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가속도 센서에 기반한 동하중의 측정 및 잡음 감소
Acceleration Sensor Based Measurement and Noise Reduction of Dynamic Weights 원문보기

센서학회지 = Journal of the Korean Sensors Society, v.13 no.1, 2004년, pp.1 - 11  

나승유 (전남대학교 컴퓨터공학과) ,  신대정 (전남대학교 컴퓨터공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to various types of errors added to dynamic weight measurement data, proper methods to reduce measurement errors are required to produce reliable weights. To cope with parasitic types of errors in real systems, information provided by the various sensors is utilized and combined in such a way to...

주제어

#dynamic weight   #accelerometer   #noise reduction  

AI 본문요약
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  • 4. 진동 성분이 보상된 하중 MLPF(t)의 이동 평균값을 실제 하중으로 한다.
  • 적응 필터링 방법[4]을 사용하거나, 이차 동적 모델을 출력 신호에 적합시키는 비선형 회귀 방법[5]을 사용하여 가해진 하중을 예측하여 빠르고 정확하게 하중을 측정하는 다양한 방법들이 제안되어 왔다. 이러한 방법들은 하중이 이상적인 계단 신호라고 가정하고 진동 등 모든 동적 모드는 없는 것으로 가정한다. 반면 Bahar[6]는 인공 신경 회로망을 사용하여 실험적으로 얻어진 데이터를 이용해 진동의 영향을 포함하여 가해진 하중을 예측하였다.
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참고문헌 (7)

  1. S. Blackmore and C. Marshall, 'Yield mapping; errors and algorithms,' 3rd International Conference on Precision Agriculture, 1996 

  2. P.N. Wheeler, R.J. Godwin, C.D. Watt, and B.S. Blackmore, 'Trailer based yield mapping,' 1st European Conference on Precision Agriculture, 1997 

  3. M.J. Krumpelman and K.A. Sudduth, 'Design and analysis of a grain weighing system,' 2000 ASAE Annual International Meeting, 2000 

  4. W.Q. Shu, 'Dynamic weighing under non-zero initial conditions,' IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 42, no. 4, pp. 806-811, 1993 

    상세보기 crossref

  5. M. Danaci and D.H. Horrocks, 'A nonlinear regression technique for improved dynamic weighing,' Proceedings of the European conference on Circuit Theory and Design, Istanbul, Turkey, pp. 507-510, August 1995 

  6. H.B. Bahar and D.H. Horrocks, 'Dynamic weight estimation using and artificial neural network,' Artificial Intelligence in Engineerins, pp. 135-139, 1998 

  7. P. Lingman and B. Schmidtbauer, 'Road slope and vehicle mass estimation using Kalman filtering,' Proc. of the IAVSD Symposium 2001, Copenhagen. 

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