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YCbCr 색공간에서 피부색과 윤곽선 정보를 이용한 얼굴 영역 검출
A Facial Region Detection using the Skin Color and Edge Information at YCbCr 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.7 no.1, 2004년, pp.27 - 34  

권혁봉 (김포대학 전자정보계열 정보통신전공) ,  권동진 (충북대학교 대학원 정보통신공학과) ,  장언동 (충북대학교 대학원 정보통신공학과) ,  윤영복 ((주)e-MDT 연구원) ,  안재형 (충북대학교 전기 전자 공학부)

초록
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본 논문에서는 컬러 영상에서 색상과 에지 정보를 이용한 얼굴 영역 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 YCbCr 색공간에서 Cb와 Cr성분을 이용하여 피부색 분할을 한 후에 형태학적 필터링레이블링을 통해 얼굴 후보 영역을 분리한다. 분리된 각 후보 영역에 대해 휘도 성분 Y에서 소벨 마스크의 수직 연산자를 적용한 후에 수평 투영을 통해 나타난 최대값을 눈의 위치로 검출해낸다. 비슷하게 얼굴의 지형적인 특징과 소벨 마스크의 수평 연산자를 적용하여 계산된 수평 투영의 최대값에 따라 턱 부분을 검출한다. 실험 결과, 기존의 연구와 검출율을 비슷하면서도 턱의 위치를 검출함으로써 목 부분이 얼굴 영역에 포함되는 것을 방지할 수 있음을 볼 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This thesis proposes a face detection algorithm using the color and edge informations in color image. The proposed algorithm segments skin color by Cb and Cr in YCbCr coordinates. Then face candidate regions are made after morphological filtering and labeling. For the regions, the Sobel vortical ope...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 다양한 조건과 배경이 존재하는 컬러 입력 영상에서 색상과 에지 정보를 이용하여 얼굴 영역을 검출하는 알고리즘을 제안하였다. 색상에 기반하여 얼굴 영역을 검출하기 위하여 입력 영상을 YCbCr로 변환하여 조명에 의한 영향이 적은 Cb와 Cr 성분만을 사용하여 기존의 피부색 참조 맵을 이용하여 이치화 시켰다.
  • 본 논문에서는 목부분을 제외한 얼굴 영역만을 정확히 검출하고 다수의 사람이 존재하는 영상에서도 얼굴 영역을 검출하기 위하여 조명에 덜 민감하고 지형적 특성을 보존할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.
  • 그러므로 피부색 영역들 중 얼굴 영역이 아닌 부분은 제거해야 한다. 본 논문에서는 피부색 영역들을 각자 분리하기 위해 8연결성 레이블링 알고리즘을 수행하며 레이블링 과정을 거친 영상은 얼굴 후보 영역과 노출된 몸의 다른 부분이나 비슷한 색깔의 사물의 영역으로 분리된다. 그러므로 열굴 영역을 검출하기 위해서는 적절한 모양 제한이 필요하다.

가설 설정

  • 얼굴 인식에 관한 연구의 초기에는 인식 문제에 집중하여 인식의 대상이 되는 얼굴 영역은 이미 추출되어 있거나 균일한 배경으로 가정한 상태에서 연구를 하였다. 그러나, 실생활에。.러한 얼굴 인식 기법을 응용하기 위해서는 얼굴 영역의 검출이 필수적이다. 그러므로 얼굴 영역 검출은 얼굴 인식을 위한 전 처리 단계로서 독립적인 연구 주제로 자리잡아가고 있으며, 최근에는 얼굴 영역만을 추출하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다U-5].
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