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참고문헌 (96)

  1. "지름신 확 깨우는 뉴로 마케팅", 과학동아 724호 pp. 38-42, Feb., 2010. 

  2. http://www.nationalacademies.org 

  3. J.J. Vidal, "Towards direct brain-computer communication", Annu. Rev. Biophys. Bioeng., vol. 2, pp. 157-180, 1973. 

  4. http://www.intendix.com/ 

  5. M.D. Serruya, N.G. Hatsopoulos, L. Paninski, M.R. Fellows, J.P. Donoghue, "Instant neural control of a movement signal", Nature, Vol. 416 pp.141-142, Mar., 2002. 

  6. J.M. Carmena, M.A. Lebedev, R.E. Crist, J.E. O'Doherty, D.M. Santucci, et al., "Learning to Control a Brain-Machine Interface for Reaching and Grasping by Primates", PLoS Biol 1(2): e42. doi:10.1371/journal.pbio.0000042, 2003. 

  7. Marcel van Gerven et al, "The brain-computer interface cycle", J. Neural Eng., Vol. 6 041001, 2009 doi:10.1088/1741-2560/6/4/041001 

  8. 임창환, "뇌파 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술의 소개", J. Biomed. Eng., Vol. 31, Res : 1-13, 2010. 

  9. Reza Fazel, "Recent Advances in Brain-Computer Interface Systmes: 10 State of the Art in BCI Research: BCI Award 2010", InTech, Feb., 2011. 

  10. http://www.emotiv.com/ 

  11. http://www.ocztechnology.com/ 

  12. http://www.neurosky.com/ 

  13. N. Birbaumer et al., "A spelling device for the paralyzed", Nature, Vol. 398, pp.297-298, Mar., 1999. 

  14. A. Bashashati et al., "A survey of signal processing algorithms in brain-computer interfaces based on electrical brain signals", J. Neural Eng., Vol.4, R32-R57, 2007 doi:10.1088/1741-2560/4/2/R03 

  15. G. Dornhege, J.R.Millan, T. Hinterberger, D.J.McFarland, and K.R. Muller, "Toward Brain-Computer Interfacing", The MIT Press, 2007. 

  16. G. Pfurtscheller and F.H. Lopes da Silva, "Event-related EEG/MEG synchronization and desynchronization: basic principles," Clin. Neurophysiol., Vol. 110, pp. 1842-1857, 1999. 

  17. Eric W. Sellersa, et al., "A P300 event-related potential brain-computer interface (BCI): The effects of matrix size and inter stimulus interval on performance", Biological Psychology, Vol. 73 (3), pp. 242-252, Oct., 2006. 

  18. Linda van der Heiden, "Steady-state evoked potentials for Brain Computer Interface", 2009. 

  19. M. Bensch, J. Mellinger, M. Bogdan, W. Rosenstiel, "A Multiclass BCI using MEG", 2008. 

  20. B. Blankertz et al., "Neurophysiological predictor of SMR-based BCI performance", NeuroImage, Vol. 51, pp. 1303-1309, 2010. 

  21. J.J. Daly and J.R. Wolpaw, "Brain-computer interfaces in neurological rehabilitation," Lancet Neurol., Vol. 7, pp. 1032-1043, 2008. 

  22. Marcel van Gervena, Ali Bahramisharif, Tom Heskes, Ole Jensen, "Selecting features for BCI control based on a covert spatial attention paradigm", Neural Networks, Vol. 22, pp. 1271 1277, 2009. 

  23. Benjamin Blankertz et al., "Optimizing Spatial Filters for Robust EEG Single-Trial Analysis", IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE Vol. 25(1), pp. 41-56, 2008. 

  24. H. Ramoser et al., "Optimal Spatial Filtering of Single Trial EEG During Imagined Hand Movement", IEEE Tran. on Rehab. Eng., Vol. 8, No. 4, 2000. 

  25. L. Shoker, S. Sanei and J. Chambers, "Artifact removal from electroencephalograms using a hybrid BSS-SVM algorithm", IEEE Signal Processing Letters. 12:721-724, 2005. 

  26. http://www.bbci.de/competition/ 

  27. 안민규, 강성욱, 전성찬, "뇌전도에 기반한 뇌-컴퓨 터 연계기술 연구", 정보통신 합동학술대회, pp. 31-36, 2009. 

