본 논문에서는 인터넷 뱅킹의 사용자 인증에 있어 더 강인성(Robustness)을 갖춘 인증 시스템을 위해서 생체의 특징을 이용해 신분을 증명 또는 인증하는 생체인식 기술 중 지문이나 장문, 정맥, 홍채를 이용한 인식과 같이 장비에 접촉해야만 것과 달리 거부감이 없고, 별도의 전문 장비를 필요로 하지 않아 일반 대중들에 쉽게 접근할 수 있는 얼굴인식을 이용해 인증 시스템의 설계 및 구현을 제안한다. 얼굴인식 알고리즘은 얼굴 특징을 분석하는 방식에 따라 PCA (Principal Component Analysis), ICA (Independent Component Analysis), FDA (Fisher Discriminant Analysis) 등이 발표되어 있다. 이들 중 가장 기본적인 알고리즘이라 할 수 있는 PCA를 이용해 얼굴 특징을 분석하고 암호화된 형태의 생체 데이터를 전달해 분석한 결과를 원격지에 신속하고 정확하게 송수신할 수 있는 인터넷 뱅킹에서의 사용자 인증을 위한 얼굴인식 시스템의 설계 방법을 제안한다.
본 논문에서는 인터넷 뱅킹의 사용자 인증에 있어 더 강인성(Robustness)을 갖춘 인증 시스템을 위해서 생체의 특징을 이용해 신분을 증명 또는 인증하는 생체인식 기술 중 지문이나 장문, 정맥, 홍채를 이용한 인식과 같이 장비에 접촉해야만 것과 달리 거부감이 없고, 별도의 전문 장비를 필요로 하지 않아 일반 대중들에 쉽게 접근할 수 있는 얼굴인식을 이용해 인증 시스템의 설계 및 구현을 제안한다. 얼굴인식 알고리즘은 얼굴 특징을 분석하는 방식에 따라 PCA (Principal Component Analysis), ICA (Independent Component Analysis), FDA (Fisher Discriminant Analysis) 등이 발표되어 있다. 이들 중 가장 기본적인 알고리즘이라 할 수 있는 PCA를 이용해 얼굴 특징을 분석하고 암호화된 형태의 생체 데이터를 전달해 분석한 결과를 원격지에 신속하고 정확하게 송수신할 수 있는 인터넷 뱅킹에서의 사용자 인증을 위한 얼굴인식 시스템의 설계 방법을 제안한다.
In this paper, we suggest user authentication and authorization system for internet banking by face recognition. The system is one of Biometrics technology to verify and authorize personnel identification and is more unobtrusive than the other technologies, because they use physiological characteris...
In this paper, we suggest user authentication and authorization system for internet banking by face recognition. The system is one of Biometrics technology to verify and authorize personnel identification and is more unobtrusive than the other technologies, because they use physiological characteristics such as fingerprint, hand geometry, iris to their system that people have to touch it. Also, the face recognition system requires only a few devices such as a camera and keypad, so it is easy to apply it to the real world. The face recognition algorithms open to the public are separated by their analysis method differ from what characteristic of the human face use. There are PCA (principal Component Analysis), ICA (Independent Component Analysis), FDA (Fisher Discriminant Analysis). Among these, physiological data of encrypted form is translated utilizing PCA which is the most fundamental algorithm that analyze face feature, and we suggests design method of user authentication system that can do send-receive fast and exactly.
In this paper, we suggest user authentication and authorization system for internet banking by face recognition. The system is one of Biometrics technology to verify and authorize personnel identification and is more unobtrusive than the other technologies, because they use physiological characteristics such as fingerprint, hand geometry, iris to their system that people have to touch it. Also, the face recognition system requires only a few devices such as a camera and keypad, so it is easy to apply it to the real world. The face recognition algorithms open to the public are separated by their analysis method differ from what characteristic of the human face use. There are PCA (principal Component Analysis), ICA (Independent Component Analysis), FDA (Fisher Discriminant Analysis). Among these, physiological data of encrypted form is translated utilizing PCA which is the most fundamental algorithm that analyze face feature, and we suggests design method of user authentication system that can do send-receive fast and exactly.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
FDA 분석법은 바로 객체의 변화와 그 밖에 다른 요인에 의한 변화를 판별할 수 있도록 하자는 것이다. 따라서, 어떤 객체(사람)가 등록할 때와 다른 조명에서 인증을 시도하였을 경우 변화의 요인은 조명의 변화이므로 객체는 동일하다는 사실을 구분 지을 수 있도록 하자는데 그 목적이 있다. 이때, 분석법의 효율성을 높이기 위해서는 인식을 원하는 객체마다 조명이나 표정 등이 다른 다양한 영상을 되도록 많이 보유하는 것이 중요하다.
