Objectives : We investigated the effects of the economic growth and unemployment rates on the suicide rate in Korea, between 1983 and 2000, using a time-series regression model. The purpose of this study was to model and test the magnitude of the rate of suicide, with the Korean unemployment rate an...
Objectives : We investigated the effects of the economic growth and unemployment rates on the suicide rate in Korea, between 1983 and 2000, using a time-series regression model. The purpose of this study was to model and test the magnitude of the rate of suicide, with the Korean unemployment rate and GDP. Methods : Using suicide rate per 100,000 Koreans and the unemployment rates between 1983 and 2000, as published by the Korea National Statistical Office, and the rate of fluctuation of the Korean GDP (Gross Domestic Product), as provided by the Bank of Korea, as an index of the economic growth rate, a time-series regression analysis, with a first-order autoregressive regression model, was peformed. Results : An 81.5% of the variability in the suicide rate was explained by GDP, and 82.6% Of that was explained by the unemployment rate. It was also observed that the GDP negatively correlated with the suicide rate, while the unemployment and suicide rates were positively correlated. For subjects aged over 20, both the GDP and unemployment rate were found to be a significant factors in explaining suicide rates, with coefficients of determination of 86.5 and 87.9%, respectively. For subjects aged under 20, however, only the GDP was found to be a significant factor in explaning suicide rates (the coefficient of determination is 38.4%). Conclusion : It was found that the suicide rate was closely related to the National's economic status of Korea, which is similar to the results found in studies in other countries. We expected, therefore, that this study could be used as the basis for further suicide-related studies.
Objectives : We investigated the effects of the economic growth and unemployment rates on the suicide rate in Korea, between 1983 and 2000, using a time-series regression model. The purpose of this study was to model and test the magnitude of the rate of suicide, with the Korean unemployment rate and GDP. Methods : Using suicide rate per 100,000 Koreans and the unemployment rates between 1983 and 2000, as published by the Korea National Statistical Office, and the rate of fluctuation of the Korean GDP (Gross Domestic Product), as provided by the Bank of Korea, as an index of the economic growth rate, a time-series regression analysis, with a first-order autoregressive regression model, was peformed. Results : An 81.5% of the variability in the suicide rate was explained by GDP, and 82.6% Of that was explained by the unemployment rate. It was also observed that the GDP negatively correlated with the suicide rate, while the unemployment and suicide rates were positively correlated. For subjects aged over 20, both the GDP and unemployment rate were found to be a significant factors in explaining suicide rates, with coefficients of determination of 86.5 and 87.9%, respectively. For subjects aged under 20, however, only the GDP was found to be a significant factor in explaning suicide rates (the coefficient of determination is 38.4%). Conclusion : It was found that the suicide rate was closely related to the National's economic status of Korea, which is similar to the results found in studies in other countries. We expected, therefore, that this study could be used as the basis for further suicide-related studies.
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문제 정의
따라서 본 연구의 목적은 자기 회귀모형을 이용한 시계열 회귀분석을 통해 1983년부터 2000년까지 우리나라 경제성장률 및 실업률이 전체 자살률, 20세 이상의 자살률과 20세 미만의 자살률에 미치는 영향을 파악하여, 향후 자살률을 감소시키는 위험요인들에 대한 연구에 기초자료를 제공하고자 시도되었다.
본 연구에서는 경제성장률과 실업률 이라는 두 경제적인 요소와 자살률과의 연관성을 파악해보았다. 분석결과 전체 자살률에 대한 경제성장률의 설명력은 81.
가설 설정
이때 오차항&=1, 2, “・, T■, 들은 서로 독립이고 동일한 분산을 가지는 N(0, <” 을 따르며, 讨와 5, kNl는 서로 독립임을 가정한다. 여기서 오차항의 모형 & =£ 1^1-1 +.
제안 방법
경제학적 특성인 경제성장률과 실업률이 자살률에 어떠한 영향을 미치고 있는지를 분석하기 위해 우선 자살률을 종속 변수로, 경제성장률의 전년대비 증감률과 실업률을 독립변수로 해서 자기회귀모형을 적합해 보았다. 후향선택법을 적용한 결과 오차항 모형으로는 AR(1)모형이 적절함을 알 수 있었고, 설명변수와 현재 및 과거들의 오차들이 가지는 설명력(7况义 厅)은 90.
사용하였다. 그리고 오차항에 대한 모형설정 방법으로는 독립변수를 종속변수에 대해 회귀적합시킨 후에 얻어지는 잔차들에 대해 후향선택법 (backstep)을 적용하는 방법을 선택하였다. 이 방법은 모형 = ^>o£i-i + … + /pEi-p + V, 에서 적절하게 큰 시차 P를 선택한 후, 의미 없는 시차계수 1 <j<p 를 t-검정을 통해 하나씩 제거해 나가는 방법이다.