  28. G. Dornhege et al., "Combined Optimization of Spatial and Temporal Filters for Improving Brain-Computer Interfacing", IEEE Trans. Biomed. Eng., Vol. 53 (11), pp. 2274-2281, 2006. 

  29. S. Kang, M. Ahn,S.C. Jun, "Performances among various Common Spatial Pattern Methods for simultaneous MEG/EEG data", Proc. SPIE 7500 75000X, 2009, doi:10.1117/12.858778 

  30. Sung Chan Jun, "Common Spatiotemporal Pattern", Proceedings of TOBI workshop 2 pp.44-45, 2010. 

  31. Minkyu Ahn, Jun Hee Hong, Sung Chang Jun, "Source space based Brain-Computer Interface", BIOMAG2010, IFMBE Proceedings 28, pp. 366-369, 2010. 

  32. Minkyu Ahn, Hohyeon Cho, Sung Chan Jun, "Information Extraction from the Source Space for Brain Computer Interface", Proceedings of TOBI workshop 2 pp.29-30, 2010. 

  33. F. Lotte,M. Congedo, A. Lecuyer, F. Lamarche, and B. Arnaldi,"A review of classification algorithms for EEGbased braincomputer interfaces," J. Neural Eng., Vol. 4, pp. R1-R13, 2007. 

  34. D.J. McFarland et al., "BCI meeting 2005-workshop on BCI signal processing: feature extraction and translation," Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Transactions on , Vol.14, no.2, pp.135-138, June 2006 doi: 10.1109/TNSRE.2006.875637 

  35. G. Pfurtscheller et al., "The hybrid BCI", Front. Neurosci. 4:30. doi: 10.3389/fnpro.2010.00003 

  36. J. Williamson et al., "Designing for uncertain, asymmetric control: interaction design for brain-computer interfaces", Int. J. Hum. Comput. Stud. Vol. 67, pp. 827-841, 2009. 

  37. J. d. R. Millan et al., "Combining brain-computer interfaces and assistive technologies: state-of-the-art and challenges", Front. Neurosci. 4:161. doi:10.3389/fnins. 2010.00161 

  38. C. Neuper et al., "Imagery of motor actions: Differential effects of kinesthetic and visual-motor mode of imagery in single-trial EEG", Cognitive Brain Research, Vol. 25, Issue 3, pp. 668-677, 2005. 

  39. K. Abe et al., "Cognitive function in amyotropic lateral sclerosis", J. Neurol. Sci., Vol. 148, pp. 95-100, 1997. 

  40. G.A. Rippon, "An observational study of cognitive impairment in amyotrophic lateral sclerosis" Arch. Neurol., Vol. 63, pp. 345-52, 2006. 

  41. E. Formisano E, F. De Martino, M. Bonte and R. Goebel, "'who' is saying 'what'? Brain-based decoding of human voice and speech", Science, Vol. 322, pp. 970-973, 2008. 

  42. B. Obermaier et al., "Virtual keyboard controlled by spontaneous EEG activity", IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., Vol. 11, pp. 422-426, 2003. 

  43. J. d. R. Millan et al., "Brain actuated interaction", Artif. Intell. Vol. 159, pp. 241-259, 2004. 

  44. R. Scherer et al., "An asynchronous controlled EEGbased virtual keyboard: improvement of the spelling rate", IEEE Trans. Biomed. Eng., Vol. 51, pp. 979-984, 2004. 

  45. K.-R. Muller and B. Blankertz, "Toward noninvasive brain-computer interfaces", IEEE Signal Process. Mag. Vol. 23, pp. 125-128, 2006. 

  46. P. Brunner et al., "Rapid communication with a P300 matrix speller using electrocorticographic signals (ECoG)", frontiers in Neuroscience 2011, doi: 10.3389/fnins.2011.00005. 

  47. http://www.gtec.at/News-Events/Newsletter/Newsletter-September-2010-Volume-29/articles/TWITTER-and-Brain-Computer-Interface-BCI 

  48. L.J. Trejo, R. Rosipal, B. Matthews, "Brain-computer interfaces for 1-D and 2-D cursor control: designs using volitional control of the EEG spectrum or steady-state visual evoked potentials", IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. Vol. 14(2), pp. 225-229, 2006. 

  49. Y. Li , J. Long, T. Yu , Z. Yu, C. Wang, H. Zhang, C. Guan, "An EEG-based BCI system for 2-D cursor control by combining Mu/Beta rhythm and P300 potential", IEEE Trans Biomed Eng. Vol. 57(10), pp. 2495-2505, 2010. 