또한, 얼굴인식 기법 중 PCA 분석법으로부터 나온 얼굴 데이터를 인터넷 뱅킹에 이용할 수 있는 시스템을 설계하고자 한다.
본 논문에서는 각종 생체인식기술의 인터넷뱅킹에의 응용 가능성에 대하여 평가를 수행하고, 인터넷 뱅킹의 사용자 인증 측면에서 얼굴인식의 장점과 얼굴인식의 강인성을 보완할 수 있는 여러 분석법에 대해 살펴볼 것이다.
본 논문에서는 생체인식 시스템 중인터넷 뱅킹의 사용자 인증에 적합한 시스템을 설계하는 몇 가지 접근법을 제시하였다. 현재까지 생체인식의 여러 응용분야에서는 얼굴인식보다 지문인식이나 홍채인식이 앞서고 있으나 얼굴인식의 특징인 인식의 편의성, 비강제성, 비접촉성, 특징정보 추출의 용이성과 같은 장점을 살려 타 인식기술에 비해 부족한 보안 취약점을 보완할 수 있는 기술을 접목시켰을 때 인터넷상에서의 활용도는 훨씬 높아질 것으로 예상된다.
각 접근법 별로 나름대로의 장단점을 갖고 있으나 인터넷 뱅킹의 신뢰성과 시스템의 강인성 측면에서 서버 중심 접근법과 클라이언트-서버 분산 접근법을 그대로 이용하기에는 보안취약점이 그대로 노출되는 문제가 있다. 본 논문에서는 순수 데이터를 전처리한 뒤 생체정보를 전달하는 접근법인 클라이언트-서버 분산 접근법을 이용해 서비스 시간 및 전달의 신속성을 유지하고, 안전한 생체인증을 보장하기 위해 다중키 분산 접근법을 혼용한 인터넷 뱅킹 얼굴인증시스템 구조를 설계하고자 한다.
지금까지 생체인식을 인터넷 뱅킹의 사용자인증에 적용할 수 있는 접근법들에 대해서 살펴보았다. 각 접근법 별로 나름대로의 장단점을 갖고 있으나 인터넷 뱅킹의 신뢰성과 시스템의 강인성 측면에서 서버 중심 접근법과 클라이언트-서버 분산 접근법을 그대로 이용하기에는 보안취약점이 그대로 노출되는 문제가 있다.
제안 방법
클라이언트로부터 획득된 얼굴 영상을 PCA 알고리즘으로 분석하기 적합한 영상으로 재처리하고, 재처리된 영상으로부터 특징 데이터를 추출해 개인 키로 암호화한 뒤 인증 서버에 전달해 준다. 획득된 영상으로부터 얼굴을 찾아내는 얼굴 탐지 (Face Detection)는 많은 방법들이 존재하며, 이와 관련된 수많은 논문이 발표되어 있다(Givens, G.
성능/효과
그러나, 기존의 주어진 특징만으로는 전체 얼굴 이외의 특정영역에 대한 분류가 어렵기 때문에 ICA분석법에서는 주어진 특징으로부터 새로운 특징을 추출해내는 방식을 취한다. 분류되지 않은 특징들 중 확률적으로 독립 (independent) 성분을 충분히 포함하고 있는 새로운 특징을 추출함으로써 PCA분석법의 단점을 보완할 수 있다. (Swets and Weng, 1996).
전달할 수 있다. 클라이언트가 직접 획득된 영상의 품질을 확인한 뒤 전송하게 되므로 본인 거부율(FRR; False Reject Rate)을 최소화할 수 있으며, 잘못된 생체데이터를 등록하는 등록 오차율(FEE; False Enrollment Errors 줄일 수 있다.
후속연구
그러나, 본 논문에서 충분히 다루지 못했던 인증과정의 암호화 처리 문제와 신뢰할 수 있는 공인 생체인증 기관의 확보, 객체집단을 동시에 처리해야 하는 문제, 그리고 타인승락율과 본인 거부율에 대한개선, 빛과 환경의 변화에 대한 처리가 앞으로 더 연구되어야 할 과제로 남아있다.
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