다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기
퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems, v.13 no.2, 2003년, pp.216 - 221
주영훈 (군산대학교 전자정보공학부) , 이상윤 (군산대학교 전자정보공학부) , 심귀보 (중앙대학교 전자전기공학부)
AI-Helper
Emotions recognition is a topic on which little research has been done to date. This paper proposes a new method that can recognize the human s emotion from facial image by using eigenspace. To do so, first, we get the face image by using the skin color from the original color image acquired by CCD ...
S. Morisima and H. Harashima, "Emotion Space for Analysis and Synthesis of Facial Expression", IEEE Int. Workshop on Robot and Human Communication, pp. 188-193, 1993.
L.C. De Silva, T. Miyasato, and R. Nakatsu, "Facial Emotion Recognition Using Multimodal Information", in Proc. IEEE Int. Conf. on Information, pp. 397-401, 1997.
M. Shigeo and H. Hiroshi, "Emotion Space for Analysis and Synthesis of Facial Expression", IEEE Int. Workshop on Robot and Human Communication, 1993.
R. Brunelli and T. Poggio, "Face Recognition : Features vs Templates", IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 15, 1993.
L. Sirovich and M. Kirby, "Low-dimensional Procedure for the Characterization of Human Faces", Journal of the Opt. Soc. Am. A, Vol. 4, pp. 519-524, 1987.
M. Turk and A. Pentland, "Face recognition Using Eigenface." Proc. of the IEEE conference on Computer Vision, pp. 586-591, 1991
M. Bichsel and A. Pentland, "Human Face Recognition and the Face Image Set's Topology", CVGIP: Image Understanding, Vol. 59, pp. 254-261, 1994.
A. Pentland, B. Moghaddam and T. Starner, "View-Based and Modular Eigenspaces for Face Recognition", Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, 1994.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.