  50. G.E. Fabiani, D.J. McFarland, J.R. Wolpaw, G. Pfurtscheller, "Conversion of EEG activity into cursor movement by a brain-computer interface (BCI)", IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. Vol. 12(3), pp. 331-338, 2004. 

  51. A. A. Karim et al., "Neural internet: web surfing with brain potentials for the completely paralyzed", Neurorehabil. Neural Repair, Vol. 20, pp. 508-515, 2006. 

  52. M. Bensch et al., "Nessi: an EEGcontrolled web browser for severely paralyzed patients", Comput. Intell. Neurosci., Vol. 5, 2007, doi:10.1155/2007/71863. 

  53. E. Mugler et al., "Control of an internet browser using the P300 event-related potential", Int. J. Bioelectromagn., Vol. 10, pp. 56-63., 2008. 

  54. Kerry Deagle, "Critical Review: Can brain-computer interface (BCI) systems facilitate communication in persons with Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS)?", 2010. 

  55. K.D. Anderson, "Targeting recovery: priorities of the spinal cord-injured population", J. Neurotrauma, Vol. 21, pp. 1371-1383, 2004. 

  56. G. Pfurtscheller et al. "Thought-control of functional electrical stimulation to restore hand grasp in a patient with tetraplegia", Neurosci. Lett. Vol. 351, pp. 33-36, 2003. 

  57. G. R. Muller-Putz et al., "EEG-based neuroprosthesis control: a step towards clinical practice", Neurosci. Lett. Vol. 382, pp. 169-174, 2005. 

  58. R. Leeb et al. "On the road to a neuroprosthetic hand: a novel hand grasp orthosis based on functional electrical stimulation", Proc. of the 32nd Annual Int. Conf. of the IEEE Eng. in Med. and Biol. Society, Buenos Aires., 2010. 

  59. Mikhail A. Lebedev and Miguel A.L. Nicolelis, "Brainmachine interfaces: past, present and future", Trends in Neurosciences, Vol. 29, Issue 9, pp. 536-546, 2006. 

  60. Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory (2010, August 4). Thought-controlled prosthetic limb system to be tested on human subjects. ScienceDaily. Retrieved March 11, 2011, http://www.sciencedaily.com- /releases/2010/08/100804081227.htm 

  61. C.J. Bell et al., "Control of a humanoid robot by a noninvasive brain-computer interface in humans", J. Neural Eng., Vol. 5, pp. 214-220, 2008. 

  62. L. Tonin et al., "The role of shared-control in BCIbased telepresence", in 2010 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Istanbul, 2010. 

  63. J.d.R. Millan et al., "Asynchronous non-invasive brainactuated control of an intelligent wheelchair", Proc. of the 31st Annual Int. Conf. of the IEEE Eng. in Med. and Biol. Society, Minneapolis, 2009. 

  64. R. Leeb et al., "Self-Paced (Asynchronous) BCI Control of a Wheelchair in Virtual Environments: A Case Study with a Tetraplegic", Computational Intelligence and Neuroscience, Vol. 2007, Article ID 79642, doi: 10.1155/2007/79642, 2007. 

  65. PittChronicle, "Science & Technology: Monkey Uses Brain Power to Feed Itself With Robotic Arm", http://www.chronicle.pitt.edu/?p1478 

  66. http://www.braingate.com/ 

  67. A. Nijholt, "BCI for games: a 'state of the art' survey", Proc. of the 8th Int. Conf. on Entertainment Computing, Paris, pp. 225-228, 2009. 

  68. A. Nijholt et al., "BrainGain: BCI for HCI and games", Proc. of the AISB Symposium on Brain Computer Interfaces and Human Computer Interaction: A Convergence of Ideas, Aberdeen, pp. 32-35, 2008. 

  69. A. Nijholt et al. "Brain-computer interfaces for HCI and games", Proc. of ACM CHI, 2008. 

  70. H. Bakardjian, T. Tanaka, A. Cichocki, "Emotional faces boost up steady-state visual responses for brain-computer interface", Neuroreport. Vol. 22(3), pp. 121-125, 2011. 

  71. R. Leeb et al., "Brain-computer communication: motivation, aim and impact of exploring a virtual apartment", IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., Vol. 15, pp. 473-482, 2007. 

