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문제 정의
- 본 논문에서는 시소러스를 이용하여 질의어의 제약과 확장에 이용될 수 있도록 하였다. [표 1]은 본 논문에서 구현한 시스템에서 구축한 약 8만여 어휘 중 시소러스의 일부분을 나타낸 것이다.
- 본 논문에서는 지금까지 설명한 과정으로 메타질의어처리시스템을 통해 다양한 형태의 한국어 대화체 문장 형태의 질의어를 이용한 검색을 실험하였다. 일반적으로 상용되고 있는 5개의 검색 엔진을 이용하여 100개의 한국어 대화체 문장 형태의 질의어에 대해 실험한 결과를 분석하면 본 논문에서 제안한 메타 검색 방법을 이용함으로써 36% 정도의 불필요한 문서를 필터링할 수 있었다.
- 본 논문에서는 한국어 대화체 문장 형태로 입력된 분장의 구조가 문법에 맞는지를 검사하기 위한 파서를 두 부분으로 분리하였다. [그림 2]는 두 부분으로 나뉘어진 파서의 전체적인 시스템의 구조를 나타내고 있다.
- 본 논문에서는 한국어 대화체 문장 형태를 기본 입력 형태로 하여, 사용자의 편의성을 높이고 사용자의 의도를 정확히 반영하는 메타질의어처리시스템을 설계 및 구현하였다. 이를 위해 본 논문에서는 한국어 질의어를 분석할 수 있는 전자 사전을 구축하였으며, 구문 분석 및 부분 구문 분석 기술을 적용하여 한국어 대화체 문장의 질의어 형태로부터 불리언 질의어를 생성하였다.
- 수행한다[5]. 본 논문에서는 형태소 분석 과정에서 숫자뿐만 아니라 영문자 특수 기호 등과 같은 한국어를 제외한 부분을 미리 분리하였으며, 명사 상당 어구를 추출할 때 사전에 포함된 표제어를 추출하는 것 이외에 복합 명사를 분리하여 검색의 효율성을 높히도록 하였다. 특히, 표제어의 원형을 찾아내는 원형 복원은 사전 탐색의 횟수를 증가시켜 형태소 분석의 성능을 떨어뜨릴 수 있기 때문에 사전과 원형 복원을 결합하여 사전 탐색의 횟수를 줄이도록 하였다.
- 이에 본 논문에서는 사용자가 한국어 대화체 문장의 질의어를 통해 원하는 최적의 정보를 검색할 수 있는 메타질의어처리시스템을 설계하고 구현한다. 이를 위해서 한국어 언어처리 기술을 기반으로 한국어 대화체 문장 형태의 질의어에 대해 형태소 분석과 구문 분석과정을 거친 후, 시소러스를 이용한 질의어 확장과 제약을 통해 사용자의 요구를 충분히 질의어에 반영하여 사용자의 질의어에 대한 최적의 불리언 질의어를 생성하는 방법을 보인다.
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