이론/모형

• 하지만 뇌파는 두개골을 통해서 나오기 때문에 뇌의 여기저기 신호가 섞여서 나온다. 이는 독립성분 분석법(ICA : Independ­ ent Component Analysis)을 사용하여 섞여진 신호에서 각각의 성분을 분리하여 원하는 신호만을 얻을 수 있다. 아무리 알고리즘이 좋아도 잡음이 섞이면 인식율은 나빠지기 때문에 전처리 부분 역시 중요하다고 할 수 있다.
• 또한 두피를 통해 여러 채널로 측정된 뇌파는 서로 완전히 독립적인 것이 아니라 상호작용을 일으키기 때문에 상호작용을 하는 유효 채널과 상호작용의 정도까지 알고 있어야 정확한 분석이 가능하다. 이러한 뇌파의 민감성 때문에 원하는 신호만을 얻기 위하여 각종 필터나 독립성분 분석법을 사용한다. 하지만, 아직까지는 많은 시간 동안 피험자의 훈련이 필요하며, 제어신호로 사용할 정도의 높은 인식률을 얻지 못하고 있다.
• 푸리에 스펙트럼의 형태는 두 가지 다른 방법으로 추출된다. 첫번째는 Welch 방법 그리고, 두 번째는 Blackman-Tukey 방법, 다른 접근은 AR 모델의 전달함수를 사용하는 것이다. 웨이블렛 변환은 오늘날 대중적인 많은 부분을 차지하고 있다.