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문제 정의
- 본 고에서는 음성정보처리 기술의 동향 및 향후 과제를 개괄적으로 살펴보았다. 요약하면.
- 이는 근본적으로 음성합성 및 음성부호화 시스템은 최종 수신측이 매우 지능적인 인간이기 때문에 비록 자연스럽지는 못해도 청취한 음성이 무슨 내용인지를 사람이 판단할 수 있는 수준까지 기술이 발전한 때문이라고 볼 수 있지만, 음성인식이나 화자 인식의 경우는 수신측이 훨씬 덜 지능적인 컴퓨터이므로 잘못 인식된 결과에 대한 지능적 재처리가 매우 힘들어서 아직 널리 이용되고 있지 못한 실정이다. 본 고에서는 음성정보처리 기술의 주요 연구 분야들에 대하여 최근의 기술 동향을 분석 하고, 향후 기술 발전을 조망해 보기로 한다. 이를 위해 2장에서 사람의 말 즉, 음성언어를 컴퓨터가 알아듣는 음성인식 기술의 최근 연구동향을 살펴보고, 3장에서는 화자인식의 연구 동향에 대하여 살펴본다.
가설 설정
- - Gaussian Mixture Modeling: 각 화자를 특징 벡터를 출력하는 랜덤 소스로 가정하고. 이를 바탕으로 다차원 가우시안 확률분포 함수에 의해 화자를 모델링하는 방법
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