본 연구에서는 1983년부터 2000년까지 통계청에서 조사한 사망원인별 인구십 만명 당 자살률, 실업률, 그리고 한국은행에서 제공하는 경제성장률의 전년대비 증감률을 가지고 1차 자기회귀모형에 근거한 시계열 회귀분석을 실시하여 경제위기로 인해 변화한 자살률의 크기와 변화패턴을 실업률과 경제성장률을 사용해 모형화하고 검정하였다. 그 결과 자살률에 대한 경제성장률은 81.
또한, 경제성장률의 전년대비 증감률과 실업률에 해당되는 회귀계수가 모두 유의한 것으로 나타났으며, 이때 자살률은 경제성장률과 음의 관계를, 실업과는 양의 관계를 가지는 것으로 나타났다. 하지만 모형을 최종 적합시킨 이후 남아있는 잔차들에 대해 자기상관 존재여부를 살펴본 결과, 확실하게 더 이상 자기상관이 존재하지 않는다고 말할 수는 없는 것으로 판단되었기 때문에 (p-value for Durbin-Watson test =0.0489), 따라서 본 연구에서는 경제학적 특성을 나타내는 두 변수, 경제성장률과 실업률이 각각 개별적으로 자살률에 어떻게 영향을 미치는지를 자기 회귀모형을 통해 살펴보기로 하였다.
대상 데이터
국내 총생산(GDP)은 불변금액과 경상금액으로 나뉘어지는데 , 본 연구는 물가상승률이 고려되지 않는 불변금액(실질금액)을 사용하였다.
데이터처리
이 방법은 모형 = ^>o£i-i + … + /pEi-p + V, 에서 적절하게 큰 시차 P를 선택한 후, 의미 없는 시차계수 1 <j<p 를 t-검정을 통해 하나씩 제거해 나가는 방법이다. 또한, 모형적합 후 최종적으로 남은 잔차들의 자기상관 존재여부를 살펴보기 위해 일반화된 더빈-왓슨 검정 (Durbin-Watson test)을 실시하였으며, 본 연구의 모든 통계분석은 SAS 8.0/ETS의 AUTOREG 프로시져를 사용하였다.
첫째, 본 연구에서는 통계청에서 발표된 인구십만명당 자살률과 실업률, 그리고 한국은행에서 발표된 경제성장률 자료를 가지고 시계열 회귀분석을 실시하였다. 하지만 많은 나라에서 자살에 대한 사회적인 시각은 부정적이기 때문에 실제보다적 게 보고되고 있으며 [29], 우발적인 중독이나 교통사고 등 자살의 의도를 갖고 수행된 사고사의 상당부분이 자살 이외의 사망으로 분류되고 있다는 점이다 [4], 둘째, 대량 실직이 우리 사회의 뜨거운 이슈로 대두되었지만, 실업률에 대한 개괄적인 통계는 집계하는 기관과 기준에 따라서 다소 차이가 있을 것으로 추측되어지므로, 이 또한 본 연구결과의 제한점이될 수도 있을 것이다.
이론/모형
본 연구에서는 통계청의 연도별 사망원인 통계연보에서 제공되는 1983년부터 2000년까지의 인구십 만명당 자살률과 실업률] %), 그리고 한국은행에서 제공되는 국내총생산(Gross Domestic Product: GDP)의 전년대비증감률을 경제성장률의 지표로 사용하였다. 국내 총생산(GDP)은 불변금액과 경상금액으로 나뉘어지는데 , 본 연구는 물가상승률이 고려되지 않는 불변금액(실질금액)을 사용하였다.
자기회귀모형의 계수추정방법들로는 최대가능도 주정법 (maximum likelihood estimation), 비조건부 최소제곱 추정법(unconditional least-squares estimation), 율-워커 추정 법 (Yule-Walker estimation)등이 있는데, 본 연구에서는 제곱합 함수를 최소화하는 방법인 최대가능도 추정법을 사용하였다. 그리고 오차항에 대한 모형설정 방법으로는 독립변수를 종속변수에 대해 회귀적합시킨 후에 얻어지는 잔차들에 대해 후향선택법 (backstep)을 적용하는 방법을 선택하였다.
성능/효과
9%의 설명력을 보였다. 20세 미만의 자살률에 대한 경제성장률은 유의한 결과를 보였으며, 38.4%의 설명력을 보였다. 실업률의 경우는 유의하지 않은 결과가 나왔다.
그리고 경제성장률의 경우 자살률과 음의 상관관계를, 실업률의 경우는 양의 상관관계를 보여주었다. 20세 이상의 자살률에 대한 경제 성장률과 실업률 각각 모두 유의한 결과가 나왔으며, 경제성장률과 실업률 각각은 86.5%와 87.9%의 설명력을 보였다. 20세 미만의 자살률에 대한 경제성장률은 유의한 결과를 보였으며, 38.
