대표 직경이 PM-10보다 크기 때문이다.
2%) 으로 높은 기 여도를 나타내었다. 화석 연료 연소 오염원, 쓰레기 소각 오염원의 기여도가 봄철과 여름철에 비해 많은 부분을 차지하고 있었으며, 특히 쓰레기소각 오염원의 경우는 다른 계절에 비해 높은 기여도를 나타내었다.
후속연구
그러나 본 연구지역 주변의 상황(주거지역증가에 따른 차량의 증가, 주변 도로 확장에 따른 차량 통행량 증가, 기존 고속도로 및 지방도로 차량의 통행 등)을 고려할 때 기여도가 과소평가 된 것으로 생각된다. 그 이유는 화석연료 연소 오염원이 경유 연소에 의한 오염원일 가능성이 크기 때문에 자동차 관련 오염원은 경유 자동차의 영향이 일부 배제된 휘발유 차량의 기여도만을 의미하는 것으로 생각되며, 두 오염원에 대한 계속적인 연구가 추후에 이루어져야 할 것으로 사료된다.
이는 또한 이 분야의 연구가 실용화 또는 상용화 단계로 즉시 발전될 수 없는 공공복지기술이기 때문으로 사료된다. 그러나 국민의 건강, 재산 손실 및 산업체의 경제적 손실을 최소화시키기 위해서, 대기오염학에서 대기오염에 대한 기초연구를 활성화시키기 위해서는 수용방법론에 대한 연구가 활발하게 수행되어야 할 것이다. 또한 대기 오염원의 효율적 제어, 방지대책, 관리방안 등의 수립을 위해서, 개별 오염원 중심의 규제를 가능하게 하고 합리적인 환경정책 수립을 위해서는 우리나라의 실정에 맞는 수용방법론의 개발이 시급하다고 할 수 있다.
연구지역의 난방용 기름 사용량은 현재 도시가스의 보급으로 점차 줄어드는 추세이며 석탄 소비량 역시 90년대 초반부터 급격히 감소하는 경향을 보이고 있어 기름, 석탄 연소 오염원의 기여도는 점차 줄어들 것으로 사료된다. 그러나 수원지역에 4개의 아파트단지에서는 난방용으로, 그리고 산업용 보일러에서 공업용으로 현재도 B-C유를 지속적으로 사용하고 있으며, 또한 석탄 소비량이 계속 감소하는 추세 이기는 하지만 무시할 수 없는 양이 사용되고 있는 실정이므로 기름, 석탄 연소 오염원은 연구지역의 대기 질에 꾸준하게 기여할 것으로 사료된다.
8%의 기여도를 나타내는 2 차 입자 관련 오염원에 대한 효율적인 제어 방안과 관리 대책 이 시급하다고 할 수 있다. 또한 16.8%의 기여도를 나타낸 토양 관련 오염원의 경우는 봄철의 황사 영향을 많이 받는 자연적 오염원이지만, 본 연구지역 주변에서 시행되는 각종 대·소규모 토목공사에 의한 비산 토양 분진의 영향도 고려하여 연구지역 주변의 각종 토목 공사 현장과 택지 개발 현장에서 발생하는 비산 토양 분진에 대한 적절한 저감 대책과 관리 방안이 필요할 것이다. 한편, 불법 소각오염원은 11.
즉, 영통지구의 확장에 따른 교통량 증가, 택지 개발 현장의 공사 차량, 택지 개발 완료 후 주민들의 입주에 따른 도로의 확장 및 교통량 증가 등에 의해 자동차 관련 오염원의 기여도는 증가할 것으로 예상되며, 이에 따른 대책 이 시급한 것으로 사료된다. 마지막으로 각각 11.5% (10.4 胞/1带)와 10.8% (9.7 pg/n?) 의 기여도를 나타낸 쓰레기 소각 오염원과 화석연료 연소 오염원의 경우는 대기오염물질을 제어할 수 있는 적절한 방지 장치의 설치와 유지·보수 등을 통하여 대기 중으로 배출되는 대기오염물질의 양을 최대한 줄이고, 점진적인 청정연료로의 교체 등과 같은 관리 방안이 필요할 것이다.
이러한 결과로 본 연구지역의 대기질에 영향을 미치는 여러 오염원의 기여도를 파악할 수 있으며, 본연구지역 오염원의 효율적 제어, 방지대책과 관리방안의 수립 등을 통해 본 연구지역의 대기질 개선을 위한 기초 자료로 이용할 수 있을 것이다. 즉, 평균 PM-10 농도의 83%(74.
PMF 모델의 적용에 의해도출된 결과를 바탕으로 본 연구지역에 존재하는 각 오염원의 정량적 기여도를 파악하여 제시하고자 하였으며, 마지막으로 이를 토대로 본 연구지역의 오염원에 대한 효율적인 제어 및 관리방안을 제시하고자 하였다. 이러한 연구 결과는 향후 본 연구지역의 대기 질 개선을 위한 개별 오염원 중심의 규제, 효율적이고 합리적인 대기환경 정책의 수립 등에 기초자료로 이용될 수 있을 것이다.
특히, 본 연구지역의 남서쪽으로 2004년 완공 예정인 화성태안지구 택지 개발, 2005년 완공 예정인 화성태안 3지구 택지 개발, 2007년 완공 예정 인화성·동탄지구 택지 개발 등이 예정되어 있어 비산 토양 분진이 본 연구지역의 대기질에 더 많은 영향을 줄 것으로 예상된다. 이에 따라 연구지역 주변의 각종 토목 공사 현장과 택지 개발 현장에서 발생하는 비산 토양 분진에 대한 적절한 저감 대책과 관리방안이 필요할 것이다.
1gg/m3)^ 기여도를 나타낸 자동차 관련 오염원의 경우도 본 연구지역의 대기질에 더 많은 영향을 줄 것으로 판단된다. 즉, 영통지구의 확장에 따른 교통량 증가, 택지 개발 현장의 공사 차량, 택지 개발 완료 후 주민들의 입주에 따른 도로의 확장 및 교통량 증가 등에 의해 자동차 관련 오염원의 기여도는 증가할 것으로 예상되며, 이에 따른 대책 이 시급한 것으로 사료된다. 마지막으로 각각 11.
1|ig/m3)의기여도를 나타낸 토양 관련 오염원의 경우는 봄철의 황사 영향을 많이 받는 자연적 오염원이지만, 본 연구지역 주변에서 시행되는 각종 대·소규모 토목공사에 의한 비산 토양 분진의 영향도 클 것으로 사료된다. 특히, 본 연구지역의 남서쪽으로 2004년 완공 예정인 화성태안지구 택지 개발, 2005년 완공 예정인 화성태안 3지구 택지 개발, 2007년 완공 예정 인화성·동탄지구 택지 개발 등이 예정되어 있어 비산 토양 분진이 본 연구지역의 대기질에 더 많은 영향을 줄 것으로 예상된다. 이에 따라 연구지역 주변의 각종 토목 공사 현장과 택지 개발 현장에서 발생하는 비산 토양 분진에 대한 적절한 저감 대책과 관리방안이 필요할 것이다.
한편 불법소각 오염원은 11.0%(9.9ng/m3)의 기여도를 나타내 었는데, 전술한 바와 같은 각종 토목 공사 현장과 택지 개발 현장에서 불법소각이 빈번하게 발생하여 본 연구지역의 대기질에 더 많은 영향을 줄 것으로 예상되므로 이에 관련된 규제 및 감시, 홍보 활동이 요구된다. 또한 7.
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