  72. R. Ron-Angevin, A. Diaz-Estrella and F. Velasco- Alvarez, "A two-class brain computer interface to freely navigate through virtual worlds", Biomed. Tech., Vol. 54, pp. 126-133, 2009. 

  73. 송종인, "해외기술정보사업 : 뇌 기계 인터페이스 (Brain Machine Interface)기술", 2009. 

  74. Y. Hara, "Neurorehabilitation with new functional electrical stimulation for hemiparetic upper extremity in stroke patients", J. Nippon Med. Sch., Vol. 75, pp. 4-14, 2008. 

  75. Fei Meng et al., "BCI-FES training system design and implementation for rehabilitation of stroke patients", IEEE Int. Joint Conf. on Neural Networks, pp.4103-4106, 2008, doi: 10.1109/IJCNN.2008.4634388. 

  76. DARPA Silent Talk project, http://wn.com/darpa_silent_talk 

  77. http://www.bci2000.org/BCI2000/Home.html 

  78. http://www.tobi-project.org/ 

  79. http://www.gizmag.com/honda-asimo-brain-machine-interface-mind-control/11379/ 

  80. 류창수, "뇌파 기반 휴먼 인터페이스 기술에 관한 연구", 전자통신연구원, 2003. 

  81. 최종원, "뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)기술 동향", 특허정보원, 2003. 

  82. 음태완, 김응수, "뇌파기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술", 정보과학회지 제22권 제2호, pp.5-19, 2004. 

  83. 김종성, 김홍기, 정혁, 김기홍, 인선희, 손욱호, "생체신호 기반 사용자 인터페이스 기술", 전자통신동향분석 제20권 제4호, 2005. 

  84. 신정훈, 서은미, "BCI기반 Entertinic 기술개발 동향", 전자공학회지 제34권 6호, pp. pp.679-690, 2007. 

  85. 이상민, "BMI 시스템 기술 현황", 전자공학회지 제 34권 9호, pp.51-60, 2007. 

  86. 이명호, "신경보철을 위한 EEG 기반의 뇌 컴퓨터 접속 의료기기 평가방법 개발 연구", 2009. 

  87. 신형철, "뇌-기계접속 장치 개발", 한림대학교, 2009. 

  88. 조호현, 전성찬, 방현진, 안민규, "뇌전도 기반 뇌-컴 퓨터 인터페이스: 뇌파측정장비와 BCI2000 연동", HCI Korea, pp. 28-30, 2011. 

  89. 남윤준, 강효형, 이혜경, 최승진, 강호형, "비 침습 브레인 컴퓨터 인터페이스를 위한 뇌파 분류 방법", 정보과학회지 제27권 제4호, pp.33-42, 2009. 

  90. 안민규, 조호현, 김웅빈, 김형훈, 박태규, 전성찬, "뇌 파 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 응용 : 뇌 게임", HCI Korea, pp. 31-33, 2011. 

  91. 안민규, 강성욱, 조호현, 전성찬, "뇌파 신호 처리 응용: 뇌-컴퓨터 인터페이스", 신호처리합동학술대회논문집 pp.87-90, 2010. 

  92. 안민규, 홍준희, 강성욱, 조호현, 전성찬, "뇌전도 신 호원 정보를 이용한 움직임 상상에 대한 분류", 한국정보과학회 학술발표논문집, Vol. 37, No.2(C), pp. 083-088, 2010. 

  93. 염홍기, 장인훈, 심귀보, "Broca 영역에서의 뇌파 변화에 기반한 뇌-컴퓨터 인터페이스", 한국퍼지 및 지능시스템학회지 제19권 제1호, pp.122-127, 2009 

  94. 이경연, 이태훈, 이상윤, "뇌전도 기반 마우스 제어를 위한 동작 상상 뇌 신호 분석", 인지과학 제21권 제2호, pp.309-338, 2010. 

  95. 김진권 외, "뇌컴퓨터접속(BCI) 무경험자에 대한 EEG-BCI 알고리즘 성능평가", 의공학회지, Vol. 030(05), pp. 428-437, 2009. 

  96. Biao Zhang, Jianjun Wang and Thomas Fuhlbrigge, "A Review of the Commercial Brain-Computer Interface Technology from Perspective of Industrial Robotics", Proc. of 2010 IEEE Int. Conf. on Automation and Logistics, Hong Kong and Macau, 2010. 

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