경제 성장률과 20세 이상의 자살률의 경우, 오차항 모형으로는 AR(1)모형이 적절한 것으로 나타났고, 모형 적합 후의 잔차에 대한 자기상관존재여부가 제거된것으로 판단되 었다 (p-value for Portmanteau test>0.05). 추정된 모형은 다음과 같으며 ,
경제성장률과 자살률간의 관련성을 자기회귀모형으로 적합하기 위해, 후향선택법으로 오차항 모형을 검토한 결과 역시 AR(1)모형이 적절한 것으로 나타났고, 모형적합 후 최종적으로 남은 잔차들에대해 자기상관존재여부를 살펴본 결과 자기상관이 더 이상 존재하지 않은 것으로 판단되 었다 (p-value for Durbin-Watson test = 0.1013). 추정된 모형은 자살률 = 14.
검정하였다. 그 결과 자살률에 대한 경제성장률은 81.5%의 설명력을 나타내었으며, 실업률의 경우 82.6%의 설명력을 보여주었다. 그리고 경제성장률의 경우 자살률과 음의 상관관계를, 실업률의 경우는 양의 상관관계를 보여주었다.
6%의 설명력을 보여주었다. 그리고 경제성장률의 경우 자살률과 음의 상관관계를, 실업률의 경우는 양의 상관관계를 보여주었다. 20세 이상의 자살률에 대한 경제 성장률과 실업률 각각 모두 유의한 결과가 나왔으며, 경제성장률과 실업률 각각은 86.
3%로 얻어졌다. 또한, 경제성장률의 전년대비 증감률과 실업률에 해당되는 회귀계수가 모두 유의한 것으로 나타났으며, 이때 자살률은 경제성장률과 음의 관계를, 실업과는 양의 관계를 가지는 것으로 나타났다. 하지만 모형을 최종 적합시킨 이후 남아있는 잔차들에 대해 자기상관 존재여부를 살펴본 결과, 확실하게 더 이상 자기상관이 존재하지 않는다고 말할 수는 없는 것으로 판단되었기 때문에 (p-value for Durbin-Watson test =0.
본 연구에서 전체 자살률에 대한 실업률의 설명력은 82.6%로 나타났다. Chuang 등 [9] 의 1952-1984년 동안 미국과 타이완의 자살률을 사회적 변수(이혼률과 여성의 사회참여률)와 경제적 변수 (GNP, GDP, 실업률)로 설명하고자 한 연구에서도 자살률과 이혼률과의 관계는 미약하였지만, 경제적 변수인 실업률과는 강한 관계가 있는 것으로 나타났다.
두 경제적인 요소와 자살률과의 연관성을 파악해보았다. 분석결과 전체 자살률에 대한 경제성장률의 설명력은 81.5%로 나타났는데, 이는 Petrovich 등 [기의 1987년부터 1999년까지 유고슬라비아에서의 자살 특성이 사회경제적 위기를 반영하는지를 알아본 연구에서도 정치적 위기와 전쟁보다는 경제적 위기가 전체 자살률 변화에 가장 중요한 영향을 미치는 요인으로 나타난 것과 일맥상통한다. 또한 20세 이상의 자살에 대한 경제성장률과 20세 미만의 자살에 대한 경제성장률 모두 유의한 결과가 나왔다.
실업률과 20세 이상 및 20세 미만의 자살률의 경우, 오차항 모형으로는 AR(1)모형이 적절한 것으로 나타났고, 모형 적합 후의 잔차에 대한 자기상관존재여부가 제거된 것으로 판단되었다(P-value for Portmanteau test>0.05), 20세 이상에서 추정된 모형은
0709경이다. 이 모형의 경우, 오차항이 서로 상관되어 있지 않았으며, 경제성장률과 현재 및 과거의 오차들이 보이는 20세 미만의 자살률에 대한 설명력(而W R)과 20 세 미만의 자살률에 대한 경제성장률의 순수한 설명 력(Regression M)은 모두 38.4%로 나타났다. 또한 20세 미만의 자살률과 경제성장률은 음의 관계를 보이고 있음을 알 수 있다.
참고로 본 연구에서 경제성장률의 지표로 사용된 국내총생산(GDP) 대신 국민총소득(Gross National Income: GNI)을 사용하여 동일한 분석을 시도해 본 결과, 자살률에 대한 GNI의 전년대비 증감률의 설명력은 78.9%로 GDP의 81.5%보다는 설명력이 약간 떨어진 반면, GNI와 실업률을 동시에 고려했을 때에는 설명력이 91.5%로 GDP 및 실업률의 90.5% 보다 약간 높게 나타나 전반적으로 GNI 역시 GDP와 마찬가지로 자살률에 영향을 미치는 요인으로 볼 수 있다고 판단되었다.
적합해 보았다. 후향선택법을 적용한 결과 오차항 모형으로는 AR(1)모형이 적절함을 알 수 있었고, 설명변수와 현재 및 과거들의 오차들이 가지는 설명력(7况义 厅)은 90.5%, 그리고 모형에 대한 설명변수들의 순수한 기여도(Regresshm R?)는 77.3%로 얻어졌다. 또한, 경제성장률의 전년대비 증감률과 실업률에 해당되는 회귀계수가 모두 유의한 것으로 나타났으며, 이때 자살률은 경제성장률과 음의 관계를, 실업과는 양의 관계를 가지는 것으로 나타났다.
후속연구
본문에서 제시된 도표와 분석결과를 통해 알 수 있듯이 경제학적인 특성의 변화(경제성장률, 실업률)가 자살률에 영향을 미치는 것이 확실하므로 연도별 자료가 아닌 월별내지 분기별 자료를 가지고 좀 더 구체적인 분석방법인 전이함수분석이나 개입분석(intervention analysis)을 시도할 필요가 있을 것으로 판단된다. 넷째, 기타 제한점으로는 재해율, 취업 률, 이혼률 등과 같은 사회안정 지표에 관한 변수를 고려하지 못하였다는 점이다. 따라서, 향후 자살률에 영향을 미칠 수 있는 다른 변수들에 대한 분석이 필요할 것으로 사료된다.
넷째, 기타 제한점으로는 재해율, 취업 률, 이혼률 등과 같은 사회안정 지표에 관한 변수를 고려하지 못하였다는 점이다. 따라서, 향후 자살률에 영향을 미칠 수 있는 다른 변수들에 대한 분석이 필요할 것으로 사료된다.
즉, 오차항의 모형 으로 자기 회 귀 이 동평 균모형 (ARIMA model) 을 설정 하는 전이 함수분석 (transfer function analysis)을 시도해보는 것이 바람직하다. 본문에서 제시된 도표와 분석결과를 통해 알 수 있듯이 경제학적인 특성의 변화(경제성장률, 실업률)가 자살률에 영향을 미치는 것이 확실하므로 연도별 자료가 아닌 월별내지 분기별 자료를 가지고 좀 더 구체적인 분석방법인 전이함수분석이나 개입분석(intervention analysis)을 시도할 필요가 있을 것으로 판단된다. 넷째, 기타 제한점으로는 재해율, 취업 률, 이혼률 등과 같은 사회안정 지표에 관한 변수를 고려하지 못하였다는 점이다.
첫째, 본 연구에서는 통계청에서 발표된 인구십만명당 자살률과 실업률, 그리고 한국은행에서 발표된 경제성장률 자료를 가지고 시계열 회귀분석을 실시하였다. 하지만 많은 나라에서 자살에 대한 사회적인 시각은 부정적이기 때문에 실제보다적 게 보고되고 있으며 [29], 우발적인 중독이나 교통사고 등 자살의 의도를 갖고 수행된 사고사의 상당부분이 자살 이외의 사망으로 분류되고 있다는 점이다 [4], 둘째, 대량 실직이 우리 사회의 뜨거운 이슈로 대두되었지만, 실업률에 대한 개괄적인 통계는 집계하는 기관과 기준에 따라서 다소 차이가 있을 것으로 추측되어지므로, 이 또한 본 연구결과의 제한점이될 수도 있을 것이다. 셋째, 자료의 부족을 들 수 있다.
참고문헌 (29)
Korea National Statistic Office. 2001 Annual Report on The Cause of Death Statistics. 2001
Korea National Statistic Office. 2002 Annual Report on The Cause of Death Statistics. 2002
Organization for Economic Cooperation and Development. OECD Health Data 1999.1999
Suh TW. Current Siluation and Trends of Suicidal Deaths, Ideas and Attempls in Korea. Korea Institute for Health & Social affires 2001; 21(1): 107-125 (Korea)
Korea National Statistic Office. 1999 Annual Report on The Cause of Death Statistics. 1999
Korea National Statistic Office. 2000 Annual Report on The Cause of Death Statistics. 2000
Petrovich B, Tiodorovich B, Kocich B, Cvetkovich M, Blagojevich N. Influence of socia-economic crisis on epidemiological characterislic of suicide in the region of Nis.Eur J Epidemi 2001; 17(2): 183-187
Chuang HL, Huang We. A Reexamination of sociological and economic theories of suicide: A comparison of the U.S.A. and TAIWAN. Soc Sci Med 1996; 43(3): 421- 423
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